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文档简介
1、主要内容,第一节 软测量技术 第二节 虚拟仪器技术,第一节 软测量技术,一、概述,软测量技术基本思想是以易测的过程变量(辅助变量)为基础,利用易测过程变量和待测过程变量(难测的主导变量)之间的某种关系,通过数学推导(计算和估计),求出它们之间的关系式,此关系式称为软测量模型,根据此模型编制程序,再由计算机求出待测过程的主导变量。,二、软测量技术的要素,1. 中间辅助变量的选择,变量类型的选择,可以根据以下原则选择辅助变量。,灵敏性:能对过程输出或不可测扰动作出快速反应; 特异性:对过程输出或不可测扰动之外的干扰不敏感; 过程适用性:工程上容易获得并能达到一定的测量精度; 精确性:构成的模型输出
2、满足精度要求; 鲁棒性:构成的测量模型对模型误差不敏感。,变量数目的选择:然辅助变量可选数目的下限是被估计的变量数。 检测点位置的选择,2. 数据处理,量数据处理包括数据预处理和二次处理。,3软测量模型的建立 软测量技术的核心是建立待测变量和可直接获取变量之间的 数学模型,这个模型的好坏直接关系到软测量的计算结果。 软测量技术按其建模方法可分为机理建模和非机理建模 (即基于过程数据建模)。具体来说建模可分为:机理 建模、回归分析、状态估计、模式识别、人工神经网络、 模糊数学、相关分析和现代非线性信息处理技术等。,4 测量模型修正 工业实际装置在运行过程中,由于过程的随机噪声和不确定 性,使其对
3、象特性和工作点会不可避免的发生变化和漂移, 所建模型和实际对象间存在误差,如果误差大于工艺允许的 范围时,应对测量模型进行校正。校正方法可以根据当前数 据进行重新建模,也可以通过闭环校正进行数学模型的修正。,三、软测量技术的应用,1 软测量技术的应用条件,通过软测量技术所得到的过程变量估计值必须在工艺过程所允许的精确度范围内; 能通过其他检测手段得到过程变量估计值以对软测量模型进行校验,并根据两者偏差确定数学模型校正与否; 直接检测被估过程变量的检测仪表较贵或维护困难; 被估过程变量应具有灵敏性、精确性、合理性等,2.尚存在的问题 软测量技术的发展依赖于两个基本问题的解决: 可计算性与实时性问
4、题。 还需要解决好以下问题: (1)确定既简单、便于实时计算又 保持一定的精度的软测量模型的问题还没有理想的解决方案。 (2)软测量技术的通用性,四、 软测量技术应用举例,汽驱热采工艺流程中,锅炉出口湿蒸汽干度的检测是其中的一个关键问题干度过低,无法满足注井热量要求;干度过高会导致蒸汽过热而使锅炉结垢。目前对干度的测量主要有两种方法,一种是依靠人工分析化验,但这种方法时间滞后性大,锅炉的优化操作得不到保证,这里采用机理分析建立湿蒸汽的软测量模型。,解:经过分析可知湿蒸汽干度的在线自动测量主要依赖于给水 流量、蒸汽差压以及锅炉出口压力这三个参数。 根据这三个参数利用机理法,便可实现湿蒸汽干度的在
5、线自动测量。,:锅炉出口蒸汽标准节流装置的综合计算系数。,:给水质量流量;kg/h,:给水密度;kg/m3,:蒸汽密度;kg/m3,第二节 虚拟仪器技术,一、虚拟仪器的简介 所谓虚拟开发环境是指以虚拟仪器为基础的产品开发技术,而虚拟仪器就是指的基于计算机的仪器仪表技术、基于计算机的检测与自动化技术、其核心是图形化编程开发环境(LabVIEW)、Labwindows/CVI、标准ANSCI语言、PCI时钟和触发控制、数据采集(PXI、PCI)、数据采集卡等。 也可将虚拟仪器概括为:由计算机、应用软件和仪器硬件三大部分组成,且在仪器仪表中最大限度地用软件代替硬件。,二、虚拟仪器的构成,图5-1 虚拟仪器的基本组成,1.虚拟仪器的硬件平台,基于数据采集的虚拟仪器系统 以通用接口(GPIB
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