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1、基于二维匹配滤波的眼底视网膜血管图像增强,1、提取彩色图像的绿色通道,I=imread(12.jpg); %载入图像 fR=I(:,:,1); fG=I(:,:,2); fB=I(:,:,3); imshow(fG);,2、均值滤波,k=filter2(fspecial(average,5),fG)/255; imshow(k);,3、去除眼底图像边框,I1=rgb2hsv(fG) %将RGB转换为HSV,4、匹配滤波增强,Gaussian=0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,0,0,0; % 1 0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,

2、0,0,0; % 2 0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,0,0,0; % 3 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 4 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 5 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 6 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 7 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 8 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-

3、2,1,2,3,4,0,0; % 9 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 10 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 11 0,0,4,3,2,1,-2,-5,-6,-5,-2,1,2,3,4,0,0; % 12 0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,0,0,0; % 13 0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,0,0,0; % 14 0,0,0,0,0,0, 0, 0, 0, 0, 0,0,0,0,0,0,0; % 15 Gaussian_00=imrotate(Gaussian

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