体育测量与评价第二部分-体育测量与评价的基础理论

1、体育测量和评价的基础理论，第一节体育测量的基础理论，体育测量是体育教育、运动训练和体育科研的重要基础。 只有实施科学测量，才能得到准确可靠的数据，通过分析和研究才能得到科学的结论。 一、体育测量的基本概念，(一)体育测量具有广泛的意义，不仅包括身高、体重、跳高、跳长、血压等物理量的测量，还包括技术战术水平、疲劳程度、心理素质、身体素质等非物理量的测量。 史蒂文斯广义上说测量是根据规律给事物数量的。 也就是说，以一定的规律对事物的属性分配数字和符号的过程就是测定。 体育测量是指按照一定的规律，对体育领域中事物的属性和特征给予数量的过程。 (2)测试为了某个测量目的而进行的一系列测量构成的系统称为

2、测试。 与测量相比，测试具有完整性，强调系统性，一次测量不一定完成一次测试。 当然，一次的测试不管是一次的测量，还是多次的测量都是必要的，根据测试的设定修正。 (3)要测量的要素，1 .要测量的属性或特征测量的目的是通过测量值反映事物的属性或特征，“要测量的东西的属性或特征是什么？ 因为这是首先必须明确的问题，也是最重要的问题，所以测量对象物的属性和特征是测量的第一要素。 在体育实践中，事物的属性有些简单直观，有些复杂抽象。 2 .定律，测量的属性明确后，接下来如何测量该事物的属性和特征，这需要制定能够有效测量事物属性的规则和尺度，或者表示事物属性的程序，即测量定律。 3 .数字符号、测量是将

3、事物的属性和特征量化的过程，测量结果需要用数字符号表示。 (4)所谓测量表、测量表是指测量得到的数据属性的表现规则(反映表示测量结果的数字符号的性质和类型)。 这个表现规则由实数列的诸特性决定。 即，实数列的三个特性是顺序、距离和原点。 具体地说，两个或更多实数具有排序差，可以用距离来描述两个实数之间的差，原点对应于零位。 通常，根据量表中包含的实数列的特征的多寡，将量表分为、1 .名称量表、名称量表、类量表或分类量表4种。 名称比例是所有比例中最简单的，只能根据规则为事物或属性指定名称或类别。 不包含实数列的特征，比例表中的数字仅作为符号，用于区别研究对象并进行分类。 例如，足球运动员的编号

4、、2 .秩序尺度、秩序尺度又称为顺序尺度或顺序尺度。 包含实数列的第一特性秩序性。 比赛名次表的第一、第二名一样，第一名优于第二名。 但是，有多好还不确定，能力上的偏差也不能正确地反映出来。 3 .等距尺度、等距尺度也称为定距尺度，包括实数列的第一和第二两个特征，即秩序和距离。 能够反映事物的属性和特征差异的大小。 不仅可以回答“好坏”的问题，也可以回答“好坏”的问题。 但是，因为没有绝对零点，所以不能用于数值间的倍率比较。 4 .比例量表、比例量表也称为定比量表或比率量表。 包括实数列的所有特征，可以表示两个事物特性的差异程度，也可以说明它们的比例。 属于高级尺度。 (5)测量的类型、测量的

5、分类方法很多，根据分类标准有不同的分类，常见的测量类型有：1 .根据测量方法分类，直接测量：身高、体重、跳远距离等间接测量：获取间接数据，如下肢2 .按测定属性、物理量测定：直接测定物质的实体，得到其物理特性的定量数据。 身高、行走速度、血压等属性的测定。 非物理修正测量：修正测量抽象且复杂的属性，取得非物理特性的数据。 疲劳程度、技战术水平、心理素质等的测定。 3 .按测定的组织形式进行分类，连续性测定：在连续的时间内，定期测定固定对象的属性和特征。 反映纵向发展变化的规律。 横断面测量：在指定的时间内，一次性测量各年龄组的某些指标或某些指标。 指出纵向发展变化的规律。 (6)体育测试的类型

6、，在体育领域，由于运动现象的复杂性，体育测试具有特殊性。 在一些测试中，多个被测试者需要同时测定一个被测试者，在一些测试中，需要对被测试者进行多次重复测试。 1 .按被试验者人数将各个被试验者的测试分类：身高为多个被试验者的测试：像体操比赛一样，6名裁判同时给某个选手评分2 .按重复测定次数将测试本身安排的重复测定次数比特的测试频数分类。 根据度数的大小，考试分为“度数等于1的考试”和“度数大于1的考试”。 (7)在测量误差、体育测量中，由于测量仪的精度、测量技术、测量方法和条件等的限制，实测值与被测值之间存在一定的差异，产生各种各样的测量误差。 所谓测定误差，是指由于与测定目的无关的变化引起

7、的效果的观测值和真值的差异。 因为测量误差是不可避免的，所以没有绝对正确无误的测量。 测量误差在EXT (21 )式中，e表示误差，e表示误差，x表示测量结果，t表示真值。 所有被测物和现象都是在特征性条件下，理论上存在一个对应的客观、实际值，我们称之为“理论真值”。 这是一个理想的概念，在误差理论研究中非常重要。 为了进一步理解体育测量的误差，可以考虑将体育测量过程分为三个子过程。 1 .测量过程的分解、测量的目的是了解被测量物和现象的真值。 根据测量真值的近似可知性和体育测量估计过程的基本特征，可以将测量过程分解为以下过程：式中： x指标测量值T1现象的真值T2指标测量真值t。 (1)第I

8、过程：根据测定值推测现象真值的过程。 (2)第II过程：根据现象真值推测指标真值的测定过程。 (3)第III过程：从指标真值中推断属性的过程。 2 .测量误差的分解，其中，公式(21 )根据总测量误差，即，测量值来估计存在于真实值中的误差。 根据测定过程的分解，可以将总误差分解为被试验者误差、被试验者误差、指标误差3个部分。 受试者误差：在第I过程中，现象真值(t )确定，测定值(x )与此不同，明显误差源是受试者。 第I过程中的测定误差称为被试验者的误差。 受验者误差：在第II过程中，对于T1确定T2。 这个过程的误差表现为现象真值和指标真值的差。 这样的误差的原因涉及被试验者自身、测定方法

9、以及试验条件等多方面，但由于该误差最终由被试验者表现，所以这个过程的误差称为被试验者误差。 指标误差：第III过程是从指标真值中推断属性的过程，其误差的大小主要取决于指标能否真实反映测试属性。 测量指标中包含非测量属性的因素较多时，该过程的测量误差会变大。 因此，该过程中的误差主要来源于测量指标，有时称为指标误差。 上述是一般的测量过程和测量误差的分解，在实际应用中，具体到某个测试，可能没有3个过程，测量误差也可能不需要考虑3个部分。例如，枪一般不考虑被试验者的误差，而是担任主要考虑被试验者误差的体操和武术等评价项目的比赛中，经常担心被试验者的误差。 测量理论的主要任务是如何使测量具有科学性和

10、可操作性，其中科学性是控制测量误差，尽可能减小测量误差，因此分析测量误差的来源，测量测量误差的大小是重要的内容。 由于要测量的真值是未知的，所以不能直接校正测量误差，只能用测量值间接测量。 一般来说，测定误差的来源多，难以大致测定总测定误差，通过测定误差的分解，可以分别测定被验者误差、被验者误差和指标误差，可以得到总测定误差的总测定。 由于受试者误差、受试者误差、指标误差的间接测定，导致测定客观性、可靠性、有效性的产生。 二、体育测试的客观性，(一)客观性的概念客观性是间接测量第I过程中测量误差(被试误差)大小的尺度。 所谓间接测定，是指不同的被试验者对同一个被试验者同时进行测定，根据测定结果

11、的一致程度来测定被试验者的误差的大小。 从直观上看，如果被试验者的误差小，不同的被试验者对同一个被试验者实施测定时，得到极其接近的测定结果。 也就是说，所有的测量值都应该具有较高的一致性。 相反，显示了不同的被试验者的测定结果的一致度低，被试验者的测定误差大。 如果某个试验的被试验者的误差小，那个试验的客观性高，相反，试验的客观性低。 客观性是指不同的受试者对同一批受试者实施同一测定和实验手段，其测定结果的一致性。 该一致性用客观系数来描述。 客观性常见于若干主观评价类项目，即使用专家评定方法评定某些定性指标，在体操、武术、跳水、花样滑冰等体育项目中，对不同专家评定结果的一致性估计尤为重要。

12、1 .在测试的整体、体育测定中，测试本身对被试验者和被试验者有一定的要求，我们把由满足测试要求的所有被试验者和被试验者组成的整体称为测试的整体，记作(a，b )，其中a表示被试验者，b表示被试验者。 整个测试明确了，测试的适用范围也明确了。 2 .测试的客观定义，从整个测试中随机抽取一个被测试者(或多个被测试者)和一个被测试者，测试值为x，通过误差理论和测定过程的分解，测试的第I过程误差模型是T1被测试者在XT1e1 (23 )式中表现的现象值。 e1被实验者产生的误差e1和T1相互独立。 因此，(24 )，客观系数是相对数，反映了被实验者的测定误差相对于个体差的大小，可知测定误差相对大的话，

13、客观系数小，反之亦然。 客观性系数在0到1之间，最小值是0，最大值是1。 由式(25 )定义的客观性系数是关于被试验者全体和被试验者全体的客观性系数，即关于被试验者全体的客观性系数，也称为被试验者全体的客观性，一般是未知的，在实用中需要通过样本进行验证。 (2)影响客观性的因素、实施测量的方法和程序是否标准化。 标准化程度越高，测量结果的客观性越强。 测定指标的难易度、稳定性及指标的性质。 测量方法复杂难度高的指标，测量结果客观性差稳定性差的指标，测量结果客观性也差的定性指标比定量指标客观性差。 受试者及受试者主观因素的影响程度。 受试者及受试者的主观因素的影响程度越大，测定结果的客观性越差。

14、 测试人员的商业技术熟练程度。在采用专家评定方法时，评价专家人数、知识经验水平也对评定结果的客观性产生重要影响。 参评专家人数过多，意见过于分散。 参评专家人数太少，个别专家的意见是否正确，作用太大。 这些因素对评定的客观性有不同程度的影响。 因此，在进行研究方法的设定修正时，为了提高测定和实验结果的客观性，必须尽量选择能够以一定的修正量单位记述的定量指标，选择简易可行且稳定性好的指标。 尽量不使用容易受被实验者和被实验者主观因素影响的指标。 然后，实施标准化的测量程序。 对于只能定性定量，或者只能按顺序、编号定量的定性指标，必须特别慎重。 采用专家评定的方法，应当对专家人数、业务水平提出明确

15、的要求。 同时，应尽量制定具体的评定标准，以避免受专家主观因素的影响。 然后，有必要以适当的方式，在不同的专家之间统一认识，统一评定标准。 (3)客观性的估计方法、客观性的估计，应该根据数据资料的性质采用不同的方法。 1 .残奥仪表集成修正方法，通过测定和实验，得到的数据资料属于用区间尺度和比率尺度记述的修正量资料，呈现正态分布时，可以使用残奥仪表集成修正方法来推定客观性。 该客观性通常通过不同的被验者对同一批的被验者实施同一测定或实验手段，然后修正不同的被验者间的测定结果的相关系数，进行显着的检查来记述。 2、非残奥度量整合校正方法、所得到的数据资料通过专家的评定，在以秩序尺度记述的等级、位

16、次、号码等校正数资料，不知道是否属于正态分布的情况下，使用校正等级相关系数或类似系数(也称为调和系数)的非残奥度量整合校正方法来估计客观性在此，详细介绍多个专家在专家评定多个被评价对象的等级和被评价要素的相对重要度时，如何用修正类似系数的方法来推定不同专家间的评定结果的客观性问题。 具体方法和程序： (1)将专家评定结果列入相似系数修订表，以下是5名专家对7名学生体质水平(或7个体质因素相对重要性)的排序结果。 (2)对7名学生(或要素)得到的号码总和的平均数进行修正，(3)分别对每人(或每个要素)得到的号码总和、平均差、平均差平方和平均差平方和进行修正，并记入表2。 (4)式中的w是类似系数

17、，式中的w是类似系数，s是7名学生(或7个因素)得到的编号的总和的平方和，m是评价专家的数量，n是学生数(或因数)。 相似系数w可取值的范围01，0表示5名专家的意见完全不一致，1表示意见完全一致。 w值越接近1，表示专家评定的客观性越强，评价结果越可靠。 (5)类似系数的显性检查(这里的类似系数是指这5名专家的分数，看这些分数是否一致，如果一致就说明客观性强)，进行类似系数的显性检查，使用x2检查方法。 先通过等式校正x2值，即x2m(n1)w，然后将x2边界值表与水平05或01的边界值进行比较，以确定显着性。 若调查本例的x25(71)0.927、x2边界值表的结果，则x2 (6)0.01

18、边界值为16.812。 因为x2x2 (6)0.01，P0.01，相似系数具有非常显着的意义。 5位专家的意见相当一致，说明客观性很强。 (1)可靠性的基本概念和可靠性理论、可靠性、可靠性。 可靠性是指在同一条件下对同一批次的被试验者反复测定时的测定结果的一致程度。 在相同的条件下，只要被试验者自身的状态不变化，对同一批的被试验者实施相同的测定，一般应该得到一致的结果。但是，即使进行最严格的标准化和标准化测量，也要使用最精密的测量仪器和仪器，由最有经验的测试仪进行测试，其测量结果还有一定的误差。 该误差的大小很大程度上决定了测量的可靠性。 但是，测量的可靠性理论和误差理论存在差异。 在误差理论中，所测量的量的值被认为是不变的。 另一方面，在可靠性理论中，每次测定时测定的量的值都会发生变化。 例如，对某个受试者一次进行最大氧量的测定，使用精度高的实验机器，严格控制实验条件，就能完全正确地进行测定。