SQL_Server_2008基础教程_(7)报表服务、集成服务、分析.ppt

1、2020年8月1日，第17章报告服务第1页，本章总结了本章的要点，2020年8月1日，第2页，本章总结了报告在企业管理中起着极其重要的作用。甚至可以说，如果一个信息系统不能提供满足管理者要求的各种业务报告，那么这个信息系统就根本不能成功。在微软的2008系统中，报表服务的功能得到了很大的提高。本章全面研究了报表服务的体系结构和功能。2020年8月1日，第3页，本章的要点，为什么要介绍报表服务架构的特点和主要组件的功能？报表服务器的结构特征和主要功能支持六种类型的表示扩展？报表管理器的功能和用途？报表设计器的功能和用途？报表模型设计器的功能和用途？2020年8月1日，第4页，本章内容，17.1概

2、述17.2报告服务体系结构17.3报告服务器17.4报告管理器17.5报告准备工具17.6本章摘要，17.1概述，报告对管理人员来说极其重要，它们是管理人员了解组织状况、发现管理中的问题、安排管理工作和总结经验教训的重要手段。虽然数据库存储了大量的组织业务信息，但是如何从大量的业务数据中及时发现潜在的问题仍然是管理者迫切需要解决的问题。经理不能总是查看数据库中的数据，所有经理也不能随时查看各种业务数据。因此，管理报告作为企业经营状况的载体，无疑是管理者的管理手段和工具。2020年8月1日，第5页，17.2报告服务体系结构，由微软的SQL Server 2008系统提供的报告服务不仅是一个报告设

3、计工具，而且是一个完整的报告平台，它可以创建报告，保存报告定义，提供安全的报告访问，以各种输出方式呈现报告，制定报告交付计划和支持报告的部署，并具有编程和扩展功能。报表服务是一个基于服务器的子系统，它支持在企业环境中创建、管理和部署报表。其体系结构图如图17-1所示。2020年8月1日，第6页，报表服务架构示意图，2020年8月1日，第7页，17.3报表服务器，是报表服务的主要组成部分。报表服务器由微软视窗服务和网络服务实现，可以为处理和呈现报表提供优化的并行处理基础设施。Web服务公开了一组客户端应用程序可以用来访问报表服务器的编程接口。Windows服务可以提供初始化、调度和交付服务以及服

4、务器维护功能。这些服务一起工作形成一个报表服务器实例。报表服务器的结构和功能如图17-2所示。2020年8月1日，第8页，报表服务器的结构和功能，2020年8月1日，第9页，17.4报表管理器，一个基于网络的报表访问和管理工具，可以通过浏览器访问。您可以使用报表管理器通过HTTP连接从远程位置管理单个报表服务器实例，还可以使用报表管理器的crystalreportviewer和导航功能。报表管理器的主窗口如图17-3所示。2020年8月1日，第10页，报表管理器主窗口，2020年8月1日，第11页，17.5报表准备工具。在Microsoft SQL Server 2008系统中，报表准备工具包

5、括报表设计器、报表模型设计器和报表生成器。这些工具的特点和用途如下所述。2020年8月1日，第12页，17.6本章概述，其中全面介绍了报表服务的特点。首先，分析了报表的功能和类型，指出了报表服务功能的意义。其次，描述了报表服务体系结构的特点和组成。接下来，介绍了报表服务器的功能和组成。然后介绍了报表管理器的功能和用法。最后，讨论了报表准备工具的类型和用法。，2020年8月1日，第13页，思考与实践，1。报告的功能是什么？2.微软2008系统提供的报表服务架构是什么？3.报表服务器的功能和组成是什么？4.报告服务使用哪两个数据库？5.报表服务器可以提供哪些报表文档？6.如何启动报告管理器？7.如

6、何使用报表设计器？8.报表模型设计者的特征是什么？9.如何使用报表生成器？2020年8月1日，第14页，2020年8月1日，第15页，第18章集成服务，本章总结了本章的要点，2020年8月1日，第16页，本章总结了在使用数据库的过程中存在的许多管理问题。例如，许多数据是以不同的格式形成和存储的(如Oracle数据和SQL Server数据)，人们希望实现这些数据之间的转换；创建数据仓库或数据集市时，需要频繁加载数据，并对这些数据进行清理、提取和转换。微软2008系统提供的集成服务可以有效地解决这些问题。本章全面介绍了集成服务的体系结构特征和用法。2020年8月1日，第17页，本章的要点，为什么

7、要介绍集成服务的异构数据的特点和问题，数据仓库的特点和问题，SSIS体系结构的特点，DTP的体系结构特点和功能，DTR的体系结构特点和功能，使用SSIS导入/导出向导来管理包，使用SSIS设计器来管理包来配置和部署SSIS包，2020年8月1日，第18页，本章的内容， 18.1概述18.2集成服务的体系结构18.3创建包18.4部署包18.5本章概述18.1概述在数据库的实际应用中，通常存在两个主要问题，一个是如何有效地解决异构数据的问题，另一个是如何有效地创建数据仓库并将数据加载到数据仓库中。 由于数据库市场的激烈竞争，用户经常使用不同的数据存储结构，甚至同一用户在不同时期、不同部位、不同领

8、域可能使用不同的数据存储结构，导致用户经常面临异构数据现象。异构数据是指具有不同存储结构的数据。由于业务需要，不同的数据源经常需要相互转换。事实上，异构数据的问题就是如何有效地转换不同存储结构的数据的问题。2020年8月1日，第19页，SSIS，微软提供的SQL Server 2008系统可以更好地解决异构数据和数据仓库加载的问题。早在微软的SQL Server 7.0/2000系统中，微软就提供了DTS服务来解决异构问题和数据加载问题。然而，在2008年的系统中，微软重写了集成服务并改变了最初的数据传输系统，以使其成为一个企业级的ETL平台(提取、转换和加载)。2020年8月1日，第20页，

9、18.2集成服务的体系结构。从广义上看，SSIS可以分为两个部分，即数据转换管道(DTP)和数据转换运行时(DTR)。这种划分的目的是明确划分数据流和控制流。DTP完成数据流的工作，而DTR负责控制数据流。在以前的DTS版本中，数据流比控制流强大得多。然而，在SSIS，控制流和数据流具有同样强大的功能和重要性。DTP取代了以前版本中的DTS数据泵，其功能是处理源对象和目标对象之间的数据流。DTR主要是用于控制控制流程的作业执行环境，SSIS包，2020年8月1日，第21页，SSIS体系结构图，2020年8月1日，第22页，DTP体系结构特征，2020年8月1日，第23页，DTR体系结构图，20

10、20年8月1日，第24页。Microsoft SQL Server 2008系统提供了三种创建包的方法，即SSIS导入/导出向导、SSIS设计器和DTR对象模型。接下来，我们将重点介绍前两种方法的特点。2020年8月1日，第25页，使用SSIS导入/导出向导，SSIS导入/导出向导提供了一系列对话框来帮助用户完成选择数据源、目标和传输对象的过程。该向导允许用户有选择地保存和执行SSIS软件包。有两种方法可以启动SSIS导入/导出向导。一种方法是在SQL Server Management Studio工具中启动SSIS导入/导出向导，方法是选择SQL Server实例引擎和数据库，然后从右键菜

11、单中选择任务导入数据或导出数据。另一种方法是在命令行中输入dtswizard命令来启动SSIS导入/导出向导。2020年8月1日，第26页，选择数据源对话框，2020年8月1日，第27页，选择目标对话框，2020年8月1日，第28页，指定表复制或查询对话框，2020年8月1日，第29页，选择源表和源视图对话框，第31页，“保存并运行包”对话框，2020年8月1日，第32页，“保存SSIS包”对话框，2020年8月1日，第33页，使用SSIS设计器，虽然SSIS导入因为ETL作业不仅简单地从一个目标传输到另一个目标，而且需要组合来自多个数据源的数据，处理这些数据，将这些数据映射到新的列，并提供各

12、种数据清理和验证作业。SSIS设计师可以很好地完成这个复杂的ETL工作。作为一个图形工具，SSIS设计师可以用来建立，执行和调试SSIS软件包。2020年8月1日，第34页，SSIS设计器主窗口，2020年8月1日，第35页，第18.4页部署包有两个基本步骤，即生成集成服务项目以创建包部署实用程序，将生成集成服务项目时创建的部署文件夹复制到目标计算机，然后运行包安装向导来安装这些包。SSIS通过使用包配置支持包的部署。2020年8月1日，第36页，18.5本章概述，其中全面描述了集成服务的内容。首先，研究了数据库使用过程中面临的问题以及解决这些问题的思路，介绍了集成服务的意义。其次，分析了综合

13、业务的体系结构和特点，描述了数字电视和DTR的功能。然后，详细研究了如何创建SSIS包，并介绍了SSIS导入/导出向导和SSIS设计工具的使用。最后，它介绍了如何部署和配置该软件包，2020年8月1日，第37页，思考和实践，1。为什么引入综合服务？2.简要描述集成服务架构的特征。3.什么是ETL？4.DTP的功能和结构特征是什么？5.DTR的功能和结构特征是什么？6.如何启动和使用SSIS导入/导出向导？7.SSIS导入/导出向导支持哪些类型的数据源？8.如何开始和使用SSIS设计师？9.在SSIS一揽子计划中，如何定义工作的优先顺序？10.为什么部署SSIS一揽子计划？2020年8月1日，第

14、38页，2020年8月1日，第39页，第19章分析服务，本章总结了本章的要点，2020年8月1日，第40页，本章总结了数据库系统已经从简单的支持服务发展到支持服务和分析功能。如何在数据仓库中存储大量的业务数据？如何创建数据仓库？如何在数据仓库中进行多维分析？如何从数据仓库中挖掘更多的知识？对于许多组织的管理者来说，这些问题是非常重要和紧迫的。微软的SQL Server 2008系统提供的分析服务可以用来解决这些问题，帮助管理者发现知识和做出决策。本章将研究分析服务的功能特征和用法。，2020年8月1日，第41页，本章的要点，为什么介绍OLTP系统和数据仓库系统的区别以及数据仓库和数据集市的关系

15、，雪花维度模型的特点，MOLAP/ROLAP/HOLAP存储结构的特点，聚合数据的特点和方法，数据访问的特点和方法，以及使用BIDS工具执行分析服务操作。2020年8月1日，第42页，本章内容，19.1概述19.2数据仓库的基本概念19.3商业智能开发工作室19.4本章概述，19.1概述，数据仓库和分析系统是当前数据库领域的研究热点和应用重点，越来越多地应用于银行、保险、证券、营销、通信、电子商务等行业。事实上，数据仓库是数据库理论、技术和应用发展的必然趋势。2020年8月1日，第43页，数据仓库、数据仓库和基于数据仓库的分析系统无疑是数据库技术发展的更高阶段。因此，许多数据库供应商都推出了自

16、己的数据仓库和分析系统产品。微软也不例外。Microsoft SQL Server 2008系统包含功能强大且技术先进的分析服务，可帮助用户构建数据仓库并分析数据仓库中的数据。2020年8月1日，第44页，19.2数据仓库的基本概念。接下来，重点讨论了数据仓库和分析服务领域的一些基本概念，包括OLTP和数据仓库系统、数据仓库、数据集市、数据仓库设计、维度模型、多维数据集、存储模型、数据聚合和数据访问。2020年8月1日，第45页，联机事务处理和数据仓库系统，联机事务处理是联机事务处理的简称。OLTP主要用于各种事务处理领域，如会计、商品销售和其他典型的事务处理事件。普通数据库系统是一个OLTP系统。OLTP注重对业务数据记录的支持。2020年8月1日，第46页，数据仓库和数据集市。数据仓库可以是包含企业所有数据的数据库，用户可以以统一的方式访问这些数据。一般来说，企业可能在不同的时间生成大量的数据，存储在不同的数据库或文件中，并由不同的数据库管理系统管理。这些数据库管理系统可以是关系型、层次型或网状数据库系统。数据集市只包含企业部门数据，只有一些用户使用它们。2020年8月1日，第47页，数据仓库设计和维度模型，维度模型应在数据仓