1.1 模式识别.ppt

1、模糊模式识别的直接方法模糊模式识别的间接方法、模糊模式识别、模式识别问题是指对已知事物的各种类(标准模式)，判断给出的或新得到的对象应属于哪种，或应成为新种类的问题。 有些已知的标准模式很清楚，有些模糊。 标准模式为模糊的识别问题称为模糊模式识别问题，运用模糊集理论处理模糊模式识别问题的方法称为模糊模式识别方法。 模糊模式识别问题大致可分为2种：一种是模式库模糊，带识别对象明确，另一种是模式库和识别对象都模糊。 前者解决模糊模式识别问题的方法称为模糊模式识别的直接方法，后者解决问题的方法称为模糊模式识别的间接方法。 模糊模式识别的直接方法例子考虑：人的年龄问题，分为年轻、中年、老年3种。 某人

2、的年龄是35岁，属于什么年龄？ 模糊模式识别的间接方法例：将岩石按抗压强度分为好、好、坏、坏类，现有岩体工程，试图判断该岩体工程所属类。U=u1、u2、un为识别对象集，将A1、A2、Ap称为u上的p个模糊模式，将A=A1、A2、Ap称为u上的模糊模式库。 模糊模式识别的直接方法，考虑成员资格原则(1)最大成员资格原则a作为u上的一个模糊模式，u1，u2， un作为u中的n个识别对象，A(ui)=maxA(u1)，A(u2)的例子：三角形的识别问题设u是所有三角形组成的集合。 各三角形完全由其三个内角决定，所以三角形的三个内角可以作为特性指标。 因此，论域u是U=u=(，) |，=180已知的

3、近似等腰三角形a是u上的模糊模式，其隶属函数是A(u)=A (，)=1-(1/60)miii的解：是a(u1)=1-(1/60)min(93-50， ) (2)最大归属原则是A=A1、A2、Ap是u上的模糊模式库，u0U是认知对象，考虑Ai(u0 )=maxA1(u0)、A2(u0)、例：通货膨胀问题。 设论域为价格指数的集合，R=0)。 (1)稳定通货膨胀(A1)； (2)轻度通货膨胀(A2) (3)中度通货膨胀(A3) (4)重度通货膨胀(A4) (5)恶性通货膨胀(A5) A=A1、A2、A3、A4、A5是r上的模糊的模式库，将它们的所属函数分别作为，现在u0=8 解：为A2(8)0.8

4、521、A3(8)0.0529、A4(8)0.0001、A5(8)0.0001，因此a2(8)=max0.3671、(3)阈值原则为A=A1、A2、 Ap为论域u上的已知模糊模式线有将u0U作为一个识别对象(maxA1(u0)、A2(u0) (2)效果maxA1(u0)、A2(u0)、An(u0)且m个模糊模式Ai1、Ai2，Aim满足maxAi1(u0)、Ai2(u0)。 在maxA1(u0)、A2(u0)、An(u0)的情况下，根据最大成员资格的原则判定u0，Ai(u0 )=maxA1(u0)、a2模糊模式识别直接方法的一般应用步骤第一步骤3360 -提取待识别的特性指示的第二步骤3360

5、建立模糊模式成员资格函数的第三步骤3360利用最大成员资格原则、最大成员资格原则或阈值原则进行标识。 注意：目前没有可以直接构建成员资格函数的统一方法。 只有根据具体问题，用合适的方法构筑。 选择接近原则为A=A1、A2，Ap是论域u上已知的模糊模式库，B F (U )是识别对象，如果(b，Ai)=max(B，A1)、(b，A1)，则注意： (a，B)=1-d(A， b )、模糊模式识别的间接方法，1 .将模糊Chebyshev (切比雪夫)距离设为U=u1，u2，un，a的a、BF (U )称为a和b的模糊混合距离。 如果设BF (U )，则3 .模糊Eulid距离(1)为u，设BF (U )，4 .模糊Minkowski距离(1)为U=u1，u2，un，a，BF (U )，则称为a和b模糊Minkowski距离假设B F (U )，则6 .模糊绝对和差距(2)u=a，b，a，B F (U )，例如：是U=u1，u2，u6，A=A1，A2的0.6，0 ) a3=(0. 1，0.2，0.7，0.5，0 1 )当前一个识别对象BF (U )是b=(0. 7，0.2，0.1，0