统计制程管制.ppt

1、1.统计过程控制的统计过程控制。基础统计概要SPC介绍过程能力指数控制图软件教学Excel操作，3。基本统计，人口：由具有共同特征的个人组成的群体。样本):是由从母亲身上提取的一些个体组成的小群体。参数):用于描述父代的特征值。统计):是从样本计算的特征值。4，基本统计，误差，减少误差的第一要务：抽样应该足够随机！5，基本统计(统计符号)，抽样方法，三种估计方法，三种估计方法，6，基本统计抽样方法，简单随机抽样：假设个人被抽取的概率相同，有两种返回和不返回。例如，从盒子中提取彩球。分层比例抽样：首先将数据分成若干组，然后从每组中抽取相同数量的N，应用于层间差异大而层内差异小的情况，其样本具有代

2、表性。例如：生产线的早班和晚班。7，常用统计学(集中趋势)，均值：均值是指算术平均值，即分布中观测值的总和除以观测值的个数。中位数：中位数是分布的中心点。模式：模式是出现频率最高的数字。8，常用统计(离散趋势)，方差：方差是基于平均值的分布度量。如果所有分数相等，方差为零。分数的离差越大，差异越大。标准差：标准差是方差的平方根。范围：范围是分布中最高分和最低分之间的差值。因为只捕获最大和最小数据，所以在测量分布时相当粗略。9，实施，请大声报告10名学生的系、姓名和身高数据，并计算10分钟内的集中趋势：莫=离散趋势：S=Var。=R=，10，正态分布，正态分布特征：以平均值为中心的对称曲线。均值

3、、众数和中位数都是相等的。正常曲线的拐点是中心，在这里两边都加上或减去一个标准偏差。如果以中心为中心，两边正负一个标准差的区间概率为0.683，正负两个标准差的区间概率(面积)为0.954，正负三个标准差的区间概率(面积)为0.997。11，正态分布的概率范围，均值中值模式，拐点，12，正态分布的重要性，许多自然现象，工业生产，商业问题和社会现象都可以用正态分布来描述。许多统计推断可以从正态分布中得出，许多统计抽样分布，如t分布、卡方分布和f分布，只有当母体是正态分布时才能得到。统计量的抽样分布在大样本下呈正态分布。13，中心极限定理(CLT)，不管母体是什么分布，简单地从母体中随机选择N个样

4、本作为一个组。如果样本数N足够大(一般认为是n 30)，样本平均值的抽样分布将接近正态分布。标准化后，接近标准正态分布：14、统计基础概要统计过程控制介绍过程能力指标控制图软件教学Excel操作15、质量管理的演变统计过程控制强调质量是制造出来的，而不是检验出来的。在制造过程中使用统计方法可以节省大量的检验成本，防止质量下滑，达到质量目标。随着质量管理的演进，抽样计划的比例越来越低，而实验设计的比例却在增加，统计过程控制仍然占据着一定的位置。17，统计过程控制简介，收集所有过程影响工作结果的原因，即实现工作的原因。因此，制造过程中的所有活动都被收集起来，并通过抽样来获取样本，以估计过程矩阵的情

5、况。因此，统计方法被用作过程分析、控制和改进的工具，控制确保符合要求的标准，并在必要时采取纠正措施。统计过程控制：统计过程控制使用统计方法来控制和控制过程中任何特征的变化，如质量控制、顾客满意、过程和保持稳定性。挑出缺陷-抽样，18，机会原因和非机会原因，统计过程控制实施的目的之一：消除非机会原因，19，统计过程控制能力指标控制图软件教学Excel操作，20，精度()精度()，21，集中趋势()离散趋势()，22，过程能力指标(ca和Cp)，精度，精度，集中趋势，离散趋势，Ca，Cp，23，过程能力指数Ca，过程精度。平均值和规格中心之间的差值除以规格公差的一半；表示平均值偏离规格中心的程度。

6、钙越小越好。如果是单向规格，则不能计算ca。24，过程能力指数Cp，过程精度。将规格公差除以过程分配的3(即6)；表示规范可以提供给过程分布6的余量。CP越大越好。单边规格：25，过程能力指数Cpk的缺陷，Ca:不考虑过程的离散趋势(标准差)。Cp的缺点：不考虑制造过程的集中趋势(平均值)。Cpk既考虑离散趋势，也考虑集中趋势。26、过程能力指数Cpk、分子是过程与规范中心的区别，越小越好。所以钙越小越好。分母表示过程变化，越小越好。因此，Cp越大越好。Cp值越大越好。Ca越小越好，所以1-|Ca|越大越好。值越大越好，因此Cpk越大越好。27，过程能力指数Cpk级，注：行业一般要求Cpk1.

7、33，这是合格标准。在Cpk2的情况下，有必要重新检查规格是否合理。28，处理能力指数Cpk (case)，收集50张光盘，测量它们的中心孔径，中心孔径的规格为0.50.2，尝试估计它们的总和，计算Cpk，并判断它们的处理能力水平。29，目的：检测制造过程中的非机会原因。按用途分类：分析用控制图和控制用控制图。按数据形式分类：测量值控制图和计数值控制图。31、根据使用情况，分析控制图：使用过程的初始阶段(新产品、样品)。准备控制图进行控制。如果出现异常点，有必要判断它是否是非机会原因。是的：拒绝这一点。否：包含在计算中。控制用控制图：用于制造过程(大规模生产)。检测是否有非机会原因。出现异常点

8、时，应采取对策消除不良原因。通常，对策被称为失控行动计划(OCAP)。32、根据数据表格，测量值控制图的图形被测量并以连续性为特征。例如厚度、宽度等。控制图，控制图，控制图。计数图表中的数字是用间歇整数计数和表征的。例如：缺陷数量、缺陷产品数量等。p %缺陷率图表，nP缺陷数图表。33，测量值控制图(控制图)，计算，34，测量值控制图(案例：控制图)，计算，查找表A2、D4和D3。去找LCL和UCL。画画。35，测量值控制图(案例：控制图)，36，测量值控制图(控制图)，计算，计算，37，测量值控制图(案例：控制图)，计算，查找表A3、B4和B3。去找LCL和UCL。画画。38，测量值控制图(

9、病例：控制图)，39，测量值控制图(控制图)，查表时，n=2。整个距离定义为k个连续数据中的最大值减去最小值，然后用n=k查找表。去找LCL和UCL。画画。45、计数值控制图(案例：np控制图)、46、计数值控制图(P控制图)、n不是固定的，需要计算、计算、47、计数值控制图(案例：P控制图)、计算、去找LCL和UCL。画画。48，计数值控制图(案例：p控制图)，49，每个控制图的使用时间，控制图的选择，数据类型，样本大小，样本数是否固定，图表，图表，x-RM图表，NP图表，p图表，测量值，计数值，是，否，n=1，n三个点中的两个点落在a区内或a区外。五个点中的四个点(在同一侧)落在B区内或B区外。八个连续的点在中心线的同一侧。在连续六个点上继续上升或下降。在14点钟连续上下跳动。c区中心线两侧连续十五个点。连续八个点在中心的两边，但是没有点在c区，51，一系列的规则(例)，试着找出下面的图片违反了哪一系列的规则。52、概述基本统计SPC介绍过程能力指数控制图软件教学迷你选项卡操作、53、子组的计量控制图变量图