常用质量管理工具.ppt

1、常见的质量管理工具旧的7个工具：层次法(Stratification )序列图法(Pareto )因果分析图法(Cause-Effect diagram )调查表法(Data collection form )直方图法：各国，计算机、老7种工具的特点，易懂，一线员工主要易于解决现场质量问题，质量数据层次标志(5M1E )操作员、机械设备、原材料测量、方法、环境、不同时间的检验手段废品缺陷项目，12常用质量管理工具， 12.1分层法概念分层法也称分类法原则是按分层目的根据一定标识数据分层的关键，某轧制厂工厂生产情况如下：甲乙丙三组各轧制钢材2000t，6000t，其中轧制169t。 如果只知道这

2、样的3个数据的话，就不能分析质量问题。 下表显示了层次结构分析。 分层法的例子(1)是某产品的气缸体和气缸盖之间经常发生漏油现象，用分层法分析其主要原因。 解：现场调查发现主要原因是密封不良。 本组装工序甲乙丙三位工人各自完成漏油的主要原因是，三位涂装粘接经济方法的不同和使用的气缸垫分别来自a和b两个合作工厂。 调查的数据为，调查总数50个、漏油19个、漏油发生率0.38。 现采用分层法按工人和合作工厂分层收集整理数据。分层法实例(2)、算子分层、结论：工人b的操作方法漏油发生率较低，结论： b厂缸垫漏油发生率较低，建议采用合作厂分层，综合： b厂缸垫，实施结果：漏油发生率增加的原因：合作厂和

3、12常用质量管理工具，12.2帕累托图法概念帕累托图，也称主要因素分析图或帕累托图(Pareto )。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个纵四边形和一条折线构成的累积百分比的影响因素也称为a、b、c三种、12.2帕累托图法，帕累托图也称为巴雷托图(pareto diagram )， 其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布情况时得到的“重要的少数和”，20%的人占80%的财富，扩张：帕累托，意大利经济学家，1906年建立了解释他祖国社会财富不均匀分配规律的方程式20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了社会80%的财富掌握在20%人手中的规则，他发现了所有领域的共同原则，将其称为v

4、ital few and trivial many， 指出这个原则是20%的事情总是对80%的结果负责(20percentofsomethingalways )，Juran研究的结果，在很多人看来，只是把帕累托在经济学领域的发现推广到更广的范围，这个原则是帕累托原则或者800 Juran很难接受这个，写了Jurans Non-Pareto Principle这个文章说明了这个，不过，因为Perato Principle听起来比Juran Principle好多了，这个名字也被挪用了二八法则的其他例子： 20%的企业可以在市场上生产80%的产品20%的顾客可以给企业带来80%的利益20%的存款者

5、可以拥有80%的存款金额20%的原因80%的产品可能不合格朱兰：质量问题“重要的少数”和调查期间必要数据及其(2)设定、修正数据记录表，在其中嵌入数据，修正编辑栏。 (3)制作排列图用数据表，将各项目的不合格数据、累计不合格数、各项目的不合格所占比例及累计比例表示在表中。 (4)标注2根纵轴和1根横轴、左纵轴、件数(度数)的刻度，最大刻度为总件数(总度数)的右纵轴标注比率(频率)的刻度，最大刻度为100%。 左总频度的刻度和右总频度的刻度(100% )的高度相等。 横轴上从度数大到度数小依次排列各项。 (5)横轴用度数的大小画矩形，矩形的高度表示各不合格项目的度数的大小。 (6)在各长方体柱的

6、右侧上方加上累计值，画点，用实线连接，画累计度数折线(帕累托曲线)。排列图描绘步骤、排列图的描绘步骤：将对于问题收集一定时间的数据的数据按频度从大到小的顺序排列，将分别计算所占的比率(频度)和累计比率(累计频度)的左侧的纵坐标设为频度，横轴累计从频度从大到小依次排列的右侧的纵轴找到主要的要素。 按累积百分比将影响因素分为三类： 080%是a级因素，80%是b级因素，90%是c级因素，一般因素。 某加工厂计划收集不合格类型一定期间内不合格的发生次数，并用Excel绘制序列图。 1 .数据收集，2 .按“失败数”从大到小的顺序(数据/顺序/降序)处理其他项目，3 .计算累计失败数，4 .计算累计失

7、败比率，5 .绘图请注意插入/图表/自定义类型/双轴-柱状图/完成，7 .讨论在该数组图中，通常，80%之间的因素是a类的因素，而90%之间的因素是b类的因素，即累积比为080%之间的因素是c类的因素。 序列图制作的注意点： 1分类方法不同，得到的序列图不同。 从不同的角度观察问题，把握问题的本质，需要用不同的分类方法进行分类，确定“关键的少数”，这也是序列图分析方法的目的。 2“其他”项所占比例大或数量多时，分类不充分。 发生这种情况是因为调查的项目分类不当，汇总了很多项目，此时应该考虑采用别的分类方法。 作用： (1)分析因果关系(2)表现因果关系(3)通过识别症状、分析原因、寻找措施和促

8、进问题解决，因果图是分析质量特性(结果)和可能影响质量特性的因素(原因)的工具。 步骤：12.3.2因果分析图法，影响因素(原因)，品质(结果)，特性，大原因，中原因，小原因，鱼刺图(鱼刺一样的形状)石川图(石川末端发明)。 用因果图法分析原因。 本案例的质量特性(结果)为(修正机)“授课考试成绩低”。 为了找出原因，学校组织了任课老师、教室主任、教务处主任、学生代表、家长代表的座谈，分别陈述自己的意见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，找出具体原因，直到能够提出具体措施。 迄今为止，我们找到了学生成绩最低、最直接、能够采取措施的理由。 下面是如何制作直观的因果图。 测量、考试成绩低、人、

9、机械、材料、环、法、业务水平低、准备不认真、任务重、学生的原因、基础差步骤1 :确保导引调节系统作为此问题的特性不正确，并在左侧从左到右绘制粗箭头。 步骤2 :将导引调整系统不能正常工作的原因分为维护者、方法、环境、设备、材料五种步骤：对各自中的箭头所代表的一种要素进行分析，找到他们质量差的原因，进行分类，用粗细不同、长度不同的箭头表示因果分析图的实例、导引调整系统的动作不正常、导引调整系统的动作不正常、维护者、不研究、业务疏远、方法、环境、学习机会不足、责任感不强、质量第一观念不足、部件质量差、热敏电阻、省产小型电位计、维护不良、因果分析图例、措施表、工序类型、因果图例、什么引起了我们客户对

10、要求的不理解、方法、人、评价、没有用户概要、没有投诉分析、部门间激励不足、无投诉资料、客户满意度评价、无信息、文化/环境的12个常用质量管理工具、12.4调查表法概念调查表法是利用统一修订表进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也称为检查表法或统一修订分析表法。 整合分析表是最基本的质量原因分析方法，也是最常用的方法。 在实际工作中，经常将统一修正分析表和层次法组合使用，能够更明确地调查可能影响质量的原因。 需要注意的是，统一订正分析表必须针对具体的产品，设定专用的调查表进行调查和分析。 12常用质量管理工具，12.4调查表法常用类型(1)缺陷位置调查表。 (2)不良项目问卷。 (3)不良原因

11、调查表。 (1)不良项目调查表，直方图基本格式，直方图制图顺序，数据收集，不良项目调查表，不良项目调查表，直方图基本格式，直方图制图顺序。 不需要50个以上的数据。 2 .发现数据中的最大值Xmax和最小值Xmin 3.修正极差的R=XmaxXmin 4.决定组数k。 (表)5.修正计算组距离H=R /K 6.确定组边界。 第一组下界： Xmin -h/2、上界Xmin h/2 7 .校正各组的中心值Xi。 X1=-3 8 .修正度数fi，作成度数分布表9 .直方图，从数据个数和排列的关系，例如一批的螺栓中随机抽出100件，测定其外径的数据如下表所示。 螺栓外径规格为。 试着做度数直方图。 收

12、集单位： mm、步骤：1数据，发现数据中最大值xmax和最小值xmin的数据个数为50，进行极差的修正运算。 本例的数据个数为n=100。 最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。 确定校正运算极差的2组数k的值的选择，一般参考下表的经验数值，确定本例的选择k=10、数据组数表、3组距离h、组距离即各组的宽度、或者组与组间的间隔，在本例中分组方便，在h的校正运算值中本例的测定单位修正为0.001，h修正为约0.003。 4确定每个组的组限制(校正每个组的上下边界值)，并尽量使边界值的最后一位为测量单位的1/2，以免数据泄漏。 当h为奇数时，当第一组的边界值为h为偶数，则第一组的

13、边界值第一组的上边界值=xmin最小测量单位/第二组的下边界值=上边界值h应该可由下式校正，直到最后一组包括xmax为止。由于本例h是奇数，所以第一组上下边界值为7.9145，其馀各组的上下边界值为，某组的上边界值=上组的下边界值某组的下边界值=该组的上边界值h本例的第二组的上下边界值为7.91757.9145 。 5、对各组的组中值xi进行校正，如本例所示，6对进入各组的数据的个数进行校正，整理为度数表、7，制作直方图，度数为纵轴，质量特性为横轴，7.937，4，3，15， 收集2号机床X=7.92524，x，f，步骤：1数据，发现数据中最大值xmax和最小值xmin的数据个数为50，进行了

14、极差的修正计算。 本例的数据个数为n=100。 最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。 确定校正运算极差的2组数k的k值的选择一般参考下表所示的经验数值，选择本例的k=10、数据组数表、参考、Excel校正运算：1)选择要存储校正运算结果的单元格m1.m92 ) ctrl shift enter组和按下各键2 )输入度数修正公式“=FREQUENCY(A1:E20，L2:L9)”、进行直方图的观察分析，1、直方图形象地表示一个数列的各数值出现的度数的推移3 .主要包括两个方面的内容：直方图的分布状态分析和的关系、直方图的观察分析(1)、正常直方图、锯齿型组的不适当的测定方法或读取值存在问题，偏转型的