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文档简介

第五章：约束优化方法，约束优化方法约束优化问题最优解及其必要条件概述约束坐标旋转法约束随机方向法复形法罚函数法教学要求：1。掌握约束优化局部最优解的必要条件。2.掌握复杂方法的原理和程序设计。3.掌握内点法和外点法罚函数的构造原理和程序设计。在工程实践中，大多数优化问题都属于约束优化问题，即设计变量的取值要有一定的限制，用于求解约束优化问题最优解的方法称为约束优化方法。1.根据约束条件的不同类型，约束优化问题可分为三类，其数学模型如下：1 .不等式约束优化问题(知识产权类型)，2。等式约束优化问题(欧洲类型)，3。一般约束优化问题，2。约束优化方法的分类。1.直接法只能求解不等式约束优化问题的最优解。其基本方法是在受约束的可行域内直接求解目标函数的最优解。如约束坐标旋转法和复形法。其基本点是：选择初始点，确定搜索方向和合适的步长。搜索原则：每个迭代点必须满足可行性和适用性两个条件。适用性：当前迭代点的目标函数值低于前一点的目标函数值，即满足F(xk 1)

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