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文档简介
1、第五章交通分布,主要内容是:第一节第二节增长系数法重点第三节重力模型法重点第四节介入机会模型法难点第五节最大熵模型法难点,增长系数算法第一步纠正次数m=0步骤2,当前OD表的、和步骤3求出各小区的发生和吸引交通量的增加系数。第节生长系数法(Growth Factor Method,Present Pattern Method )、第四步求第m 1次近似值,根据种类可分为同一生长率法(Unique Growth Factor Method )。 另外,当步骤5的收敛判定满足上述条件时,与校正运算结束相反,若m=m 1,则返回步骤2。 平均增长率法: ij小区的分布交通量的增加率采用I区的移动发生
2、量的增加率和j区的移动吸引量的增加率的平均值。 同一增长率法: ij小区的分布交通量的增加率与生成交通量的增加率成反比,即,使用底特律法(Detroit):ij区间分布交通量的增加率与I区移动发生量和j区移动吸引量的增加率的积成反比,即,使用弗拉塔法(frator )产生交通量吸引交通量增加率、生成交通量增加率、第1次近似、通常用第1次近似求出的OD表的行和列与给出的发生和集中交通量不一致,即问题:现在OD表中的所有项都必须存在,否则预测值为零,在进行新开发区的OD交通量时不适用。 另外,将第1次近似求出的OD表的数据看作当前的OD表,继续上述步骤,重复进行上述校正运算。 作业4 :试验指定的
3、方法,求出以下的图,表示分布交通量。 (同,平均增长率法,底特律法,Frator法)模拟物理学中牛顿的万有引力定律二物体间的引力与二物体的质量的乘积成正比,与它们之间的距离的平方成反比。 (5.3.1) 1955Casey,其中Oi、Dj :小区I、j的产生和吸引交通量。 r :小区I,j间的距离或一般费用k,系数。 第3节重力模型法,模型式分子:产生分布交通量的能力,通常称为潜能系数,一般取0.5-1.0之间的值的模型式分母:阻抗、阻抗系数,表示道路建设水平的指标。 在当前的OD表是已知的条件下,Oi、Dj、Rij和tij是已知的,k、可以用最小二乘法求出。 对(5.3.1)式取对数:取已知
4、、未知、已知、一般情况、k、都作为未知数,用最小二乘法求出。 也就是说,可以考虑S.t .阻抗系数,S.t .交通抵抗曲线的几种形式:指数函数: (1)应该的函数: (2)组合函数: (3) n,残奥仪表单约束型网络的变化。特定区的既存的OD交通量为零时也能预测的没有人移动内、订正方法:以幂指数交通阻抗为例。 在步骤1中,m=0,m是校正次数。 然后在步骤2中指定n。 步骤3命令,步骤4求,步骤5收敛判定。 如果满足下式,则设m 1=m,相对于结束校正运算,返回步骤4,反复进行校正运算。第四节介入机会模型、Schncider 1959基本构想:从某区发生的交通与到达机会数成比例,按距离由近到远
5、的顺序到达目的地。 购物旅行的到达机会数可以看作店铺数和店铺面积等。、第五节最大熵模型、情况1情况2情况3情况4情况5 OD交通量状态、限制条件:式中的移动费用、C :移动总费用。 最大熵模型一般用以下对数拉格朗日法求解。 其中、是拉格朗日系数。 您可以通过应用Starling公式近似来代入、式来求导数,然后求导数、然后求步骤j和I。 如果步骤3j和I未收敛,则转到步骤2,相反执行步骤4。 求出步骤4j、I和代入式(5.5.7),此时,如果总费用条件式(5.5.4)满足,则结束修正运算。 相反,更新值,按步骤进行。 特征:能够表现旅行者微观行为的总交通费是移动行为选择的结果,事先给出远离现实状况的各微观状态的概率相等,即各目的地的选择概率相等的假设,没有考虑距离和行驶时间等因素。 佐佐木模型用下式表示od交通量的发生概率: (5.5.16 )这里,设I、j区间的时间。 OD表中的各微观状态的发生概率:对于上式取对数,舍去常数项
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