QC七大手法应用.ppt

1、QC七大手法应用,肖 辉 首席顾问,让你一辈子受益的工作生活方法,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,1972 年4月，组成日本科学技术联盟（ J.U.S.E.） 目标是运用运筹学和系统工程的原理和方法，发展一套可供管理人员使用的QC技术,新七大手法的历史,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,MECE法则,Mutually Exclusive Col

2、lectively Exhaustive,相互独立 完全穷尽,A,B,A,B,A,B,MECE,AB=?,让我们看几个例子： 宁可坐在宝马上哭，也不骑在单车上笑！ 管你信不信，反正我是信了！ 很多措施都没把房价压下来，就说明房地产本来就没泡沫！,MECE：相互独立，完全穷尽 不管在工作，生活中，当我们需要准确地陈述和表达一件事，一个观点，汇报一份工作时。我们就需要首先考虑我们如何表达，汇报？才能使其符合“完全穷尽，相互独立”的原则。 具有MECE思想的人，是很犯低级错误的。,练习游戏： 将你的同伴，确定你希望描述他（她）是如何的一个人的几个方面。 目的：别人通过你的描述，对这个人形成更加准确的

3、印象。,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,横看成岭侧成峰,层别法（Stratification）就是从各个不同的层“角度”去分析问题，以达到解决问题的目的。 在实务中，影响结果变动的因素很多。分层法可根据实际情况把这些因素进行区别，得出变化的规律。 不同班次 不同操作员 不同机台 不同原料供应商 不同批次 不同季节 ,Y=f（y1，y2，y3）,y1=f（x1，x2，x3）,在三个班中，B班的总体损纸率最低，A班最高。其中A班产生的“拱起”远远超过其它两个班次，且“拱起

4、”是平板纸损最大的组成 部分。,层别法实例,练习：运用层别法，看下表存在什么特征？ 下表为产品Chip c不良数查检表，系同一组数据,练习：非诚勿扰，一炮成功。 小组成员中确定一名上非诚勿扰节目，假设已经报名成功，现在小组通过层别法，确定要获得成功牵手，需要从哪些角度（层）进行考虑。 非诚勿扰介绍：是江苏卫视一个相亲节目，由于节目过程中，有意穿插一些对观点的讨论，使节目变成了一个很多人有所触动和感受的生活型节目，相亲只是一中一个焦点而已。 节目规则： 1，通过女士保留亮灯表示对男士心动，如果灯一直亮到最后，表示愿意跟上台男士牵手离开，建立男女朋友关系。 1，设置3个环节： 第一个环节：有男士选

5、择“心动女生”。然后女士选择是否直接灭灯。 第二个环节：基本资料。通过视频介绍男士的基本资料。女士选择是否灭灯。 第三个环节：感情经历。通过视频介绍男士的恋爱经历或婚姻经历，女士选择是否灭灯。 2，台上女士为24位。每次上台一名男士。 3，如果有女生在结束前就能确定根男士牵手离开，还可以通过“爆灯”按钮表示。,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,金字塔原理：将需要表达的事情，观点，按照金字塔模式一样呈现，这会是接受者感觉清晰明了，并获得最佳的接受效果。,同一级,同一级,日

6、本人石川馨(Kaoru Ishikawa,1943)所创，亦称为石川图(Ishikawa Diagrams) 。 因为形状结构象鱼骨，也称“鱼骨图”(Fishbone Diagrams) 。 它用于系统性地表示特定的结果与原因的关系，故又称为“因果图”（Cause & Effect Diagrams）。,描述 结果与可能的原因的关系 或 目标与对策间的关系,特性要因图,运用MECE的原则，确定引起最终结果（或者达成最终效果）的因素（对策）的第一层因素（大骨),特性要因图的制作步骤,升职很慢,?,?,?,?,?,(2) 建立因果关系图 将问题陈述放在右边的方格中 将主要的问题或步骤放在鱼骨的 “

7、背脊” 部分,低销售额,市埸信息 不足,差劲的广告 与促销活动,海外分公司 表现不佳,售价太低,60,(3) 对第一层（大骨）再“尽量”按照MECE法则，展开，如此类推，直到小组确定很难展开下去了。,升职很慢,工作不够努力,家庭条件太好,没有生活目标,从小不能吃苦,没有生活压力,娇生惯养,没有爱情的动力,家庭,个人,体会： 从第二层开始，虽然我们也尽量遵循MECE原则，但有时候，我们根据自己的经验，反过来思考该如何划分上一层次，将对我们建立一个“相互独立，完全穷尽”的层级更有帮助。,(4) 发掘根本原因 针对每个主要原因，再找出更深入的根本原因。这个步骤之进行方式，为重复地针对所发现的原因问“

8、为什么”，直到找出最根本的原因,鉴定“真因”的方法,1，将所有要因排列打分：影响度，侦测度，发生频率. 将打分结果排序,2，从打分结果来看： A，如果出现有“分数断层”，则断层以上可作为真因保留。 B，如果没有出现断层，则选取前20%左右，作为真因保留。,练习：非诚勿扰，一炮成功。 小组成员中确定一名上非诚勿扰节目，假设已经报名成功，现在小组通过鱼骨图分析，找出要一炮成功过的主要方法。 非诚勿扰介绍：是江苏卫视一个相亲节目，由于节目过程中，有意穿插一些对观点的讨论，使节目变成了一个很多人有所触动和感受的生活型节目，相亲只是一中一个焦点而已。 节目规则： 1，通过女士保留亮灯表示对男士心动，如果

9、灯一直亮到最后，表示愿意跟上台男士牵手离开，建立男女朋友关系。 1，设置3个环节： 第一个环节：有男士选择“心动女生”。然后女士选择是否直接灭灯。 第二个环节：基本资料。通过视频介绍男士的基本资料。女士选择是否灭灯。 第三个环节：感情经历。通过视频介绍男士的恋爱经历或婚姻经历，女士选择是否灭灯。 2，台上女士为24位。每次上台一名男士。 3，如果有女生在结束前就能确定根男士牵手离开，还可以通过“爆灯”按钮表示。,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,记录事实 “生产日报表”

10、,自主检查，防止疏忽 “该准备的是否都已经准备妥当了？”,以简单的数据或记号记录工作结果,分析事实 “这种现象多久发生一次？”,查检表（Check Sheets）,决定所要搜集的数据，将欲观察的事件或情况下定义， 并确定每个人是在观察同一件事。 例如：什么叫“交货延迟”？ 确定并设计查核表的格式 决定搜集数据的方法、由何人搜集、期间、方法 按规定收集数据并填入查检表,查检表的制作步骤,（2002年）,客户投诉情况分析,酒店查房清单,客人所需物品都准备齐了吗？,自主检查，确认事实,充分利用检查表管理自己的工作,使自己成为一个高效，优秀的管理者！ 罗列自己的月度例行重点工作，并做成检查表确认,保证

11、作业的质量 对自己的工作，或者下属的任何工作，当对工作的质量不能确保时，可通过检查表来跟踪工作，以达到保证质量的目的。,练习： 对非诚勿扰最后讨论的对策，制定一个上台前的自我检查表，以确保对策被实施。,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,1897年，意大利经济学者帕雷特发现了80/20法则。 80/20法则，又称帕雷特法则（Pareto Principle）、帕雷特定律、80/20定律、最省力法则、不平衡原则。 您所完成的工作里，百分之八十的成果，来自于您所花的百分之二十

12、时间。 80/20法则指出，在原因和结果、产入和产出，以及努力和报酬之间，本来就是不平衡的。80/20的关系，提供这个不平衡现象一个非常好的指标：典型的模式会显示，百分之八十的产出，来自于百分之二十的产入；百分之八十的结果，归结于百分之二十的原因；百分之八十的成绩，归功于百分之二十的努力。,80:20法则,20%的产品或20%的客户，涵盖了80%的营业额 在社会上，20%的罪犯占了所有罪行的80% 20%的汽车驾驶人，引起80%的交通事故 20%的已婚者，占离婚人口的80%（那些不断再婚，又再离婚的人，扭曲了统计的数字，让人对婚姻的忠诚度大感悲观） 20%的地毯面积可能有80%的磨损 80%的

13、时间里，你穿的是所有的衣服20% 保全警报器，80%的错误警示，是由20%的原因造成的 20%的人口享有80%的财富,帮助小组着重在解决会产生最大影响的原因 根据已经证明之柏拉图原则，20%的原因造成80%的问题，以一种简单明了的视觉形态呈现问题的相对重要性,柏拉图（Pareto Diagrams）为垂直柱状图中较特别的一种。它可帮助确认有哪些应解决之问题及其优先等级。 当我们想要有效地将努力重点放在具有最大改善潜力的问题上时，通常会使用此项工具。,柏拉图,据80/20原则，对前 几位与标杆值比较,84%,75.4%,二阶柏拉图,餐馆里的招牌菜是什么？,以结果分类 的柏拉图,特性要因图,以原因

14、分类 的柏拉图,目标与对策 鱼骨图,柏拉图与特性要因图连手追查异常原因,练习： 运用柏拉图，对上述数据进行分析，看能否找出什么特征？,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,散布图（Scatter Diagrams）用于表达两个变量之间的关系 测试变量间是否具有因果关系。 提供鱼骨图一个很好的追踪工具，去发现在因果关系外，是否还有其它的关系存在,使用方法 (1) 搜集50-100组您认为可以架构出数据分析表的样本,交易 折扣 销售量,1,2,4,3,50,$2,$7,$5,$

15、6,$4,40,50,46,41,45,(2) 画出图表的水平线(横轴/X轴)与垂直线(纵轴/Y轴)，沿轴线往上或往右移时，其对应值逐渐变大,散布图使用方法,散布图的解读,x,x,x,3.无相关 (No Correlation),4. 潜在负相关 (Possible Negative Correlation),5. 负相关 (Negative Correlation),銷 售 量,銷 售 量,銷 售 量,折扣,折扣,折扣,练习：确定最佳衣着 根据历史上了非诚勿扰的男士，对其衣着的正式程度打了个分（正式10分，最不正式1分），以下是历史10人的衣着分数和最终的结果，请利用散布图，找出你认为能成功

16、的衣着分数（范围）,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,直方图（Histogram）又称柱状图，可将杂乱无章之资料，解析出其规则性。凭借直方图，对于数据中心值或分布状况可一目了然,评估或查验制程 指出采取行动的必要 量测矫正行动的效应 比较机械绩效 比较物料 比较供应商,功 用,直方图,检测一批纸的水分含量，判断整个制程是否合乎要求,工作任务,步骤1,收集数据，并记录于纸上（数据见下表）,直方图举例纸的水分含量分析,步骤2,定组数，计算全距，定组距，定组界，定组的中心点,

17、直方图举例纸的水分含量分析,步骤4,绘制直方图,制程已经向右移动，导致在许多产品里水分含量较高。应该采取矫正行为，使其中心值和分布状态回复到目标水平,结果阐释,直方图举例纸的水分含量分析,步骤3,制作次数分布表,直方图举例纸的水分含量分析,结果解释,直方图之作用在于了解制程全貌，可自图上看出分布形状、中心倾向（准确度）、散布状态（精密度）及与规格关系,（1）分布形状,图A：常态。左右对称，显示制程大致稳定、正常,图B：偏态。应有人为因素,图C：双峰型。制程内可能有2种不同之组合,图D：不正常分布。可能测定人员对测定值处理有偏差,直方图,（2）图形与规格比较,直方图,练习： 下表为某轴的外径尺寸

18、，抽查了100件，该外径的尺寸为30.5，请绘制一个直方图。,QC工具的历史 一个贯穿工作生活的基本法则 层别法及其应用 特性要因图及其应用 查检表及其应用 柏拉图及其应用 散布图及其应用 直方图及其应用 管制图及其应用,管制图（Control Charts）是一个强而有力的制程诊断工具，1924年由W.A. Shewhart发明 它可以区分并管制一般变异与特殊变异 把所有的变异视为异常变异是错误的 把所有的变异视为一般变异也不正确 依数据特性可分“计量管制图”、“计数管制图”,这三个阶段循环进行，以实现流程的持续改善,诊断：评估制程稳定性 管制：决定制程需要调整与否的时机 证实：证实制程改进

19、,管制图的作用,UCL,LCL,时间推移,USL,LSL,管控上限 = UCL 管控下限 = LCL,规格上限= USL 规格下限= LSL,UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL,下列制程是否制造不良品?,UCL,LCL,USL,LSL,下列制程是否制造不良品?,管控上限 = UCL 管控下限 = LCL,规格上限= USL 规格下限= LSL,时间推移,UCL 和 LCL vs. USL 和 LSL,我们将使用的规则： 规则一：一点落在 UCL 或 LCL 外(3-sigma limit) 规则二：连续二或三个资料点落在 2-sigma limit 外 规则三：连续四或五个资料点落

20、在one-sigma limit 外 规则四：连续八点落在中心线的同一边 重复出现模式规则：模式重复出现,有一套标准规则帮助我们确认制程中出现之特殊原因事件 当一规则被违反，我们称其为 “Out of Control”,这意味着有“不寻常”的事情发生 找出问题及原因 ! !,管制图规则,1 Sigma,2 Sigma,3 Sigma,1 Sigma,2 Sigma,3 Sigma,60-75%,90-98%,99-99.9%,% of Data Points,UCL,LCL,时间,我们量测的物件,标准差规则：“资料点落在哪？”,计量图表Individual-X and Moving Range Chart X-Bar / R Chart 计数图表 np-Chart p-Chart c-Chart u-Chart,管制图主要种类,计量 (VARIABLE) 资料为连续的 (量测出来的) 由实际量测其特性求得，如黏度、杂质水准、温度、压力、物料重量等 计数 (ATTRIBUTE) 一般由计数得到