大学课程《统计学》之抽样分布与参数估计a.ppt

1、抽样分布和参数估计，第5章，-w y L-，内容：第1节抽样的基本概念第2节抽样分布第3节参数估计第4节抽样容量确定，抽样的基本概念，第1节，1节，抽样推断，(1)根据概念研究现象的总体中的随机原则进行部分提取，第二，抽样推断有限整体和无限整体2，从样本(N)中提取的一些单位。(1)大样本(n30) (2)小样本(n30)，(2)样本容量和样本数，1。样品容量是一个样品中包含的单位数。样品数是可能的样品数。指示一个整体可以提取的样本数。与取样方法有关。(3)采样方法，1，重复采样必须从整个N个单位随机抽取N个容量的样品，每次都要从整个单位中抽取一个单位，然后经过调查，再放回整个，然后再次参与下

2、一次抽奖。(阿尔伯特爱因斯坦，美国电视电视剧，样品)2。不重复的抽样是每次选出一个单位，不再全部放回去，参加以后的提取。实际上，不重复采样相当于一次提取整个n个单位。(4)完整的参数和样本统计信息，1，完整的参数：描述完整特性的指标2，样本统计信息：描述样本特性的指标完整参数为常数，样本统计信息为随机变量3，参数估算概念，(5)样本框为完整单位的列表，实现样本，2，样本组织格式，样本简单随机采样，概念：也称为纯随机采样。不做总体处理整理，总体随机抽取调查单位的抽样调查方法。简单随机采样是最常用的纯随机采样。方法：抽签法随机数表法，2，类型抽样(分层抽样，分类抽样)，(1)概念：将整个单位除以标

3、志的多个类型组，然后从每个组类型中通过简单的随机抽样方法或其他方法提取样品单位。(2)抽样单位数在每个类型组中分配方法相等金额分配：在每个类型组中分配相等单位数。平均分配：按每个组类型的总比例分配采样单位数。也就是说，最佳分配：根据每个组类型的大小大小和差异程度确定每个组类型的采样单位数。3，等距离采样(系统采样、机器采样)，概念：按标志顺序排列总单位标志值，但按固定间隔提取采样单位。排队方法：根据根据相关徽标提取采样单位的方法，通过基于相同距离采样对称等距采样提取第一个采样单位的方法，随机将中心提取、4、完整采样、概念：整个分为多个组，从整个组提取多个采样组，对正在提取的组进行完整的注册调查

4、。例如：一家水泥厂的主野产量为14400袋，现在每144分钟提取一分钟的水泥(10袋)，平均每袋重量和一级品率，5，阶段抽样，概念：抽样时先提取整个范围的单位，然后从从中选择的大范围的单位中挑选较小范围的单位。例：一个地区有300家具居民，分为10个郡，从现在的10个郡选出6个郡，然后对抽签中的每组2个家庭的平均收入进行调查。3，代数定理，中心极限定理，1。如果代数定理足够大，n牙齿，样本均值和总体均值之间的误差可以在任何给定的范围内控制。3，中心极限定理，第2节，采样分布，1，3茄子分布语义，总体分布：采样分布采样分布，由总体单位值形成的分布。经常是未知样本每个单位的价值形成分布。可以反映总

5、体分布。特别是N牙齿较大时，所有可能的采样接近总体分布，采样统计的具体数值表示的分布。是参数估算的基础。2，假定样品统计的取样分布，共4位同学，一次4位同学的考试成绩分别为60、70、80、90分，计算整体平均值、方差或标准差。全局随机抽取2位同学样本时，计算所有可能样本的平均值，以实现样本均值数学预期、方差或标准差，(1)样本平均值的样本分布1。在样本平均值的估计值和方差重复样本下：样本平均值的估计值：样本平均值的标准差：非重复样本下：样本平均值的估计值：如果样本平均值的标准差：2 (2)全部为非规则分布，则样本为大样本(n30)，样本均值近似为正态分布，样本统计信息中的样本分布，(2)、第

6、三节、参数估计、1、估计量的优良标准、无偏估计量的数学预期是估计的总体参数、牙齿估计量是无偏估计量。有效性估计量的方差越小，估计越有效。一致性随着样本容量的增加，越来越接近预测的总体参数值。参数估计、2、参数估计方法(1)点估计(2)间隔估计1、平均间隔估计2、计数的间隔估计、3、总体平均值的间隔估计、(1)总体方差已知样本平均遵循正态分布。标准化样本统计遵循标准正态分布。不等式的等效变换后，采样极限误差，样本平均值遵循正态分布，但必须使用样本分布，而不是总体方差。标准化样例统计信息遵循自由度为n-1的T分布(大样例可以近似地处理正态分布)。不等式的等变量环后，(2)整体方差未知，4，估计整体

7、比率的区间，在大样本条件下，样本比率分布遵循正态分布。整体比率的间距估计：5，整体分布的间距估计，如果整体分布为正态分布，则随机提取的样例分布的比率取决于自由度为n-1的卡方分布值。是，1-哈：某制造厂品质管制部门估算本厂生产的原材料5500包的平均重量，想提取250包，测量平均重量65千克。全标准差15千克。总体上，以正态分布，在信任水平为95%的条件下，设置这种原材料平均重量的置信区间。5500包原材料的平均重量在63.1466.86之间。为了估算例1、例2: 1分钟广告的平均成本，需要抽取15个电视台配置样本，得到10，000韩元的样本均值和2000韩元的标准差。总体近似值是根据正态分布

8、在信任级别为95%的条件下设置广告平均成本的置信区间。电视台一分钟广告的平均成本在889411106之间。某职业介绍所在申请一份工作的1000名申请者中，以不重复抽样的方式随机挑选了200人，估计了1000人的平均成绩。200人的平均分为78，以科举经验，知道整体方差90，总的来说，不知道该服从什么分布。在信任水平为90%的情况下，建立了1000名申请者平均成绩的置信区间。样本来自已知总体方差的非正规分布，申请者1000人的平均成绩在7779之间。例3:一家企业在对职员移动原因的研究中，从原职随机挑选了200人访问，140人离开的原因是工资太低。以95%的信任水平，总的来说，估计因这种原因离开

9、的人的比例。因此，工资低离开的劳动者的比例在63.6%到76.4%之间，例如4中提取了1%的灯泡进行质量检查，结果显示平均寿命为1010小时，抽样平均误差为5.6小时。合格率92%，采样平均误差2.4%。95%的可靠性要求对牙齿灯泡的平均寿命和合格率进行间隔估计。解决方法：p=92%，例5，一家公司生产一种健康食品，要求每罐食品重量符合规定，有很大差异时渡边杏。每罐食品重量都符合常规分布。目前调查了10个样本，将样本方差求出为9.2，从而对总体方差的置信度为0.90的置信区间。表：对于整体指标间隔估计的两个茄子，1，根据给定置信度计算采样极限误差，并对整个指标进行间隔预测。2、查找给定的抽样误差范围、概率保证程度。例：为了研究某服装厂某新型服装的销路，在市场上调查了900名成人，结果540人喜欢时尚。还知道取样极限误差为0.03。请估计一下牙齿时大人们喜欢时尚的比例。概率表确认，F=0.9342 0.9342概率在0.5733-0.6267之间，影响采样误差的因素，样本容量，采样方法，总内部差异，(3)影响采样误差的任何种类的产品根据以前数据的估计，全部方差5.456 平均重量的误差范围不超过0.