ZY125+检验数据分析｛杭州区域｝.ppt

1、课程名称：检验资料分析课程编号：ZY125，编写领域：杭州市地区编辑：张红专业，目录，第1章：定量分析中数据处理第1节分析结果的数据处理第2节定量分析数据评估第3节有效数字和计算规则第4节X-R管理也适用，第1节分析结果的数据处理第1，平均偏差2，标准偏差3平均偏差：性质：简单；缺点：大偏差不能正确反映。第二，标准偏差，标准偏差也称为rms偏差。标准偏差按两种茄子情况计算。1测量数变为无穷大时的标准偏差：多次测量到无穷大的平均值(总体平均值)，也就是说，消除系统错误时为真。2限制测量次数标准偏差：相对标准偏差： (变异系数)CV%=S/X，是，标准偏差比平均偏差更科学、更准确。范例：两组资料(

2、1) x-x: 0.11，-0.73，0.24，0.51，-0.14，0.00，0.30，-0.21，n=8 D1=-0.27n=8d2=0.28s2=0.30d1=D2，s1s2，3，平均值的标准偏差，m个n次平行测量的平均值：统计得出：用s s n绘制：用关系曲线绘制，大于n牙齿5时s s s s分析结果为X，示例，示例：在比例中，Fe2O3的百分比度量数据是(6次度量):79.58%，79.45%，79.47%，79.50%，79.62%，79.38如何确定、四、可靠性和置信区间；偶然误差的正态分布曲线：可靠性和置信区间；对于有限测量，平均值和总体平均值的关系为S。有限度量的标准偏差名词

3、。测量次数。表1-1 t值表(t .特定可靠性的概率系数)，讨论：1 .可靠性不变时：增加N，减少T，减少置信区间2。n不变的时候：可信度提高，T变大，置信区间变大。可靠性是置信区间发生的概率。平均中心的置信区间，实际值的范围；第2节定量分析数据的评价，第1节可疑数据的取舍1Q检验法2。槽斯检验法2，分析方法的准确度检验法1。t检验法2。检验法、定量分析数据的评估、两种茄子类型的问题3360 (1)解决可疑数据的取舍误差4d法。确定数据是否可用。(2)对分析方法的准确性系统误差进行判断的重要性检查：利用统计学方法验证处理的问题是否有统计显著性差异。方法：t检验方法和f检验方法；决定可以使用什么

4、方法来判断实验室测量结果的正确性。1 Q检验法步骤：(1)数据从小到大的X1 X2 Xn (2)极差Xmax Xmin (3)可疑数据与相邻数据的差异x？-x特x？-可疑值X-和X？计算相邻值(4):q值=X？-X /(Xmax Xmin)，第一，对可疑数据的取舍误差的判断，(5)根据测量次数和要求的可靠度(例如90%)核对表：表1-2其他可靠度基本步骤：(1)除可疑值外，将其馀数据相加，再加上算术平均数x和平均偏差d (2)，从平均x中减去可疑值，如果存在可疑值-X4d，则应向下取可疑值。可疑值-如果是X4d，则可疑值应测量如下数据集：30.18、30.56、30.23、30.35、30.3

5、2中的最大值是否会舍去？解决方案：30.56牙齿最大值，设置为可疑值。x=(30.18 30.23 30.35 30.32)/4=30.27d=(0 . 09 0 . 04 0 . 08 0.05)/4=0.065 30.56-30.27=0 . 29 0.29因为4d，所以3 3通常使用以下两种茄子方法验证检查方法的可靠性：1.t检验法t检验法也称为标准物质法。测试的组和样本气体包含相似的标准物质(样本)，使用选择用于测量样本的分析方法进行N次测量，计算标准物质(样本)中包含的测试组的算术平均数和标准偏差，然后将牙齿算术平均值与标准物质给定的该组的含量进行比较。步骤：a. t计算值B. t值

6、表自由度(f)=n-1，可靠度p，查寻表，t表c .比较t计算和t表值t计算t表时，与x有显着区别，牙齿方法不能直接应用。第二，分析方法准确度测试-系统误差判断，2。F检验方法F检验方法是对同一测试的标准方法(或可靠的经典分析方法)和选定的新分析方法分别进行多次测量。标准法测量平均x1、标准偏差S1和测量次数n1。选定的新方法测量平均x2、标准偏差S2和测量次数N2。首先，使用F检查方法通过两种茄子方法测量值，或确保两组数字之间的精度显著性差异。如果精度没有显著性差异，用T检验法继续检验x1和x2也没有显著性差异，可以采用新的分析方法，可以看出两组数值相似。步骤：A. F值表达式中S对、S小、

7、S1、S2的比较，S对、S对(n-1)的数据集(n-1)等于F对，S值小的是S小、S对应的数据集(N-1)B. f与/f牛，检查f表格中的f值，将f表格值C. f计算与f表格进行比较。F计算F表后，两组测量值S1和S2的差异不大，可以继续进行T检查。相反，S1和S2的差异表明，新方法不能直接采用，不需要向下检查。d .继续t检验的具体步骤：(1) t值计算，有效数字保留位数与测量方法和仪器的准确度有关。使用有效数字时，请记住以下几点：(1)记录测量的数据时，只应保留一位数的可能数字。也就是说，不允许数量级增加，减少位数渡边杏。例如，在检查中测量质量，测量体积，获得以下数值，意义不同。12.50

8、00g为6位数有效数字，这表示样品质量为12.5000g，计量误差为0.0001g，以分析天平测量。如果将质量记录为12.50g，则示例测量按表名测量，测量误差为0.01g。(2)有效数字位数还反映了测量的相对误差。如果试剂质量为0.5180 g，试剂质量为(0.5180 0 0.0001) G，相对误差为RE%=(0.0001) * 100%/0.5180 0 0.02%，(3)。某物的质量为12克，两个有效数字。对于Mg单位，必须记录为1.2*104 mg，而不是12000 mg。(4)数据的“零”需要具体分析。数字中间的“0”。例如，2005的“00”全部是有效数字。数字前面的“0”等于

9、0.012千克。其中，“0.0”不是有效数字牙齿，只是定位。数字后面的“0”，特别是小数点后面的“0”，例如2.50的“0”是有效数字，即2.50是3位有效数字。(5)计算有效数字位数时，如果第一个数字大于或等于8，就要再计算一位有效数字。(。(6)属于简单数、分数倍数、精确数或自然数，有效位数为无限(7)分析化学中常见的pH、pK等，有效数字位数仅取决于小数部分的位数。整数部分仅说明原始值的平方。2.有效数字维修约4次，即尾数4点，被抛弃。尾数6点，四舍五入；尾数为5时，应试预约的尾数是奇数还是偶数，5前偶数时，取5，5前奇数时，取5，5前奇数时，取5进制。2，有效数字运算规则，1 .加、减

10、、加、减、加、减、加、减、加、减、减、加、减、减、减、减、减例如12.35解决方案：绝对误差最大的是12.35。要以此为依据，先修改约定，然后再计算。12.35 0.01 7.89=20.25出于安全原因，合同时再留一人，计算后再修理一次。12.35 0.006 7.890=20.24620.25，2。在乘法和除法运算中，参与运算的每个数据中相对误差最大的数据(即有效数字位数最小的数据)必须确定标准(乘积或份额)的有效位数。在中间方程式中还可以再保留一个人。第一个数字为8或9时，可以再数一个有效数字。范例1: 0.0121*25.64*1.05782=？解决方案：每个数字的相对误差为0.012

11、1个数字的相对误差=1/121*100% 25.64个数字的相对误差=1/2564*100% 1.05782个数字的相对误差=1/105782 * 10 . 0121山价(mgkoh/g)=5.25 * 0.01025 * 56.11/4.522=0.668 0.67例如，先合同为标准5.25，然后再合同为山价X控制图主要用于观察正态分布的平均变化，R控制图用于观察正态分布的分布或变化，X-R控制图用于同时使用两种牙齿来观察正态分布的变化。2。例如，选择了我公司一家面粉供应商近阶段吸收率入库检验数据，分析了工厂面粉生产过程的能力。数据包括：例如，使用X-R控制图表分析制造商的流程能力。步骤1:导入初步数据，然后将数据合理划分为25个子组。上表步骤2:计算每个抽样组的平均值Xi步骤3:计算每个抽样组的极值Ri步骤4:计算样品总计平均值X和平均样品极值R Xi R Xi=1538.1 R=22.5 X=61.5256 R=0.9=0。D3=0，取代r图形的公式：uclr=d4r=2.114 * 0.9=1.9026 clr=r=0.9 lclr=d3r=-，因为N=5，所以检查A2=0.577，然后在X图形中替换X=61.5256 R=0.9。u