基于AnyLogic仿真的“行通济”应急预案设计.ppt

1、基于AnyLogic仿真的“行通济”应急预案设计,基于AnyLogic仿真的“行通济”应急预案设计,绪论,1,人群疏散模型分析,2,“行通济”交通特性分析,3,“行通济”仿真模型的建立与分析,4,基于仿真结果的“行通济”应急预案,3,“行通济”概况,“行通济”是佛山一项古老的习俗，每年的正月十五晚上，佛山民众及四乡男女老少，成群结队，携男带女，举着风车、摇着风铃、提着生菜，浩浩荡荡地由北到南走过通济桥，祈求来年平平安安、顺顺利利。,Chart Title in here,2006,2007,2008,2009,40,50,53,70,单位：万人,近年“行通济”人数,本文的研究思路,人群疏散模型

2、分析,“行通济”交通特性分析,“行通济”人群疏散模型,模拟仿真,调整系统参数,通道的最大通行能力与密度,“行通济”应急预案,人群安全疏散策略,不满意,满意,基于AnyLogic仿真的“行通济”应急急预案设计,绪论,1,人群疏散模型分析,2,“行通济”交通特性分析,3,“行通济”仿真模型的建立与分析,4,基于仿真结果的“行通济”应急预案,3,人群疏散模型的分类,人群疏散模型,宏观模型,微观模型,离散模型,连续模型,介观模型,国内典型的人群疏散模型,人流密度与人流速度关系模型 出口条件与疏散时间模型 群集理论模型 疏散速度与密度关系的波动模型,运用卢春霞等关于疏散速度与密度关系的研究成果作为技术指

3、标，结合宋卫国等关于出口条件对疏散时间影响的研究成果，建立微观连续模型，对“行通济”的全过程进行建模与仿真，为模型的建立提供理论依据。,基于AnyLogic仿真的“行通济”应急预案设计,绪论,1,人群疏散模型分析,2,“行通济”交通特性分析,3,“行通济”仿真模型的建立与分析,4,基于仿真结果的“行通济”应急预案,3,“行通济”人群集散特点,行人总量大,时间分布不均衡,空间分布不均衡,“行通济”吸引大量市民参加，在活动期间交通量非常大，大大超出了道路的通行能力，对道路设施造成连续性压力。,人群的分布不均匀，在同济路与骑楼通道交界处的人群密度较大，此处为“行通济“过程的瓶颈位置，容易形成高密度的

4、人流。,人流的高峰期是20到24点，在短时间内在通济桥附近形成了巨大的交通压力。,“行通济”应急预案的不足,路线设置不完善 疏散通道过于单一 备用路线不合理,缺少系统、定量化的指标,缺乏客观的、量化的辅助决策依据,缺乏基础数据支撑,基于AnyLogic仿真的“行通济”应急急预案设计,绪论,1,人群疏散模型分析,2,“行通济”交通特性分析,3,“行通济”仿真模型的建立与分析,4,基于仿真结果的“行通济”应急预案,5,仿真模型中所考虑的因素,Description of the contents,环境的因素,马路的宽度、长度、弧度，路况，出入口形状,人的因素,年龄、性别、速度、人员密度、体质、人群

5、心理及人员冲突,管理的因素,人群管理与控制措施、现场工作人员指挥、救援组织、指挥中心调度力度等方面,物的因素,应急照明、疏散标志、疏散出口、监控设施、通信广播设施和消防供电,模型假设,（1）本模型只模拟人员从进入骑楼通道，通过通济桥，到离开济世广场这期间的行为，也就是说，只对“行通济”的瓶颈部分进行人群仿真。 （2）人员行走时，在沿着通道向出口离开的前提下路径是任意的，在不可折返的条件下，人的行走方向是随意的。 （3）模型开始之前，通道内没有人员，模型开始后，人流按着设定好的流量，不断进入模型，而且人流中每个个体都具有不同的特征（初始行走速度、肩宽等）。 （4）在通道的不同位置建立统计表，显示

6、各区域内人群密度随时间的变化情况，以便得出人群密度与人流量的关系。 （5）根据经验数据和真实情况，对各影响参数赋相应值，给变量指定取值范围。,仿真结果,在建立“行通济”模型后，利用模型模拟不同人流量时“行 通济”的情况，对数据进行处理和拟合，通过观察可以得出以下 3个结果： 1) 行人空间分布情况 2) 通道中人群正常行走的最大密度 3) 通道的最大通行能力,行人空间分布情况,该通道的最大通行能力为600人/min，当人流量超过了600人/min时，骑楼通道的入口就很有可能会发生拥堵 。,通道中人群正常行走的最大密度,通道中人群正常行走的最大密度为2.0人/m2 。,通道的最大通行能力,当人流

7、量小于600人/min时，模型中人群行走顺畅，“行通济”能够连续进行而不发生拥堵。,当人流量为600620人/min时，人群一开始时能够顺畅地行走，随着人流不断地进入，在骑楼通道的中间路段，首先出现人群聚集的情况，人群聚集的趋势由骑楼通道中间路段逐渐蔓延到骑楼通道入口,最后导致入口的人群密度达到6.15人/m2 ，发生人群严重拥堵的情况。,在人流量为600人/min时，人群聚集的趋势由骑楼通道中间路段逐渐蔓延到骑楼通道入口的时间为25min，当人流量为610 620人/min时，此时间约为6min。,当人流量超过620人/min时，人群在进入骑楼通道入口时就开始出现拥堵，人群密度在短时间内急速

8、上升，在15min内，入口处人群密度达到6.15人/m2 ，极有可能发生人群拥挤事故。,基于AnyLogic仿真的“行通济”应急预案设计,绪论,1,人群疏散模型分析,2,“行通济”交通特性分析,3,“行通济”仿真模型的建立与分析,4,基于仿真结果的“行通济”应急预案,5,“行通济”应急预案,“行通济”应急处置,“行通济”路线,“行通济”应急组织机构及其职责,“行通济”应急预警,“行通济”路线,“行通济”应急组织机构及其职责,应急预警信号,“行通济”应急预警,对“行通济”人群的时间和地区分布做好实时预警，便于对人群集中地区及早做好分流和加强相关的管理工作。,根据“行通济”区域内道路的实际情况和“

9、行通济”模型的仿真数据，按照人流量的大小和危险程度，将“行通济”安全预警信号分为蓝色、黄色、橙色和红色四个等级。,当骑楼通道入口处的人流量一直处在600 620人/min时，骑楼通道中人群比较拥挤，容易造成人群拥堵，具有较高的危险性。,“行通济”区域极可能发生人群踩踏、火灾、骚动、恐怖袭击、爆炸等突发事件，严重影响“行通济”的进行，给群众的生命财产安全带来极大的威胁，具有极度危险性。,当骑楼通道入口处的人流量一直大于620人/min时，骑楼通道中人群拥挤，极容易造成人群拥堵，具有高度的危险性。,当骑楼通道入口处的人流量连续25min小于600人/min时，行人行走顺畅，属于正常状态，具有较低的

10、危险性。,“行通济”应急处置,应急预警信号,预警响应,蓝色预警信号,黄色预警信号,橙色预警信号,红色预警信号,蓝色预警响应行动,黄色预警响应行动,橙色预警响应行动,红色预警响应行动,本文创新点,选取适合的人群仿真模型,根据实际情况设置参数,结合仿真结果建立应急预案,针对“行通济”的人员特点和交通特性，选取适合的模型。,应急预案根据实际情况和人群管理策略结合仿真实验结果而制定。预案具有较高的可操作性和实际指导意义。,根据“行通济”区域的实测数据和我国人群的个体特征设置模型参数，实验的仿真程度更高。,展望,建立应急预案管理体系,科学运用现代技术，做好技术更新,建立人群分布实时预警系统,做到信息情况有人收集，后勤保