空间数据分析分解.ppt

1、第7章空间数据分析，电子邮件：dr _，郑泽忠博士，空间对象特征值空间关系分析，空间查询，空间统计分析，空间插值，空间数据挖掘，本章总结，第7章空间数据分析，作业，几何空间分布，空间对象特征值，返回，长度，曲率，面积，形状，斜率和横截面积，几何形状，返回，长度，矢量数据：长度，栅格数据：返回2，它反映了曲线的局部弯曲特征，这意味着曲线相对于切线方向角度的旋转速率曲率，曲率的含义：曲率，曲率的计算公式：曲率，事故多发路段，请小心驾驶！back2，在矢量结构下，表面特征由由轮廓边界的弧段形成的多边形表示。表面特征的面积、面积、背景、形状和形状的测量主要从空间完整性和外观描述两个方面进行。EU=4-

2、(1-1)=4，EU=4-(2-1)=3，EU=5-(3-1)=3。形状和不规则表面特征的外观描述通过使用各种指示器从各种角度进行。大多数指标基于面积和周长，常用的指标包括形状因子。斜坡的垂直高度(h)与水平宽度(l)之比称为坡度。h，l，坡度和坡向，坡向的含义：坡度法线在水平面上的投影方向。h，l，back2，截面积，截面积计算公式：根据工程设计线，计算地形剖面与DEM网格边的交点pi(xi，yi，zi)。back2，空间分布，空间分布类型，分布密度，质心点模式，网络测量指标，空间分布类型，空间分布，分布密度的含义：是指单位分布区域内分布的对象数量。例子：1 .某地区加油站密度/总公里距离2

3、。某一地区/总面积的森林覆盖率。某一省的人口密度/该省的总面积、空间分布、形心的含义：形心可以粗略地表示总体分布的位置，这是保持目标均匀分布的平衡点，并且可以通过目标坐标值的加权平均来获得。计算公式：空间分布，其中：xi，yi为I离散点的坐标，N为目标数，点格局为：点格局的空间分布是一种比较普遍的状态，如不同区域的人口、房屋和城市的分布，油田区域的油井分布。通常，点模式的描述参数包括分布密度、分布中心、分布轴、离散度等。均匀分布、随机分布、聚集分布、三种点格局、空间分布、点群类型指数：统计x2、均匀点格局是根据均匀子区域之间的关系定义的，称为较大区域的样本平方。如果每个均匀的样方包含相同数量的

4、点目标，则整个研究区域的分布是均匀的。这种检验分布的标准方法称为样方分析，其公式表示为空间分布，即每个样方中的实际观测点；每个样本的预期分布值。最近邻指数r的含义：点群类型指数：空间分布，r是点群的平均最近邻距离与随机分布的平均距离之比。n是样方的数量，a是研究区域的面积。如果R=1，点群的分布是标准泊松分布；如果R1、R较大，点群更接近均匀分布。对于任何网络图，有三个共同的基本指标：连接(边或弧)的数量m；节点数(顶点数)n；在网络中，子网图的数量。它们可以产生以下更一般的度量指标：空间分布、指标指标，(1)指标含义：指标点率，即网络中每个节点的平均连接数。网络测量指数：空间分布，=0，表示

5、不存在网络；随着网络复杂性的增加，价值也在增加。(2)一个指数的含义：空间分布，网络测量指数：实际环路数与网络中可能存在的最大环路数之间的比率。网络中可能存在的最大环路数是最大可能连接数减去最小连接数，即A索引为，A索引的范围通常在0到1之间。0表示网络中没有环路；A 1，表示网络中环路的最大数量。(3)指数含义：空间分布，网络测量指数：=m/3(n-2p)。指数是衡量网络连通性的一个衡量指标，其数值范围为01。=0表示网络中没有连接，只存在孤立点；=1表示网络中的每个节点都与所有其他节点有连接。指数及其倒数也称为连通指数。索引是网络中实际观察到的链接数与最大可能链接数之间的比率，即back，

6、1近程分析，2网络分析，3叠加分析，空间关系，return，和Proximity描述两个对象在地理空间中接近的程度，其确定是空间分析的重要手段。邻近性分析，邻近性含义：交通线路或河流沿线的地面物体具有其独特的重要性、公共设施的服务半径、大型水库建设引起的重新安置，以及铁路、公路和航运河流对其经过地区的经济发展的重要性等。距离缓冲区分析泰森多边形分析，邻近性分析，邻近性包括：距离，意思是“距离”，一个经常涉及人们日常生活的概念，它描述了两个事物或实体之间的距离。当k=2时，它是欧氏距离的计算公式。当k=1时，得到的距离称为曼哈顿距离。距离是指在地理实体或空间物体周围建立的具有一定宽度的带状区域，

7、以确定其对周围地面物体的影响。所谓的缓冲区是围绕点、线和面等空间实体构建的具有一定宽度的多边形，可用于分析地理空间目标的影响范围或服务范围。缓冲区分析是一种空间分析方法，它根据缓冲区距离条件为一组或一类地面对象构建缓冲区多边形，然后将该层与需要缓冲区分析的层叠加，以获得所需的结果。缓冲区分析含义：缓冲区分析，道路中心线，根据道路中心线100米生成缓冲区，缓冲区分析，缓冲区分析，缓冲区分析的基本思想：从数学角度来看，缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合并确定其邻域，其大小由邻域半径r决定。因此，缓冲区定义的基本问题对象Oi是：对象集合：缓冲区分析和(*)缓冲区计算是双线问题。双线问题还有

8、许多其他的名称，如图形加粗、加宽线、中心线展开等，它们都指同一操作。1)角平分线法(*)双线问题的最简单方法是角平分线法(简单平行线法)。缓冲区分析，2)在轴线的起点和终点处用凸弧法(*)，使轴线垂直，并根据双线和缓冲区的半径切断左右边缘的起点和终点；在轴的其他转向点，首先判断该点的凸凹性，凸侧由圆弧桥接，凹侧由两条相邻平行线相交而成。这样，外角由圆弧连接，内角直接连接，线段的端点由半圆封闭。邻域半径r是缓冲区距离(宽度)，它是缓冲区分析的主要定量指标，可以是常数或变量。(b)环形缓冲区、(a)不同宽度的缓冲区、缓冲区分析、栅格数据缓冲区建立方法(*)、缓冲区分析和栅格数据缓冲区分析通常称为推

9、送或扩散(push或Spread)，它实际上模拟了对象对相邻对象的动作过程。物体在物体的作用下沿着一定的阻力面运动或扩散，离物体越远，作用力越弱。网络分析是一种空间分析方法，通过研究网络状态，模拟和分析网络上资源的流动和分布，研究网络结构及其资源的优化。网络分析的理论基础是图论和运筹学。，是指由点集V中的一组点E和点之间的连接点组成的二进制集(V，E)。v中的元素称为节点，e中的元素称为边。网络分析，图论中“图”的含义：图论中研究的图是从实际问题中抽象出来的逻辑关系图，图中点和线的位置与曲线无关，点的数量和每条线连接的点是关键。网络分析，图论中的“图”，两个端点重合的边称为环。如果两条边的端点

10、是同一对顶点，那么这两条边称为(多重)多重边。既没有环也没有重复边的图叫做简单图。如果图中的一条边是有向的，它被称为有向图，其中的一条边被称为弧。在无向图中，一组首尾相连的边称为路径。如果图中任意两个节点之间有一条路径，则称之为连通图。起点和终点为同一节点的道路称为环路(或圆)。如果连通图中没有循环，它就叫做树。通过移除任何连通图的某些边而形成的树称为连通图的生成树。网络分析，图论中的“图”:给定一个图，图中的每条边都被赋予一个实数，这个实数称为边的权重，这个图称为加权图。加权有向图称为加权有向图或网络。网络分析，图论中的“图”:在关联矩阵中，每行对应于图的一个节点，每列对应于图的一个弧。如果

11、一个节点是一个弧的起点，关联矩阵中相应的元素是1；如果一个节点是弧的端点，关联矩阵中相应的元素是1；如果节点不与弧相关联，则关联矩阵中相应的元素为0。网络分析、关联矩阵和邻接矩阵：邻接矩阵用于表示图中任意两点之间的邻接关系及其权重。如果两点之间有一条弧，邻接矩阵中相应的元素是1；否则，它是0(它也可以用来表示两点之间没有连接)，并且邻接矩阵是对称矩阵。对于加权图的邻接矩阵表示，弧对应的元素不再是1，而是对应的权重。网络分析、关联矩阵和邻接矩阵：最佳路径分析也叫最佳路径分析，最短路径分析是主要的一种。在这里，“最佳”包含许多含义，它不仅意味着一般地理意义上的最短距离，还可以是最低成本、最短时间消

12、耗、最大资源流量(容量)、最高线路利用率等标准。无论实际问题中的判断标准和约束条件如何变化，其核心实现方法都是最短路径算法。网络分析，最短路径分析：Dijkstra算法：网络分析，最短路径分析：Dijkstra算法是解决最短路径问题的经典而有效的方法。这种方法的一个突出优点是，它不仅可以找到从起点到终点的最短路径及其长度，还可以找到从起点到图中其他顶点的最短路径及其长度。网络分析、最短路径分析：1)用加权邻接矩阵代价表示加权N个节点的有向图，代价I和J表示弧的权重。如果vi至vj未连接，则costi和j=0。Dijkstra算法描述：网络分析，最短路径分析：Dijkstra算法描述3360，然后，引入辅助向量Dist，并且每个分量Disti表示从起点到