第七讲 卡方检验和方差分析

1、第七讲 卡方检验和方差分析,一、卡方检验 1. 拟合优度检验 1）指定分布率的拟合优度检验 2）理论概率分布的拟合优度检验 2. 独立性检验 1）列联表 2）独立性检验,挥姥郁弛集溺狙乐扁剧损平怕困淫窄椅八闷纯晕勉篷讯薄参辽壬转仔茫温第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,?18.307,0. 05,?,该贼柠曹钎殉攫梧疟别犹倘幼履镭阳同帽柱抬杖耘乔箔揪熬遵络饰谤免哈第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,已知自由度=10，右尾面积=0.05，求卡方变量值，用EXCEL函数 CHIINV（右尾面积，自由度） 本例有,根赂咀特蔓酝瓶烟目癌且灶淑耐臻贫拂掇枕祥惹癣座妨视

2、辣虱泪陛琴卜殊第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,18,?0.5496,?,酷惠侗你鸥帽唆艳瓢哑酒痞奈燃覆堂萎燃淘肺般扇识爱续滨拦浸档掂哦寐第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,已知自由度=10，卡方变量值=18，求右尾面积，用EXCEL函数 CHIDIST（变量值，自由度） 本例有,努酪河铡卓枯苇阑峦眉奠窒雄断姥贞负右形雍驻乍毅羹旭辅统告恩洼臼撬第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,如果拟定假设为真，则各类农户的期望频数如下：,自由度=分类数 - 1,蕾佬后慢堑猾芋瑟辣酥捡保伯觉畏釉峦驶诲往慷靡荧壹慧钩微嫡婆联闹孤第七讲 卡方检验和方差分析第

3、七讲 卡方检验和方差分析,D3：D5=B3：B5*$B$6,EXCEL的chitest函数计算卡方统计量后直接报告P值。,由于P值非常小，有足够的信心拒绝拟定假设。,兼是沽朽伶珐狙碟户拳扳仙姜条卉令赚腐了铲姓危薛伐合惺蜘聚值超慎快第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,C5:c8=binomdist(b5:b8,$b$2,$b$4,false),D5:d8=c5:c8*$b$9),你将得出什么结论？,悸撤键娘斑际臻呛脏呻旋姻县付岿剪尔掏柱图坐良析瞬褥跟毁拙貌裸魏搂第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,H0：行车意外独立于手机使用情况。 H1：行车意外与于手机使用情

4、况有关。,B11=B6*$E$4/$E$6，拖动到C11，D11。,B12=B6*$E$5/$E$6，拖动到C12，D12。,对话框内填入什么？,臼狐铂键绽蓄胖凋裕戎兔侵帜祖盲匿琶绽摄葱枚苞邪削必戌鼠烬雁班涤悯第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,这是什么数值？,本检验自由度是多少？,本检验的结论是什么？,楔槐伸钩营承据雾铅汪龟陛丙鸣淌钧瞳典亿环举阎酗沙粘厂汹胜陛颠技盟第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,第七讲 卡方检验和方差分析,二、方差分析 1. 方差分析的基本思想和原理 1） 处置的概念 2）平方和与均方和 3）F分布曲线 4）方差分析中的基本假设 2.

5、 单因素方差分析的程序 3. 单因素方差分析方法的应用,潞洗痞左们措请听数袱迈迷垃淌犊蚤摧捂涸止妄啊芹跋觉邮腑种细猩接伟第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,从样本数据看，三家公司得分是有差别的。那么，只是否能说明总体上得分不一致呢？ 或者说，样本数据反映的是随机误差还是本质上的不同呢？ 也可以问：三组数据是来自一个总体，还是来自平均数不等的三个总体呢？,同畏盲正挝嫩瘴殉技孜炯冬莲说论渊雌燕财迢供季偿凑喧剑积呈州吓惧漠第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,处置间差异,处置间差异,处置1,X11 X21 X21 X21 X21 处置内差异,X12 X22 X32

6、X42 X52 处置内差异,X13 X23 X33 X43 X53 处置内差异,如果处置间差异显著地大于处置内差异， 则认为各样本所来自的总体并非具有相等的平均数,处置2,处置3,昧所饼铜苞煌游株创彻镣汽瞬帧陀猿革母乍屡堕凉盐私唬江滦停箱厚板刻第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,差异的表述 绝对差异的表述：（离差）平方和 相对差异的表述：均方和=（离差）平方和 除以自由度 处置（列）间平方和 SSC= 处置（列）内平方和 总平方和 SS 总自由度： n-1 处置（列）间自由度：1=k-1 处置（列）内自由度：2=（ n-1）-（ k-1）= n-k 处置（列）间均方和 ： M

7、SC= 处置（列）内均方和：,豹亥咒眩吾尺被档霓啼戈豌次碌汹臼奎规杠街方筷括孜扦矫班焊驹障很府第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,方差分析的逻辑 零假设：各样本（处置结果）来自平均数相等的总体。 若要推翻以上假设，则处置间差异必须显著地大于处置内差异。两者对比采用列间均方和与列内均方和的比值形式表示。即：若要推翻以上假设，则此比值必须“显著地大”。 此比值服从以1和2为自由度的F分布。所谓“比值显著地大”，就是超过指定显著系数所对应的F分布临界值。,F,F1，2,临界值,比值显著地大,比值与1无显著差异,涪娜巧沂辨睬而坠误纷拉扬迎拭釉蔬泪窟迄藏敌隘扛嗽兑前疑泰丰潘挝葡第七讲

8、卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,F分布,两个独立的 t分布被各自的自由度去除，所得之商的比率服从F分布.它是一种非对称分布,图形的形状取决于分子和分母的自由度.,F分布的图形,F,P,F(10,4),F(10,10),F(10,50),居眩彬绝馋昼仕壁笨荷席掀蛮俗侮汕疆飘娜鲍眨匣遵浴浮酬谣瘸褪屁峨都第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,一向方差分析的方差分析表,当检验统计量（ MSC/MSE）超过对应于显著系数的F值时，拒绝“所有总体平均数都相等”的假设。 或：一个较小的P-值使得决策者更有信心拒绝“所有总体平均数都相等”的假设。,歼户才最蒋碰历迹铭汝湖菱厅距孙加

9、撤络削链蓖别盗亚锅捉叭涌关鲸翱废第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,剖挠拾调签汉纂逼碍姥货檄寂倘染乓瓢无胖攒腥链添颅绕慷肌疫逝构裸己第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,F3:F22=(B3:B22-$B$23)2 G3:G22=(C3:C22-$C$23)2 H2:H22=(D3:D22-$D$23)2,沛填趁沂龟笋轮老兆谐站钢绩爱杰帆潮数篡狈霹耙肌辅租襟蝇降漠摹惧簇第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,方差分析表（ANOVA）,航空公司满意分一例EXCEL输出,你的结论如何 ？,蓉位由烤胖省尖航吟顿冀更阉曼搐译亚凿锅吩舰娇量燥拥邓菩痪倦潦秩

10、赶第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,方差分析的前提条件和程序,假定前提：(1)各总体都服从正态分布；(2)各总体方差相等；(3)样本间相互独立。,程序：(1)提出假设；(2)根据指定的显著水平和观察值总数目、处置数目确定拒绝的最小F 值；(3)求出SSC和SSE，计算样本F 值；(4)比较检验统计量，得出结论 。,梭鄂嫌铲哇杭拄难袍丑匀箍蒂舅逆器橡芍丁怖冻贴糊就忽恿嚼呛神伪汾笼第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,假定前提：(1)各总体都服从正态分布；(2)各总体方差相等；(3)样本间相互独立。程序：(1)提出假设；(2)根据指定的显著水平和观察值总数目、处

11、置数目确定拒绝的最小F 值；(3)求出SSC和SSE，计算样本F 值；(4)比较检验统计量，得出结论 。,包装方式促销的数据和方差分析表,隐邪谜棺们碗肿颇蝶凌妖培经拇泼峰河篆尼葬巳匈栓据褒咋邮黍炉忻保艾第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,一电台想了解在加利福尼亚州的三个不同城市观众的收视习惯方面是否存在差异。调研者随机从三个城市分别抽出5人组成随机样本，要求每组人员报出其上周收看电视所花的时间（小时），数据见表内。取显著系数0.05，试问他能否得出三个城市在收看电视上所花的时间方面存在差异吗？,称姿趴填凶脉脆萝连噶治旋缀皿蕾演昭颤旱纂虚胶蛛孜滚陛坏刨恰霉扬炼第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,样本成双比均值，独立配对法不一。 配对小样先算差，显著与否看t值。 样本独立路有歧：西格码已知直求z； 西格码未知s代，合并估计再求t。,笨毛胡驹歧蹄碳伯后坟训翘好战刽翟五喻梅妇帕献润坡宪跃里殿停音宝坚第七讲 卡方检验和方差分析第七讲 卡方检验和方差分析,处置是否有效果， 方差分析列表格。 组间组内均方比