生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理

1、第一章统计数据的收集和整理1.1算术平均值是如何计算的？为什么要计算平均值？答：算术平均值由以下公式计算得出：这意味着将所有观察值相加，然后除以观察值的数量，得到的商称为算术平均值。计算算术平均值的目的是用平均值来表示样品数据的浓度点，或作为样品数据的代表。1.2由于方差和标准差都衡量数据变化的程度，当我们有方差时，为什么要计算标准差？答：标准差单位与原始数据单位一致，能更直观地反映数据离散程度。1.3标准差是描述数据变异程度的量，变异系数也是描述数据变异程度的量。它们之间有什么区别？答：变异系数可以说是由平均值标准化的标准偏差。当比较具有不同平均数的两个样本时，结果更加可靠。1.4完整描述一

2、组数据需要哪些特征号？回答：平均值、标准差、偏度和峰度。1.5下表显示了中国青年男性的体重(公斤)。由于测量精度的要求，它看起来像表面上的离散数据。不要忘记，重量是通过测量获得的，属于连续数据。根据表格中给出的数据，编制频率分布表。6669646564666865626469616168665766696665706458676666676666626666646262656465667260666561616667626565616462646562656868656768626370656465626662636865685767666863646668646360646965666767

3、676567676668646759666563566663636667637067706264726967676668646571616361646467697066646564637064626970686563656664686965636763706568676966656766746469656465656867656566677265676267716965657562696868656366666562616865646766646061686763596560646369627169606359676168696664696568676464666973686060633862

4、67656569656765726667646164666363666666636563676866626361666163686566696466706970636465646767656662616565606365626664首先，用e : data u 1-5e . dat的名称和路径创建一个外部数据文件.SAS程序和计算结果如下：proc格式；hfmt值56-57=56-57 58-59=58-59 60-61=60-6162-63=62-63 64-65=64-65 66-67=66-6768-69=68-69 70-71=70-71 72-73=72-7374-75=74-75；

5、跑；数据权重；E: 数据练习1-5e . dat；输入bw 跑；proc freq表bw；bw hfmt格式。跑；特种作战系统累积累积带宽频率百分比频率百分比-56-57 3 1.0 3 1.058-59 4 1.3 7 2.360-61 22 7.3 29 9.762-63 46 15.3 75 25.064-65 83 27.7 158 52.766-67 77 25.7 235 78.368-69 45 15.0 280 93.370-71 13 4.3 293 97.772-73 5 1.7 298 99.374-75 2 0.7 300 100.01.6将上述青年男性的体重视为一个有

6、限的总体，用随机数字表从总体中随机选取两个含量为10的样本，分别计算其均值和标准差，并进行比较。他们的平均数相等吗？标准差相等吗？你能解释一下为什么吗？答：用平均法计算，两个样本分别称为和，结果如下表所示：特种作战系统可变平均标准偏差-Y1 10 64.5000000 3.5039660Y2 10 63.9000000 3.1780497-两个随机选择的样本的平均值和标准偏差不相等。由于样本的均值和标准差都是统计量，并且统计量有自己的分布，所以很难得到均值和标准差相等的两个样本。1.7使用有限总体的非返回抽样，样本是否为简单随机样本？为什么？本课程要求的所有样本都是随机样本。获取随机样本应采用

7、哪种抽样方法？答：这不是一个简单的随机样本。用非返回抽样方法对有限总体进行抽样，抽样前后并不相互独立，后一次抽样的结果与前一次抽样的结果相关，因此不是随机抽样。取样应采用随机取样，具体来说，应采用回放取样。1.8证明使用或编码时前一公式是否仍然相等？回答：(1)订单然后平均特征。(2)订单平均特征。使用第二种编码方法对结果进行编码，这两个公式不再相等。1.9有一个样本：设b为任意一个值。证明只有在最低限度。这是均值的一个重要特征，在以后的线性回归中会用到。订购，为了使价格达到最低价格，请订购那么1.10为了测试菌肥的功效，用菌肥在土壤中种植小麦，并测量成苗后的苗高，共种植100株。数据如下1:

8、10.09.37.29.18.58.010.510.69.610.17.06.79.57.810.57.98.19.67.69.410.07.57.25.07.38.77.16.15.26.810.09.97.54.57.67.09.76.28.06.98.38.610.04.84.97.08.38.47.87.56.610.06.59.58.511.09.76.610.05.06.58.08.48.37.47.48.17.77.57.17.87.68.66.07.06.46.76.36.411.010.57.85.08.07.07.45.26.79.08.64.66.93.56.29.76.45.86.49.36.4编制苗高频率分布表，绘制频率分布图，计算样本的四个特征数。首先，用E:dataexr1-10e.dat的名称和路径创建一个外部数据文件.SAS程序和结果如下：选项节点化；proc格式；hfmt值3.5-4.4=3.5-4.4 4.5-5.4=4.5-5.4 5.5-6.4=5.5-6.46.5-7.4=6.5-7.4 7.5-8