生物统计学作业第七次

1、湖北工程学院生物统计学放学后实训第07届学号： 014301454103姓名：陈粮食点数：实训目的：学习选择适当的正交设定修订表，进行正确的设定修订和分析的方法。要求：独立完成，模仿者双方均在将记录零分的文件名更改为自己的学号07的6天内完成本次实训内容，包装在学习委员中发送给老师邮箱地址( )。实习内容：1 .在某方便面食品的制造主原料中添加3种辅助材料a、b、c，按照设定的正交试验(表1-1 )进行试验，结果如表1-2所示。 以感官评分的总和为评价指标，不考虑辅料间的相互作用。 分析各种辅料对总分的影响，确定最佳配方(极差分析)。表1-1正交试验设定修

2、订要因的水平表水平因素a乙c10.310120.6151.231201.5表1-2正交试验结果处理编号a乙c空列评价总分111117321222873133377421238852231836231280731327283213789332184解：使用Excel表达式处理编号a乙c评价总分111173212287313377421288522383623180731372832178933284K1237233231忽略这里K2251248259K3234241232k17977.6666777k283.6666782.6666786.33333k37880.3333377.33333极坏的

3、r5.66666759.333333主次序电脑辅助设备出色的水平A2B2二级方程式优秀的组合A2B2C2由以上表可知，最佳组合为A2B2C22 .目前有提高青绿茶炒作质量的研究。 试验要素有茶园施肥的三要素配比(a )和使用量(d )、生叶处理(b )和制茶工序(c )四种，各要素分别取3个等级，选择正交表L9(34 )安排试验，得到试验方案和各处理的茶叶质量评价(随机区组设订正)的试验分析(极表1绿茶品质试验结果处理编号因素质量评价a乙cd配合比例生叶处理工艺流程肥料的用量1111178.978.12122277773133377.578.94212380.180.95223177.678.

4、46231278797313276.776.38321381.382.79332179.578.5解： spss分析一般线性分析单变量设定、主效果 dun村代理间效应的检查原因变量：质量评价沙司III型平方和德夫平均f西格修正模型45.538a安85.69212.807. 000切片111454.9421111454.942250773.620. 000a5.68422.8426.395. 019乙. 8842. 442. 995. 407c13.41826.70915.095. 001d25.551212.77628.745. 000误差4.0009. 444合订111504.48018校对

5、的修订49.53817a. R方向=.919 (调整r方向=.847 )以上为方差分析，从上表可知a容易变得显着，c、d极为显着，b不显着。处理编号因素质量评价a乙cd配合比例生叶处理工艺流程肥料的用量1111178.978.12122277773133377.578.94212380.180.95223177.678.46231278797313276.776.38321381.382.79332179.578.5K1467.4471478471K2474474473464K3475471.4465.4481.4k177.978.579.6666778.5k2797978.8333377.3

6、3333k379.1666778.5666777.5666780.23333极坏的r1.26666主次序数码宝贝出色的水平A3B2一级方程式D3优秀的组合A3B2C1D3机动战士由以上表可知，4个因素对质量的影响顺序为DCAB，b的影响可以忽略。 最佳组合为A3C1D3，b值在测试范围内即可。3 .一个实验考察了a、b、c三个要素，其中a和b分为三个水平，c分为两个水平。 使用模拟水平法在L(3)表中安排试验，对C1水平进行“虚拟”。 试验方案和结果(完全随机重复3次试验)如表11-52所示。 试制分析。表3-1试验方案及结果处理编号a乙c空列考试结果八五式战斗机12(3)

7、3)411(A1)一号11(C1)1-7.5-9.1-3.121二号212-6.0-4.3-5.431三(b3)3二(c2)3-5.7-3.9-2.54二(a2)1213-3.1-3.4-0.15223623112-0.8-2.4-1.67三(a3)13221.56.05.083219332步骤是一样的。代理间效应的检查原因变量：的实验结果沙司III型平方和迪夫平均f西格修正模型393.358a安665.56024.368. 000切片15.565115.5655.785. 026a347.6302173.81564.606.

8、000乙12.29426.1472.285. 128c33.434216.7176.214. 008误差53.807202.690合订462.73027校对的修订447.16526a. R方向=.880 (调整r方向=.844 )由以上表可知，a、c的差异显着，b的差异不显着。处理编号a乙c空列考试结果1233)4八五式战斗机11111(C1)1-7.5-9.1-3.1-19.7-6.56667212212-6-4.3-5.4-15.7-5.233333133二(c2)3-5.7-3.9-2.5-12.1-4.03333421213-3.1-3.4-0.1-6.6-2.25223210.83.

9、623112-0.8-2.4-1.6-4.8-1.67313221.56512.54.1666678321132.43.449.83.26666793329.23.066667K1-47.5-13.8-27.8K2-4.517.3K331.5-7.7k1-5.27778-1.53333-1.54444k2-0.50.1111110.811111k33.5-0.85556极坏的r8.7777781.6444442.355556出色的水平A3B2二级方程式优秀的组合A3B2C2由以上表可知，a对实验结果影响最大，c次、b次最多。 最佳组合是A3B2C2。4个实验需要考察4个3级要素a、b、c、d和1个2级要素e，分析相互作用AE。 用适当的2水平正交表尝试伪要素设定修正。所在列123256因素a乙cde阿* e实验结果实验1111111实验2112222实验3123122实验2233211实验5222312实验6222221实验73212