人工智能绪论-研究生教学.ppt

1、人工智能讲座，电子信息系，电子信息学院，杨建宁，2009.4，人工智能，课程目录，2，第1章人工智能导论1.1智能和人工智能的基本概念1.2人工智能研究的基本内容1.3人工智能的研究方法1.4人工智能的发展方向第2章知识表示2.1知识和知识表示2.2谓词逻辑表示2.3产生式表示2.4语义网络表示2.5框架知识表示第3章搜索3.1状态空间图和搜索策略3。2盲目搜索3.3启发式搜索3.4盲目爬山示例，第4章推理4.1推理概念和分类4.2正向和反向推理4.3冲突匹配解决策略第5章机器学习5.1机器学习概述5.2机器学习模型，策略5.3实用学习方法5.4学习方法的比较和展望第6章计算智能6.1神经网络

2、6.2模糊计算6.3遗传算法6.4粒子群优化6.5人工免疫，参考书，3， 人工智能及其应用蔡自兴徐光友清华大学出版社2004 TP18 C15=3-2(研究生教学丛书)(通论)高级人工智能史中智科学出版社1998 TP18R S57C(研究生教学丛书， 中国科学院(深院)人工智能原理与应用王万森电子工业出版社(本科)中国计算机智能接口与智能应用前沿研究清华大学出版社TP18 G66(具体项目参考)人工智能(计算机)蔡瑞英武汉理工大学出版社2003 TP18R23C第1章， 4，(1)智能和人工智能的基本概念(2)人工智能的研究经验阶段(3)人工智能的最终目标(4)人工智能研究的基本内容(5)人

3、工智能的研究方法(6)(功能)(1)视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等感觉器官感知外界的能力。 感知是智能活动的前提和必要条件。(传感器)(2)记忆和思考能力记忆是用来储存由感觉器官感知的外部信息和由思考产生的知识，是获取知识并利用知识解决问题的根本途径。(3)学习和适应能力。通过与环境的互动，积累知识，增长才干，适应环境的变化，丰富和提高自己。(4)行为能力如果把人的感知能力看作是信息的输入，那么行为能力就是信息的输出。(目的)，5，(人工智能)，1.1.2人工智能，6，人工智能研究如何在机器上实现人类智能。人工智能是研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统来模拟、扩展和扩展人类智能的学科。

4、一般来说，人工智能是研究如何使机器具有听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化和解决各种实际问题的功能的学科。1.1.3图灵测试是衡量机器智能的标准，它生动地指出了什么是人工智能以及机器应该满足的智能标准。图灵测试方法：把人和机器放在两个房间里，他们可以说话，但是他们看不见对方。如果一个人不能通过对话判断对方是人还是机器，那么可以认为对方的机器已经达到了人类智能的水平。1.1.3人工智能研究的长期目标是构建能够实现人类智能的智能计算机或智能系统。短期目标是模拟人类的一些智能行为。(局部替代)，1.2人工智能研究的基本内容，(1)机器感知模式识别和自然语言理解。(2)机器思维有目的地处理外部信息

5、和机器内部的各种工作信息。知识的表示，尤指不准确和不完整知识的表示。知识组织、积累和管理技术。知识推理，尤其是各种不精确推理、归纳推理、非单调推理、定性推理以及各种启发式搜索和控制策略。神经网络与人脑的结构和工作原理。(3)机器学习(4)机器行为是指计算机的表达能力，即“说”、“写”、“画”的能力。对于智能机器人来说，它还应该具有人类肢体的功能，即行走、拿东西和操作。(5)智能系统和智能计算机的构建技术。人工智能的研究方法以符号处理为核心的方法从功能上模拟人脑实现人工智能。该方法基于人脑的心理模型，将问题或知识表达成一定的逻辑结构，并采用符号演绎的方法实现搜索、推理和学习的功能。当一个概念用符

6、号表示时，它的有效性很大程度上取决于符号表示的正确性。1.3.2基于网络连接的连接机制方法(下一页示例)基于网络连接的连接机制方法是模拟人脑的结构。结构模拟方法基于人脑的生理模型，采用数值计算方法从微观层面模拟人脑，实现机器智能。一般来说，知识是通过神经网络的“自学习”获得的，然后用知识来解决问题。该方法在模式识别和图像信息压缩方面取得了一些研究成果。1.3.3系统集成，两者保持原有的独立结构，并将无法解决的问题转化给对方；统一自然地将两者统一在一个系统中，具有逻辑思维和形象思维的功能。连接机制识别四种动物的神经网络。1.4人工智能的研究领域，1.4.1专家系统1.4.2机器学习1.4.3模式

7、识别1.4.4自然语言理解：1.4.5自动定理证明1.4.6自动编程1.4.7游戏1.4.8智能决策支持系统1.4.9人工神经网络1.4.10分布式人工智能(戴如果一个实体的状态可以看作包括知识、信念、承诺和能力等精神状态，那么这个实体就是一个代理。(1)人工智能的背景，具有较强的问题解决能力，构建了智能系统组织。戴解决问题的结论是可靠的。系统可以并行运行，解决问题的效率很高。它可以协同工作，也可以独立工作，具有良好的灵活性和可靠性。DAI结构提供了一种研究现实世界中大量大规模分布式系统的方法。网络软硬件结合和多处理机制。(2)戴研究的主要内容，(12)任务的描述、分解和分配。系统地阐述、分解

8、和分配问题，以及如何综合一组智能系统的结果。通信、交互语言和协议。让智能系统相互通信和交互，使用什么样的通信语言和协议，什么时候通信，什么时候通信，等等。代理之间的协作。如何确保智能系统能够有机地合作，避免有害的交互。代理之间的协调。协调智能系统之间的合作，以及如何确保单个智能系统能够代表和推理其他系统的行动、计划和知识。冲突解决。本文研究如何识别和解决一组智能系统之间的不同观点和冲突，以及如何综合这些观点和结果。实现的语言、框架和环境。引言概述，(1)讨论了智能和人工智能的基本概念。智力是知识和智力的总和，具有感知能力、记忆和思维能力、学习能力、适应能力、行为能力等特征。人工智能是通过人工方法在计算机上实现的智能，是人类智能在计算机上的模拟。作为一门学科的名称，人工智能主要研究如何在计算机上实现人类智能。(2)人工智能的研究经历了孕育、形成和发展的几个阶段，目前仍在不断发展。(3)人工智能的最终目标是构建智能计算机，其短期目标是在现有的电子数字计算机上实现人类智能的部分模拟，构建不同用途的智能系统。(4)基本c(