样本的数字特征.ppt

1、用样本的数字特征估计总体的数字特征,1、频率分布直方图,2、频率分布折线图,3、总体密度曲线,4、茎叶图,我们学习了用图、表来组织数据，以及通过图、表提供的的信息，用样本的频率分布估计总体的分布 . 为了更好的把握总体的规律，还需要通过样本的数据对总体的数字特征进行研究。,复习引入,【明确考纲】,1、会求样本的众数、中位数、平均数、方差、标准差； 2、会用样本的数字特征来估计总体的数字特征，理解样本估计总体的思想； 3、会应用相关知识解决简单的统计实际问题.,应聘者小范,赵经理,第二天，小范哼着小歌上班了.,我们好几个人工资都是1200元,技术员D,技术员C,情境创设：,小范在公司工作了一周后

2、,情境创设：,下表是该公司月工资报表:,请观察表中的数据, 计算该公司员工的月平均工资是多少? 经理是否忽悠了小范?,技术员C与技术员D是否忽悠了小范？他们又是用的数据中的那些量呢？,思考回答：,【知识梳理】,1、众数：在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这组数据的众数. 2、中位数：将一组数据从小到大（或从大到小）依次排列，把 位置的一个数据（ ）叫做这组数据的中位数，中位数把样本数据分成了相同个数的两部分. 3、平均数: 一组数据的总和除以数据的总个数所得到的商就是这组数据的平均数. x1，x2，xn的平均数 .,最中间,或中间两个数据的平均数,探究：用频率分布直方图估计众数、中位数、平均

3、数 下图是城市居民月均用水量样本数据的频率分布 直方图，如何从频率分布直方图中估计众数、中位数、 平均数？,（1）你认为众数应在哪个小矩形内？ 由此估计总体的众数是什么？,（2）直方图中，从左至右各个小矩形的面积分别是: 0.04, 0.08, 0.15, 0.22, 0.25, 0.14, 0.06, 0.04, 0.02. 中位数左右两侧的直方图的面积有什么关系？由此 估计总体的中位数是什么？,0.5-0.04-0.08-0.15-0.22=0.01， 0.010.5=0.02， 中位数是2.02.,（3）平均数是频率分布直方图的“重心”， 由此估计总体平均数为多少？,平均数的估值 = 频

4、率分布直方图中每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和,0.250.04+0.750.08 +1.250.15+1.750.22 +2.250.25+2.750.14 +3.250.06+3.750.04 +4.250.02=2.02（t）.,（4）从居民月均用水量样本数据可知，该样本 的众数是2.3，中位数是2.0，平均数是 1.973，这与我们从样本频率分布直方图得 出的结论有偏差，你能解释一下原因吗？,这是因为样本数据的频率分布直方图，只是直 观地表明分布的形状，损失了一些样本数据，得到 的是一个估计值，且所得估计值与数据分组有关 . 因此，在只有样本频率分布直方图的情况下，我们

5、 可以按上述方法估计众数、中位数和平均数，并由 此估计总体特征.,用频率分布直方图估计众数、中位数、平均数,【探究新知】,（1）众数：最高的矩形的底边的中点的横坐标 （2）中位数：左右两侧直方图的面积相等 （3）平均数：每个小矩形的面积乘以小矩形底边 中点的横坐标之和,注：利用直方图求众数、中位数、平均数均为估计值， 与实际数据可能不一致,4、标准差与方差：,假设样本数据x1，x2，xn的平均数为 ， 则标准差的计算公式是：,（1）标准差：用来描述样本数据的离散程度.,（2）方差,【思考辨析】,判断下面结论是否正确(请在括号中打“”或“”) (1)对于数据1,3,4,6,8,9，这组数据的中位

6、数是4或6. () (2)比赛中，计算选手得分时，去掉一个最低分和最高分对比赛结果影响不大. () (3)在频率分布直方图中，众数左边和右边的直方图的面积相等. () (4)标准差越小，样本数据的波动也越小.() (5) 用样本的数字特征估计总体的数字特征时，只需求出平均数就可以了. (),【典例解析】,例1:某公司的33名职工的月工资(单位:元)如下:,(1)求该公司职工月工资的众数、中位数及平均数; (2)假设董事长的工资从5500元提升到8800元，那么新的众数、中位数及平均数又是什么？ (3)你认为那个统计量更能反映这个公司职工的工资水平？结合此问题谈谈你的想法？,解：(1)由图表可知

7、:其众数为:1500,中位数为:1500,平均数为:2100.,解:(2)董事长的工资提高以后, 众数为:1500,中位数为:1500,平均数为:2200.,解: (1)由图表可知:其众数为:1500,中位数为:1500,平均数为:2100. (2)董事长的工资提高以后, 众数为:1500,中位数为:1500,平均数为:2200. (3)在这个问题中，中位数或众数均能反映该公司职工的工资水平.因为公司中少数人的工资额与大多数人的工资额差别较大，这样导致平均数与中位数偏差较大，所以平均数不能反映这个公司职工的工资水平.,练习1：,1、(2012陕西,3,5分)对某商店一个月内每天的顾客人数进行了

8、统计，得到样本的茎叶图(如图所示)，该样本中的中位数、众数、极差分别是（ ） A.46,45,56 B.46,45,53 C.47,45,56 D.45,47,53,1 2 5 2 0 2 3 3 3 1 2 4 4 8 9 4 5 5 5 7 7 8 8 9 5 0 0 1 1 4 7 9 6 1 7 8,A,练习1： 2、某中学举行电脑知识竞赛，现将高一参赛学生的成绩进行 整理后分成五组绘制成如图所示的频率分布直方图，已知图中 从左到右的第一、二、三、四、五小组的频率分别是0.30、0.40、 0.15、0.10、0.05. 求高一参赛学生的成绩的众数、中位数、平均 成绩,众数为65， 中

9、位数为65， 平均成绩约为67.,例2:在2012年伦敦奥运会射击选拔赛中，有两名运动员在一次射击测试中各射击10次，每次命中的环数如下：,【典例解析】,如果你是教练，你应当如何对这次射击情况作出评价？,两人射击的平均成绩是一样的，那么两个人的水平就没有 什么差异吗?,分析:,作出两人成绩的频率分布条形图，可以看出 还是有差异的,甲的成绩比较分散，极差较大，乙的成绩 相对集中，比较稳定.,因此，我们还需要从另外的角度来考察这两组数据.考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差,例2:在2012年伦敦奥运会射击选拔赛中，有两名运动员在一次射击测试中各射击10次，每次命中的环数如下：,如

10、果你是教练，你应当如何对这次射击情况作出评价？,解：运动员甲的众数、中位数及平均数都是7，运动员乙的众数、中位数及平均数也都是7.所以要考虑其标准差.,由S甲S乙可以知道，甲的成绩离散程度大，乙的成绩离散程度小，由此可以估计，乙比甲射击稳定.,【典例解析】,练习2：,1、(2012山东,4,5分)在某次测量中得到的A样本数据如下：82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B样本数据恰好是A样本数据每个都加2后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是( ) A.众数 B.平均数 C.中位数 D.标准差,2、(2013湖北,12,5分)某学员在一次射击测试中射靶10次

11、，命中环数如下:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4 则(1)平均命中环数为 ；(2)命中的靶数的标准差为 .,D,7,2,3、(2012湖南,13,5分)如图是某学校一名篮球运动员在五场比赛中所得分数的茎叶图，则该运动员在这五场比赛中得分的方差为 .,0 8 9 1 0 3 5,6.8,小结：,1、众数体现了样本数据的最大集中点，能反映出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”. 2、中位数是样本数据所占频率的等分线，它不受少数几个极端值的影响，用来代表一组数据的“中等水平”. 3、平均数与每一个样本的数据有关，任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变，这是众数、中位数都不具有

12、的性质.常用来一代表数据的总体 “平均水平”. 4、标准差、方差描述的是数据的离散程度.当数据的平均数相等或相差无几时，常用标准差、方差估计总体.标准差、方差越大，表明离散程度越大，标准差、方差越小，表明离散程度越小.,课后作业:(2012课标全国,18题),限时训练:,1、已知一组数据按大小顺序排列为：0 , 1 , 4 , x , 6 , 17.且这组数据的中位数为5， 则数据的众数为（ ） A.4 B.5 C.6 D.7,2、下图是某学校举行的运动会上七位评委为某体操项目打出的分数的茎叶统计图，去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均数为（ ） 7 9 8 4 4 6 4 7 9 3

13、,A.84 B.85 C.86 D.87,3、五个数2,3,4,5,a 的平均数是4，则a=_, 这五个数的标准差是_.,4、若M个数的平均数是X，N个数的平均数是Y，则这M+N个数的平均数是_.,C,B,6,5、校园歌手大赛中，七位裁判为一选手打出的分数如下： 89 90 95 93 94 93 去掉一个最高分和一个最低分，所剩数据的平均值和方差 分别为（ ）,A. 92, 2 B. 92, 2.8 C. 93, 2 D. 93, 2.8,B,7、若样本1+X1，1+X2，1+X3，1+Xn的平均数是10， 方差为2，则对于样本2+X1， 2+X2，2+Xn，下 列结论正确的是（ ） A.平均数为10，方差为2 B.平均数为11，方差为3 C.平均数为11，方差为2 D.平均数为12，方差为4,C,6、某学生在一次