统计学原理第8章.ppt_第1页
统计学原理第8章.ppt_第2页
统计学原理第8章.ppt_第3页
统计学原理第8章.ppt_第4页
统计学原理第8章.ppt_第5页
已阅读5页,还剩36页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第八章时序分析,校订学原理华东交通大学经济管理学院P1,校订学原理华东交通大学经济管理学院P2,第八章时序分析,8.1时序编制及分析指标8.2时序的分析,校订学原理华东交通大学经济管理p 3,8.1.1时序的编制8.1.2时序的水平指标8.1.3时序的速度指标, 8.1时间序列的编制和分析指标,第8章时间序列分析,校订学原理华东交通大学经济管理学院P4,工程,8.1.1时间序列的时间序列这两个基本构成要素研究的现象所属的时间反映了这一现象在一定时间条件下的数量特征指标值,校订学原理华东交通大学经济管理学院P5,8.1.1时间序列的编制, 时间序列作用:修订各种水平指标和速度指标,考察社会经济现

2、象发展变化的方向、速度和结果,进行动态比较建立数学模型。 阐述社会经济现象发展变化的特点和趋势,揭示其变化规律,预测未来发展状况,将不同时间序列结合同一模型进行分析研究,将现象间相互关系的程度及其动态变化关系按照时间序列构成要素的统一修正指标值的表现形式, 时间序列是绝对数时间序列原始数列相对数时间序列派生数列平均时间序列派生数列统一学原理华东交通大学经济管理学院P6,8.1.1时间序列的编制,绝对数时间序列统一指标值的总量水平因指标值的时间特征而异,在时间序列中,各指标值表示现象在一定期间内发展的结果,即“过程总量” 特征:附加性指标值的大小与所属时间的长短有直接联系的指标值采用连续登记方式

3、,每个时间序列的指标值反映现象在一定时间点的瞬间水平。 特点:与不可避免性指标值的大小和当时间间隔的长短无关,以断续登录的方式取得指标值,统一修订学原理华东交通大学经济管理学院P7, 8.1.1时间序列的制作相对数和平均数的时间序列同种相对数或平均数的指标值按时间序列顺序排列而形成的序列中,属于派生序列的各指标值不能同时相加时间序列的制作原则的可比性原则可比性序列中的与不同时间对应的指标值相互比较,能够贯彻可比性原则的具体要求:同一时间序列指标值所属的时间必须统一整体范围使经济内容一致使修订方法一致使价格和修订量单位一致。 整修学原理华东交通大学经济管理学院P8,8.1.2时间序列水平指标发展

4、水平时间序列中对应具体时间的指标数值解释现象在某一时间达到的水平绝对数, 相对数或平均时间序列最初的水平序列中的最初的指标值的最后的水平序列中的最后的指标值的中间水平处于两者间的各期的指标值,通过各期的指标值修正动态分析指标时的作用,以基础期水平作为比较的基础期的水平报告期水平反映研究的时期的水平, 统一校正学原理华东交通大学经济管理学院p 9,8.1.2时间序列水平指标,平均发展水平/序时平均/动态平均时间序列中各时期发展水平的校正平均,以现象在一定期间内发展变化的一般倾向绝对数时间序列时平均的校正时期数据为时间序列,序时平均为【例】某店1月的商品、统一修订学原理华东交通大学经济管理学院P1

5、0,修订量,8.1.2时间序列水平指标,平均发展水平/时间序列平均/动态平均绝对数时间序列平均的修订计算时间数据连续时间序列数据每日登录采用简单平均方法:数据每日登录和每日排列采用加权平均方法:数据登录的时间单位为1天,但, 仅在指标值变动时记录(权重按每个指标值持续的天数),统一修订学原理华东交通大学经济管理学院P11,修订量、8.1.2时间序列的水平指标,【例】某工厂1月1日至10日的工人出勤人数分别为12、12、110【例】将上述资料归组修订学原理华东交通大学经济管理学院P12,8.1.2时间序列水平指标,平均发展水平/时间序列平均/动态平均绝对数时间序列平均的修订计算时间数据断续时间序

6、列资料不是每天注册,而是以长时间间隔注册一次的修订学原理华东交通大学经济管理学院P13,8.1.2时间序列水平指标, 【例】某商店2000年第4季度的商品库存情况如下:该商店2000年第4季度的商品平均库存额如下:注意:“首尾一半法”假设相邻两个时间点的指标值均匀变动,相反,越大。整修原理华东交通大学经济管理学院P14,8.1.2时间序列水平指标,平均发展水平/时间序列平均/动态平均绝对数时间序列平均的整修时间数据断续时间序列资料不是每天注册,而是以长时间间隔注册的间隔不相等,整修华东原理交通大学经济管理学院P15, 8.1.2时间序列水平指标,【例】中国19851997年第三产业某年的职工资

7、料如下,中国19851997年平均年度第三产业的职工人数订正。 整修学原理华东交通大学经济管理学院P16,8.1.2时间序列水平指标,平均发展水平/时间序列平均/动态平均相对数时间序列平均的修正分别求分子指标和分母指标时间序列的时间序列平均, 其中比较的表示相对数时间序列的时间序列平均分子指标时间序列的时间序列平均分母指标时间序列的时间序列平均,统一修订学原理华东交通大学经济管理学院P17,8.1.2时间序列的水平指标,【例】某企业2000年各季度的商品销售收入和利润资料如下,修订该企业2000年各季度的平均商品销售利润率、统订学原理华东交通大学经济管理学院P18,8.1.2时间序列水平指标,

8、【例】中国19921997年第三产业职工相关资料如下(单位:万人),订正中国19921997年第三产业职工人数占总职工人数比例的年平均。、统筹学原理华东交通大学经济管理学院P19,8.1.2时间序列水平指标,【例】某企业2000年各季度流动资金周转次数如下,该企业各季度平均流动资金周转次数(99年末流动资金占68万元),统筹学原理华东交通大学经济管理学院P20,平均发展水平/修正序时平均/动态平均时间序列时间平均的静态平均时间序列时间平均的修正方法相对数时间序列相同的序时平均时间间隔相等的简单算术平均法的平均时间间隔不相等的修正加权算术平均法的平均,权重是对应的间隔的统一学原理华东交通大学经济

9、管理学院P21,8.1.2时间序列的水平指标, 增长量与平均增长量报告期发展水平与基础期发展水平的差别是,报告期比基础期增加(减少)的绝对数量增长量报告期水平根据基础期水平的不同,增长量分为阶段性增长量的年增长量:本期的发展水平与上年同期的发展水平相比增减的数量(月/按季度编排的时间序列),整修原理华东交通大学经济管理学院P22,8.1.2时间序列的水平指标,增长量和平均增长量的平均增长量时间序列中每期增长量的时间序列平均,表示现象是一定期间,整修原理华东交通大学经济管理学院P23,8.1.3时间序列的速度指标, 发展速度报告期发展水平与基础期发展水平的比较,报告期水平发展到基础期水平的几倍根

10、据基础期选择的不同而定基础发展速度报告期的发展水平与一定时期的发展水平的比较,时间序列环比发展速度报告期水平与之前的发展水平的比较,整修学原理华东交通大学经济管理学院P24 8.1.3设定了时间序列的速度指标发展速度定基发展速度和环比发展速度的数量依赖关系定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连积两个相邻时期定基发展速度的比率是相应时期的环比发展速度年间距离发展速度本期发展水平/上年同期发展水平按月(季度)制作的时间序列整修原理华东交通大学经济管理学院p 25,8.1.3时间序列的速度指标、增长速度报告期的增长量与基本期的发展水平之比,报告期水平比基本期增长(下降)多少取决于基本期的选择,

11、 定基增长速度的增长量是累积增长量的环比增长速度的增长量被分为每期增长速度的年增长量/的统一校正学原理华东交通大学经济管理学院P26,校正量,8.1.3时间序列的速度指标,增加1的绝对值是周期增加量/环比增加速度反映同样的增加速度,不同的时间条件下包含的绝对水平、统筹学原理华东交通大学经济管理学院P27,8.1.3时间序列速度指标,平均发展速度是现象在一定期间内阶段性发展变化的一般程度在一定期间内各期环比发展速度的逐次平均几何平均法(水平法)从时间序列的最初水平出发, 将各期的环比发展速度替换为序列的平均发展速度而计算出的期末理论值水平应与期末实绩水平一致的平均增长速度是现象在一定期间内阶段性

12、增加(降低)变化的一般程度的平均增长速度平均发展速度1、统一学原理华东交通大学经济管理P28, 8.2.1时间序列的构成要素和分析模型8.2.2长期趋势的测定8.2.3季节变动的测定8.2.4循环变动的测定、8.2时间序列的分解分析、第8章时间序列分析、统一学原理华东交通大学经济管理学院P29、8时间序列的构成要素:趋势变动/长期趋势(t ) 时间序列长的持续期间内出现的总态势季节变动(s )现象是1年内季节交替引起的规则的变动循环变动(c )时间序列以数年为周期,上升和下降交替出现的循环往复运动随机变动/不规则变动(I )出现的YTSCI乘法模型: 4个变动因素之间存在相互作用。YTSCI,

13、整修学原理华东交通大学经济管理学院P30,8.2.1按照时间序列的构成要素和分析模型,时间序列的分析按照时间序列的分析模型测定各种变动形态的具体数值是趋势变动和仅包括随机变动的趋势变动,季节变动和随机变动分析和测定现象变动的长期趋势, 求出趋势值t调整时间序列得到不包含趋势变动的时间序列数据乘法运算模型的加法运算模型进一步分析上述结果,消除随机变动的影响,得到季节变动的测定值。 统一修订学原理华东交通大学经济管理学院P31,修订量、8.2.2长期趋势的测定,时间距离扩大法扩大时间序列指标值所属的时间单位,并对新的时间单位内的指标值进行合并作用,消除时间单位内偶然因素的影响的注意事项,应该适用于

14、时间序列扩大后的时间距离统订学原理华东交通大学经济管理学院P32,8.2.2长期倾向的测定,(中心) 移动平均法是单纯移动平均法奇数项移动平均法偶数项移动平均法(对相邻的2个移动平均数再次修正移动平均)加权移动平均法(一般奇数项),以平滑化原始序列为目的,中心化修正后的移动平均数作为移动平均中间项的趋势测定值权重的决定:如果奇数项加权移动平均的项数为n,(N1)以次二项展开式的系数为权重的统一校正学原理华东交通大学经济管理学院P33,8.2.2长期趋势的测定,统一校正学原理华东交通大学经济管理学院P34,8.2.2长期趋势的测定,趋势模型法基于时间序列的数据特征, 确立适当的趋势方程式记述时间序列的趋势变动推定适当的模型直接判断法(散布图法)成长特征法(数据特征判断) 线性趋势方程的分段增长量大致相等选择二次曲线趋势方程的分段增长量大致相等指数曲线方程的环比发展速度大致相等的估计模型残奥参数计算趋势变动测量值,8.2.3季节变动的测量,季节指数是某个月或季度的数值为全年(季度) 的平均数值所占大小的各月(季度)的季节指数之和为12(4)现象的发展如果没有季节变动,各期的季节指数必须等于1或季度有明显的季节变化,各期的季节指数是100%季节指数的测定方法同步平均法直接平均法比率平均法移动平均趋势去除法, 统订学原理华东交通大学经济管理学院P3

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论