第五章产品生命周期预测方法.ppt

1、第五章是产品生命周期的预测方法，通过学习目标掌握市场份额的计算方法；了解如何预测产品的生命周期。第一部分是产品生命周期中销售增长率的预测方法。首先，一般产品生命周期的四个阶段(图像为S形)1。引入期销量较小，销售增长率为10%；3.成熟市场饱和，销售增长率为10%；4.经济衰退期间，销售量下降，销售增长率为0。第一部分是产品生命周期中销售增长率的预测方法，第二部分是特殊产品生命周期的图像。市场在进入增长阶段之前就已经下跌。2.快速打字。引种期和生长期合二为一。3.慢型。销售增长缓慢，没有明显的成长期或下降期。4.拖动类型。在前一次衰退之后，出现了一个长期稳定的衰退，但没有被市场消除。5.驼峰型

2、。成熟期过后，销售量再次增加，出现了第二个周期。6.风扇类型。产品生命周期的多个周期。第一节是产品生命周期中销售增长率的预测方法，第三节是影响产品生命周期的因素。2.消费需求的发展变化。3.社会和技术进步的程度。4.市场竞争。5.国家政策和法律的限制。第二部分是市场份额的预测方法，第一部分是市场份额的研究意义1。市场份额直接影响企业的长期经济效益。2.市场份额是反映企业竞争力的重要标志。3.市场份额是衡量企业经济管理水平的重要标志。4.分析产品的市场份额，有利于提高营销因素的结合度，整顿产品。第二部分是市场份额的预测方法。二、市场份额的计算公式1。产品市场份额的计算公式为：其中：r为企业某一产

3、品的市场份额；某企业某产品的销售；一个产品的总销售额，第二节市场份额预测方法，2。工业市场份额计算公式为：其中：r为某一地区某一行业的市场份额；某一行业在某一地区的销售额；一个行业的总销售额，第二节市场份额预测方法，3。流通业市场份额的计算公式为：其中：r为企业的市场份额；某企业的销售额；当地市场的零售总额。第二部分是市场份额的预测方法。第三，市场份额预测以公式1为例。该企业N年后的市场份额；其中：该企业N年后的市场份额；n后企业产品的销售；n年后产品的销售。在第二季度，市场份额预测方法可以计算如下：其中：一个企业在Rn年后的市场份额；企业的基本销售额；产品的基本销售额；I1，i2，在一个企业

4、的年销售增长率；R1，r2，rn一种产品的年销售增长率。在第二季度，市场份额预测方法，如果未来几年的增长率相同或平均年增长率已知，公式可以写成：其中：一个企业在Rn年后的市场份额；企业的基本销售额；产品的基本销售额；一、企业平均年销售增长率；r产品销售的平均年增长率。第二季度，以市场份额预测法为例，假设2011年某文化产品的销售额为645亿元，随着未来三年经济的发展和收入水平的提高，这类产品的销售额预计每年增长20%。2011年生产该产品的企业销售额为51.6亿元，通过分析企业的经营状况和环境，预计未来三年将增长15%。尝试计算未来3年每年的市场份额。第二部分，市场份额预测方法，解决方案：首先

5、，计算2011年的市场份额；然后计算2012-2014年的市场份额。第二季度，市场份额预测方法，计算结果：该企业2012-2014年市场份额变化趋势值如下表所示：预测结果：该企业2012-2014年市场份额变化趋势值为(4)马尔柯夫预测方法(1)马尔柯夫过程的两个重要特征(1)没有后效的未来状态只与现在状态有关，而与以前状态无关。也就是说，当现状已知时，未来的所有统计特征都与过去的情况无关。2.在很长一段时间内，马尔可夫过程趋于稳定，这与初始状态无关。第二节，市场份额预测方法，(2)转移概率矩阵1。这个概念表示在k步之后从状态I到状态j的转换概率。状态：指事物在某一时刻的某种状态。各种状态的概

6、率称为“状态概率”。状态转换意味着事物从一种状态变化到另一种状态。马尔可夫方法是利用马尔可夫链和转移概率矩阵原理进行预测。第二节，市场份额预测方法，(2)马尔可夫法预测的步骤1。调查当前的市场份额；2.调查用户购买产品的变化；3.建立数学模型；4.做预测。第二季度，市场份额预测方法，案例，(味精问题)如果顾客购买味精没有记忆，如果知道顾客第一次购买味精的概率分别是0.2，0.4和0.4。根据市场调查结果，客户购买味精的变化如下表所示，预测客户长期多次购买后的购买倾向。第二节市场份额预测方法，最后一次购买，下一次购买，概率，解：根据客户的购买倾向，马氏链是齐次的，其一步转移概率矩阵是遍历性的，其

7、极限分布可由下式求解：第二节市场份额预测方法。 解决方案是3360，第2节市场份额预测方法，第3节耐用消费品渗透率分析和分析第2节耐用消费品渗透率计算公式1。 根据某些耐用消费品的社会所有权计算。计算公式如下：第三节：耐用消费品普及率分析预测方法；2.基于随机抽样调查数据的计算。第三部分：耐用消费品普及率的分析与预测方法；第三节：以耐用消费品的平均渗透率来判断产品生命周期1:耐用消费品在引入期的家庭渗透率为90%；第四节：goperz()曲线预测方法；第一节：goperz曲线介绍goperz曲线数学模型公式中的y预测值；t时间；a、b和C的未知参数.第4节，gopertz()曲线预测方法，第3

8、节，当lnb0、c1和C1时，gopertz曲线表现为不对称的s形曲线，并随着时间T的增加逐渐接近控制值a.也就是说，在图上，它是一条单调增加的曲线，但是它的增长速度先慢，然后迅速加速，最后逐渐减慢，使得Y值逐渐接近饱和值。第4节，gopertz()曲线的预测方法，第4节，利用gopertz曲线进行预测的条件。从曲线的数学模型可以看出，一阶差分的环路比系数是常数.曲线的纵坐标有一阶差的环比率系数，用对数表示为常数。适用条件是：取对数后的增长率近似等于递减情况。注：这种曲线预测方法只适用于发展趋势已经开始出现饱和的事物的预测，不能用于大发展形势下的事物预测。第四节，逻辑斯蒂曲线预测法，1。逻辑曲

9、线的数学模型：y预测值；t时间；参数a、b和c待定。第四部分是逻辑斯蒂曲线的预测方法，第二部分是逻辑斯蒂曲线的特征。2.开始时，它缓慢上升，然后以很大的速度增加，最后增长几乎完全停止，逐渐变成一条平行于水平轴的直线。3.适用于数据倒数一阶差的链系数近似为常数的销售情况预测。第4节梨-芦苇曲线预测方法，1。梨-芦苇曲线的数学模型公式：年预测函数值；t时间；参数a、b和c待定。第四节：梨-芦苇曲线预测方法；第二节：梨-芦苇曲线1的特征。曲线是图上对称的S形曲线。2.起初，它上升得很慢，然后呈现出快速增长的趋势。然而，经过一段时间的快速增长后，增长率逐渐放缓，最终曲线不断接近水平渐进线y=a。第5节

10、典型销售曲线预测方法1。典型销售曲线预测方法介绍这种方法也称为S型曲线预测方法。对应产品生命周期，销售情况可分为：试销、畅销、饱和和滞销。二是S曲线的数学模型，以及第五节中典型的销售曲线预测方法，其中：Y预测值；t时间；a，b待定参数。第三，S曲线的特征当b-a时，S曲线的形状就像它的名字一样，它是一条带有“S”形的曲线。Y=ea为水平渐进线。它适用于对销售量呈“S”型，且逐期差异取对数后与时间成反比的情况的预测。第5节典型销售曲线预测方法，第4节，从模型参数估计，如果订购，模型可以改变为：形式，然后订购，s曲线模型可以改变为以下线性形式：使用普通的线性模型的最小二乘计算方法，可以得到计算公式的a和b:第5节典型销售曲线预测方法，例如，某个地区从1998年到2000年。(单位：万辆)试着预测2010年的销量。第五节典型销售曲线预测方法分析：从上表可以看出，该地区部分耐用消费品的销