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文档简介

1、4.1 Brown-mood中位数检验,提出问题 基本原理 应用 课堂练习 小结 布置作业,问题：哪个企业的职工工资高？,这里有22个职工，其中12个职工来自企业1，另10个职工来自企业2。他们的工资（单位：千元）如下所示：,企业1：11，12，13，14，15，16，17，18， 19，20，40，60.,企业2：3，4，5，6，7，8，9，10， 30，50.,Brown-mood中位数检验, 统计假设:, 找检验统计量: 若原假设成立,即两总体的中位数相等,若把两样本放在一块,组成一个大样本,则大样本的中位数(记为)应该对于每一列数据来说都处于中间位置.即在两样本中大于或小于的应该大体一

2、样.通过比较可得到下列列联表:,总和,令A表示列联表中左上角取值a的X样本中大于 的变量.在m,n,t固定时,A的分布在原假设下为,超几何分布 ，,对于大样本情况,当min(m,n)12时,可用正态近似.,当n很小时,可通过查表得到p值 ;,当n很大时,一般用正态近似得到p值 .,前面问提的程序及解答： x=c(11:20,40,60);x 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 40 60 y=c(3:10,30,50);y 1 3 4 5 6 7 8 9 10 30 50 z=c(x,y);z 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 40 6

3、0 3 4 5 6 7 8 9 10 30 50 m=length(x);n=length(y);m;n; 1 12 1 10 mxy=median(z);mxy 1 13.5, a=sum(xmxy);b=sum(ymxy);a;b 1 9 1 2 解释：a值偏大，所以 检验统计量选b. p=phyper(b,n,m,a+b) p 1 0.01498656 ,若想利用Fisher精确检验，即可用如下程序：d=c(a,m-a,b,n-b);d 1 9 3 2 8 c=matrix(d,nrow=2);c ,1 ,2 1, 9 2 2, 3 8 fisher.test(c,alt=greater),Fishers Exact Test for Count Data data: c p-value = 0.01499 alternative hypothesis: true odds ratio is greater than 1 95 percent confidence interv

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