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文档简介
1、1,第一章 误差和分析数据的处理Error and Statistics,第四节 分析结果的数据处理 Statistics ,2,什么是精密度？如何表示？ 前面的实验，一般用什么来表示结果？,知识回顾：,实际工作中产生的问题？,有没有其它的更科学的表示精密度的方法？,3,一、平均值的精密度,m个n次平行测定的平均值：,由图可见，当n 大于5时， S S 变化不大，实际测定5次即可。,由统计学可得：,S S n 图,平均值的标准偏差,XS 的形式表示分析结果更合理。,4,例题,例：水垢中Fe2O3 的百分含量测定数据为：测6次 79.58%，79.45%，79.47%， 79.50%，79.62
2、%，79.38% = 79.50% S = 0.09% S= 0.04% 则真值所处的范围为（无系统误差） ： 79.50% + 0.04% 数据的可信程度多大？,5,二、置信度与置信区间(Confidence Level & Confidence Interval),1、偶然误差的正态分布(Gaussian Distribution),6, =,平均值的置信区间,t为置信系数,2、置信区间,对于有限次测定，平均值X与总体平均值 关系为 ：,s.有限次测定的标准偏差； n.测定次数,7,t 值表 (Values of Students t) ( t. 某一置信度下的几率系数),讨论： 1. 置信度不变时:n 增加， t 变小，置信区间变小； 2. n不变时：置信度增加，t 变大，置信区间变大； 置信度P 真值在置信区间出现的几率 置信区间 以平均值为中心，真值出现的范围,8,平均值的置信区间 =,= 60.050.05,有95%的可能性，真实值落在 60.0060.10范围内,例题：,P=95% n=5,测定水中镁杂质含量，结果如下所示：,9,复习指导：,理解平均值的精密度意
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