统计技术讲义(ppt 20页).PPT

1、，热烈欢迎您，XXX有限公司，统计技术讲义，(1)它可以帮助组织了解变化，帮助组织解决问题，提高效益和效率，并更好地利用现有数据做出决策。(2)变化是普遍的，可以通过产品和过程的可测量特征观察到。(1)统计技术在质量管理体系中的作用；(3)统计技术有助于测量、描述、分析、解释和建立这种变化的模型，即使数据相对有限。对这些数据进行统计分析可以帮助我们更好地理解变异的性质、程度和原因。从而有助于解决甚至防止由变化引起的问题，并促进持续改进。(1)数据的测量尺度、分类尺度、排序尺度、距离尺度、定量尺度，数据分析是统计技术的基础；(2)数据分类，测量数据是指作为连续测量获得的质量特征值。计数数据是指根

2、据数量获得的不连续值的质量特征值。计数数据可进一步分为计件数(如不合格数)和计数数(如缺陷数)。1.数据分为两类(行业):计量数据和计数数据。2.不同的可变数据和可变数据形式的属性数据：反映单个单位的数值特征的数据，通常用数值或数字表示。-属性数据：反映单个单位属性特征的数据，通常用文字表示。(3)数据要求，1针对性，2准确性(基础)，3完整性，4及时性(信息的及时性)，5连续性和6一致性，4。几个重要的统计技术概念，(1)数理统计和统计技术1。数理统计是以概率论为基础的数学分支，它是“研究如何有效地收集、整理和分析受随机性影响的数据。”2.统计技术是一门研究事物可变性及其规律的科学。基础是数

3、据。推断统计技术：主要解决如何从样本中推断群体。概率论和数理统计中研究的大多数对象都属于这一类。描述性统计技术：主要利用数据或相关图表的特征值来描述事物。(两者之间没有严格的界限。(2)整体、个体和样本；1.整体，也叫母亲，是研究对象的整体。(统计技术注重整体的研究和分析。就产品而言，统计技术研究产品的长期质量和生产的整体质量。)2 .个体，构成整体的每个单位都被称为个体。个人可以是产品、过程或产品的包装单元。样本从总体中抽取的一些个体称为样本，构成样本的每个个体称为样本，样本中包含的样本数量称为样本容量或样本大小。取样被称为取样。所谓统计推断就是根据样本的检验或观察结果来推断总体情况。总体、

4、样品、取样、数据特征、检测(观察)、统计推断，图11取样和统计推断，(3)生产批次和检验批次，1生产批次：在正常条件下连续生产的一批产品，即过程处于受控状态，称为生产批次，构成一批产品的单位数称为批次。2检验批要检验的一批产品称为检验批。3.它们之间的关系：(1)生产批次是检验批次。(2)但是，在某些特殊情况下，一个生产批次可以分成几个检验批次；(3)为保证检验批的代表性，两个生产批次在任何情况下都不能合并为一个检验批。(4)事件，1。定义：在统计技术中，系统运行或产品实现的不同阶段的各种现象、状态或结果统称为事件。分类：可分为不可避免事件、不可能事件和随机事件。(1)不可避免事件是指在一定条

5、件下必须发生的事件。(2)不可能事件是指在一定条件下不可能发生的事件。(3)在一定条件下可能发生也可能不发生的随机事件称为随机事件。(统计技术主要研究随机事件。)，(1)位置特征值(反映数据的集中趋势)1，平均值(XR) 2，中值(XS) 3，中值(M) 4，模式(M0)，5)数据特征值：(分为两类)，(2)离散特征值(反映数据的偏离趋势)1 (6)概率分布，1。正态分布计量数据的连续对称钟形概率分布，它是计量数据控制图的基础。连续随机变量的概率分布。概率密度函数的均值和方差，偏度系数：1。皮卡偏度系数：Sk=3 (x-Me)/(-3，3)正系数表示正或右偏；负系数意味着负偏差或左偏差。2.偏斜系数：=(x-x)3/n 3，峰度系数：=(X-X)4/n 4分布：中常峰分布：=3(正态)峰值分布：3，标准正态分布：正态分布=0且=1，记录为标准正态分布的n (0，1)分位数：例如，对于概率方程P(U1.282)=0.9，有两种说法：(1)0.9是随机变量U不超过1.282的概率；(2)1.282标准正态分布n (0，1)的0.9分位数表示为u 0.9，2，二项式分布，它被定义为由n个随机检验组成的随机现象，并满足以下条件：(1)重复n个随机检验。(2)n次试验相互独立/(3)每次试验只有两种可能的结果(4