统计学之时间数列分析法(ppt 44页).ppt

1、本资料来源,第五章动态分析法时间数列分析法,第一节 时间数列的一般问题,第二节动态数列的水平指标 （现象发展的水平）,第三节 动态数列的速度指标 （现象发展的速度）,第四节 长期趋势和季节变动 （现象发展的趋势）,第一节 时间数列的一般问题,一、时间数列的意义,二、时间数列的种类,三、编制时间数列的要求（原则）,1.概念：,2.构成：,3.作用：,一、时间数列的意义,1.概念： 要进行动态分析，通常需要积累和掌握各个时期的统计资料。如果把这些统计资料，按照时间的顺序进行排列，便构成时间数列，又称为动态数列。 2.构成： 任何一个动态数列，均有两个基本要素构成：一个是现象所属的时间；另一个是反映

2、现象的统计指标数值。 3.作用： 通过研究现象发展的水平、速度及规律性，以此作趋势预测，为社会经济服务； 研究各种现象之间的内在联系和依存关系； 系统积累资料的方法之一。,二、时间数列的种类,三、编制时间数列的要求,基本原则保证动态数列中各指标数值的可比性 1.时间长短应统一； 2.总体范围应统一； 3.计算要统一； 4.经济内容要一致。 必须指出：对可比性的理解不能绝对化。比如有时为了特殊目的，也可以把时期长短不同的指标编成动态数列。,我国不同时期的钢产量资料习惯于编制成如 下的动态数列,例,动态分析指标,第二节动态数列的水平指标 （现象发展的水平）,一、发展水平和平均发展水平,（一）发展水

3、平,（二）平均发展水平,二、增长量和平均增长量,（一）增长量,（二）平均增长量,一、发展水平和平均发展水平,（一）发展水平,（二）平均发展水平,1.概念,2.种类,1.概念,2.计算 （序时平均数的计算方法）,总量指标动态数列序时平均数的计算基本方法,.由时期数列计算序时平均数,.由时点数列计算序时平均数：,相对指标或平均指标动态数列序时平均数的计算 派生方法,总量指标动态数列序时平均 数的计算（）,.由时期数列计算序时平均数,总量指标动态数列序时平均数的计算（）,.由时点数列计算序时平均数：,由时点数列计算序时平均数，实际上是按照一定条件推算出来的近似值。这个条件就是假定在相邻时点之间现象是

4、均匀变动的。,.由时点数列计算序时平均数：(A),（A）在掌握间隔相等的连续时点资料时,某单位人事部门对本单位在册职工人数有如下记录：,例（B）,问：1月份该单位职工在册人数是多少？,解：日平均在册人数,.由时点数列计算序时平均数：(B),（B）在掌握间隔不等的连续时点资料时,假定某企业1997年第三季度各时点的职工人数资料如下 ：,例（C）,试求第三季度的月平均人数。,解：月平均人数,.由时点数列计算序时平均数：(C),(C)在掌握间隔相等间断时点资料时,例（D）,已知某地区1997年各时点的人口数资料如下：,试计算该地区该年人口的月平均数。,解：月平均人口数,.由时点数列计算序时平均数：(

5、D),（D）在掌握间隔不等间断时点资料时,相对指标或平均指标动态数列序时平均数的计算,某地区1997年各季度末农村零售网点平均职工人数资料如下,例：(1),试计算该年月平均每网点职工人数。,某贸易企业1998年第一季度各月份商品流转速度资料如下:,例：(2),试计算企业第一季度的月平均商品流转次数及季度流转次数。,二、增长量和平均增长量,（一）增长量,（二）平均增长量,1.概念,1.概念,2.分类,3.年距增长量,2.计算 3.预测公式 若现象在一定时期内的逐期增长量大体相同 ，其平均增长量可作为预测的依据，其一般公式为,第三节 动态数列的速度指标（现象发展的速度）,一、发展速度和增长速度,（

6、一）发展速度,（二）增长速度,二、平均发展速度和平均增长速度,（一） 概念,（二）计算（平均发展速度的计算）,（一）发展速度,1.概念 发展速度是表明现象发展程度的相对指标，是两个时期发展水平指标对比的结果，,2.分类： 由于采用的基期不同，发展速度可分为,（二）增长速度,1.概念 增长速度是表明现象增长程度的相对指标，是报告期增长量对比基期水平而得。,2.分类： 由于采用的基期不同，增长速度可分为,3.在统计实务中，为消除季节变动的影响，还使用年距发展速度和年距增长速度。,4.为进一步对比分析现象的增长情况，需运用“增长1%的绝对值指标”指标。,3.年距发展速度和年距增长速度,4.“增长1%

7、的绝对值指标”指标,二、平均发展速度和平均增长速度,（一）概念 1.平均发展速度是现象各期环比发展速度的平均 数，它表明现象在一个较长的时期内，平均单 位时间发展变化的程度。 2.平均增长速度是现象各期环比增长速度的平 均数，它表明现象在一个较长的时期内，平 均单位时间增长变化的程度。 3.两者关系：平均增长速度=平均发展速度-1。 （二）计算（平均发展速度的计算） 平均发展速度不能用算数平均数计算。根据被研究现象的特点和统计分析的具体目的的不同，平均发展速度的计算法有几何平均法和高次方程法两种。,1.几何平均法（水平法）,计算公式 预测公式 若某种现象在一定时期内的各环比发展（或增长）速度大

8、体相同，则可依次作为预测的依据。预测模型为：,2.高次方程法（累积法）,3.两种方法有何区别及使用范围,区别, 适用现象 几何平均法以年发展水平表现的国家长期计划指标，如：产量、产值、商品的销售额等指标。 高次方程法以若干年累积数表现的国家长期计划指标，如：基本建设投资额、造林面积等指标。,举例验证说明：,第四节 长期趋势和季节变动（现象发展的趋势）,一、影响动态数列变动的主要因素,二、长期趋势的分析,三、季节变动的分析,四、不规则变动的分析,一、影响动态数列变动的主要因素,动态数列各期发展水平 y=TSIC,二、长期趋势的分析,（一）长期趋势的概念,（二）长期趋势的测定（T）,1.时距扩大法

9、：,2.移动平均法：,3.数学模型法：, 直线修匀法（直线趋势配合法）,曲线修匀法（曲线趋势配合法）,1.时距扩大法,例如：现将某工厂1998年各月总产值和职工人数资料列表如下：,用时距扩大法改写为如下新的动态数列,2.移动平均法,例如：设某地区1980年到1990年粮食产量资料如下表： （单位：万吨）,几种常见的曲线趋势配合的标准方程,.幂函数形式 .指数函数形式 .对数函数形式,.双曲线函数形式 .“S”型曲线形式 .抛物线函数形式 利用最小平方法的标准方程组如下：,三、季节变动的分析,（二）季节变动的测定（S）季节比率（季节 变差） 1.直接平均法： 2.剔除法： 除法的剔除 减法的剔除,（一） 季节变动的概念,1.狭义概念,2.广义概念,四、不规则变动的分析,不规则变动的测定：,复习思考题,1.试述动态数列的概念和构成要素。 2.动态数列有哪些种类？ 3.编制动态数列要遵守哪些原则？ 4.什么是时期数列和时点数列?它们有什么不同特点？ 5.什么是序时平均指标？它有什么作用？ 6.由不同的动态数列计算序时平均指标的公式是怎样的？ 时点数列计算序时平均指标是以什么为假定条件的？ 7.什么是定基发展速度和环比发展速度？它们之间有什么联系？它们研究问题的出发点有什么不同？ 8.增长量、增长速度与增长百分之一的绝对值结合分析的意义怎样？ 9.