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文档简介

1、SPC应用技术主题演讲:王铁力上海市企业管理咨询有限公司,SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,课程概述第1部分:SPC技术概述第2部分:SPC相关统计原理和概念第3部分:控制度原理,制作和图形分析第4部分:流程能力分析第5部分:SPC应用实践第一部分:SPC技术概述1.1质量观念的发展史:操作员的品质管制班长的品质管制检查员品质管制统计品质管制综合品质管制,SPC应用技术,DVES,上海市企业都是企业管理咨询有限公司,有关1.2质量的几个茄子重要观念可能有问题的地方一定会有问题。 SPC应用技术、DIVES、上海市企业都是企业管理咨询有限公司,不能出现问题的地方也可能成为问

2、题。SPC应用技术,DIVES,上海市企业都是企业管理咨询有限公司,质量是“习惯”。SPC应用技术,DIVES,上海市企业都是企业管理咨询有限公司,不要认为是小缺点,DIVES,上海市企业都是企业管理咨询有限公司,不要认为最便宜的原材料会给企业带来最低的成本。不要认为SPC应用技术、DIVES、上海市企业都是企业管理咨询有限公司,百分之百全检。质量要好。使用SPC应用技术、DIVES、上海市企业多企业管理咨询有限公司1.3 SPC定义和历史SPC:统计流程控制/统计流程控制统计原理管理制造流程的质量,首次提高质量。(可在生成大量数据的地方使用)、SPC应用技术、DIVES、上海市企业管理咨询有

3、限公司、QC统计方法的工作程序清理观察组织曹征摘要分析专业技术、数据收集、数据收集、计数、表格图形要素值、统计规则、关键问题、质量提高、质量提高上海市企业增量管理咨询有限公司变动的特殊原因没有与一般原因变动:完全相同的两种茄子产品/特性。在任何过程中引起波动的原因很多。产品之间的差距和产品与标准之间的差距总是存在的。这种差异称为变异。变异原因:一般原因和特殊原因一般原因: (一般原因/非会原因通用事例)工艺路线的变异因素在统计控制状态下产品特性是固定的。特殊原因: (业务机会原因Special Cause)工艺路线的可变因素不在统计控制下,产品特性不固定。DIVES,上海市企业da企业管理咨询

4、有限公司,DIVES,上海市企业da企业管理咨询有限公司,流程控制概念: a .首先,在出现恶化的特殊原因时提供统计信号,对这些特殊原因采取适当措施(或消除或保留)。b .通过对系统采取措施减少恶化的一般原因。提高工艺能力,使产品符合规格。SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,3 .SPC的作用和本质:利用统计工具了解企业生产过程中的波动,消除机会性波动(特殊原因),采取系统的管理措施消除波动的一般原因,改善过程的能力。SPC应用技术,DIVES,上海市企业达达业管理咨询有限公司,第2部分:SPC相关统计原理和概念1。数据类型:a .测量数据:以物理单位(尺寸、重量、化学成分

5、、电压等)表示,并具有持续数据。连续随机变量b .计算数值数据:按特性分类,计算具有相同特性的数量,间断数据。离散随机变量是表示产品的碎片数或点数的表达。,SPC应用技术,DIVES,上海市企业达达业管理咨询有限公司,2 .分布和正态分布:a .分布:每个事件发生的频率接近客观概率。如果测量值足够,测量值朝向可预测状态的状态称为分布。b .正态分布:由数学公式确定,其分布是平均和绝对对称的,具有一般的钟形,实际上是最常见的分布,如产品长度、宽度、重量、高度、测量误差等。SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,SPC应用技术,DVES,上海市企业管理咨询有限公司,c .中央极限定

6、理d .正态分布的判定:如果任何数量的变化受很多随机因素的影响,牙齿影响的总结果是各因素的重叠,如果这些因素都没有起到主导作用,那么牙齿数量是,SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,3 .SPC基本概念:1)。平均(数学预期):平均离散变量平均:连续变量平均:2)。分布式3360 3)。标准差:5)。中位数: M 6)。中数:M0 7)。不良率:P 8)。次品数:NP 9)。次品数:C 10)。单位缺陷(缺点率):U 11。12)。控制上限(控制上限): UCL 13)。控制中心线(控制中心线):CL 14。控制下船(控制下限):LCL 15)。规格上限:USL 16)。规格

7、中心线通常不能大于0.3,正常情况下小于0.1,理想值为0。SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,19)。精度: Cp表示工艺特性的一致性。越大越集中,越小越分散。20)工艺路线能力金志洙(Cpk):直接反映工艺路线能力,值越大越好。客户通常要求1.33或更高版本的Cpk。SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限公司,4 .SPC控制对象:1)质量特性:影响产品规格的因素(生产条件)、产品属性分类、产品规格2)工艺路线角度:不合格率最高、成本最高,存在安全问题。3)检查角度:破坏性产品,工程后检查不可行,检查成本高。SPC应用技术,DIVES,上海市企业管理咨询有限

8、公司,第三部分:管理图的原理,制作和图形分析X-R平均范围不良率管理图P-chart测量:X-平均标准差数:不良数管理图NP-chart X-Rm单值移动范围缺陷1)分析管理图:根据实际测量的数据计算管理图下限后绘制。用途:主要用于测量和监控产品的初始质量,以了解现有环境中质量的流程能力。2)工艺路线控制图:根据以前的历史数据,还可以使用经验或类似的标准,作为以后控制图的控制边界。用以前的好或标准管制界限来衡量最近的质量状况。上海市企业都是企业管理咨询有限公司,DIVES,2。图形制作:1)数据收集:大小a .确定子组大小、频率和组数。子组大小:选择子组可降低子组中不同版本之间恶化的可能性。b

9、 .要注意子组样本的容量必须稳定。c .频率:子组之间的时间间隔。D.子组数大小:包含100多个单值读数的25个以上子组的数据、上海市企业号管理咨询有限公司、DIVES、SPC应用技术、SPC应用技术、上海市企业号管理咨询有限公司、DIVES、SPC应用技术、上海市企业管理上海市企业管理咨询有限公司、DIVES、SPC应用技术质量记录说明区域记录质量指标区域;平均控制图区域;总距离控制图表区域。SPC应用技术,上海市企业,企业管理咨询有限公司,DVES,上海市企业管理咨询有限公司,DIVES,X-R图片制作步骤和注意事项摘要:1,控制对象决策2,获取初步数据。3,计算X2,R2。计算4、x、r

10、。5,r计算并绘制图表控制线。6、在R图中绘制初步数据并判断状态。7、计算和绘制x图形控制线。8、计算工艺能力指数,确保符合技术要求。9、执行日常管理。SPC应用技术,上海市企业达达企业管理咨询有限公司,DVES,教室实战训练,SPC应用技术,上海市企业达达企业管理咨询有限公司,DIVES,3。图形分析:1)注意规格限制和管制限制之间的比较。可以分为三种茄子状态:关系交叉关系无关2)超过管制限制、SPC应用技术、上海市企业管理咨询有限公司、DVES、3)连续几个茄子上升或下降是推动这一趋势的系统原因的趋势。4)几个茄子连续点通常设置在控制线上方或下方3点以上,SPC应用技术、上海市企业月球业管

11、理咨询有限公司、DVES、5)连续几点1升通常是5点或7点,但有时产品的特性可能是周期性的,因此可以设置更多点。牙齿状态分为两种茄子类型。第一,它越来越大。第二,逐渐减少。6)连续几点在3倍的标准差外一般是3分,但也有质量很好,考虑成本缓解的变化的时候,最好不要把点数设置得更大。SPC应用技术,上海市企业达达业管理咨询有限公司,DIVES,7)连续几点中的几点是标准差以外的普通7点中的3点2倍标准差外的3点2倍,但有时根据产品特性周期性,可以设置更多的点(例如,连续9点4点2倍标准差以外的点)。这种情况反映了公平能力开始下降,一般是系统问题,但暂时不严重。要多注意监视。上海市企业是企业管理咨询

12、有限公司,dyves,8)连续几点中,有几点是标准差的1倍以内,是5点中3点中的1倍标准差以内,但有时可以根据产品特性定期设定更多的点。这种情况下反应质量向比较好的方向发展,所以注意监视,记录相关重要参数记录,有助于标准化。9)连续点位于中心线两侧,但如果不在1倍标准差内,则通常5点连续位于中心线两侧,但不在1倍标准差内,但有时可以根据产品特性的周期性设置更多的点。这种情况反应质量可能是稳定的,但能力不足或整体上下轻微移动,大部分可能是系统原因,应加强系统改进。上海市企业还应注意企业管理咨询有限公司、DIVES、图形分析。1)平均管理度是否偏离了方向,全距离管理度要看稳定度。因此,平均管理图表

13、的变化越小越好,总距离管理图表越低越好,表示每个数据集的变化越小。2)平均管理度连续3点上升或下降,R图表没有大幅度变动,据调查,工程中的某些因素正在逐渐向某个方向变化。3)平均管理度没有明显变化,全距离管理度连续3点上升,表明机器大幅松动。(阿尔伯特爱因斯坦,美国电视电视剧)4)所有图形分析必须在与以前相同的条件下进行比较分析,找出可能的周期性变化趋势,并验证一两次。SPC应用技术,上海市企业管理咨询有限公司,DIVES,统计流程诊断(SPD)统计流程诊断案例,SPC应用技术,上海市企业管理咨询有限公司,DIVES,(b)XPD意义:当每个组的样本数较大时(n10),前距离r很容易受到各个值

14、的影响,标准差规模相对较小,因此流程可变性成为更有效的指标,牙齿用Xbar -S()替代2。图表差异:每个数据集的Xbar计算和(s):控制中心线计算:控制上限和下限控制图计算标准差:a .计算方法:SUCL=SCL 3 SLCL=SCL-3 b .代码方法:sucl DIVES,上海市企业管理咨询有限公司中值易于使用,不需要大量计算。缺点:中值在统计意义上没有平均理想值。2图形制作:中值算法:首先按大小顺序排列数据,然后导入中间数据。管理中心线和管理上下中心线计算:每个组中值的平均Xm=Xmcl=中值控制图标准差:Xm=Xm UCL=Xmcl 3xm XML cl=Xmcl-3x m3图形分析:上海市企业DIVES与Xbar-R,上海市企业使用位置:一次只能收集一个样例数据(例如损失率)。过程质量非常均匀,不需要多个样例(例如液体浓度、PH值等)。得到测量值需要很长时间,费用很高。例如复杂的化学分析和破坏性实验等。2.需要注意的是,X-Rm在检查过程更改时不像Xbar-R图那么敏感。由于X-Rm图不区分流程的部件之间的迭代,因此通常建议使用组示例容量较小的(2-4) Xbar-R图。上海市企业管理咨询有

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