属性型测量系统评估报告(ppt 40页).ppt

1、属性型测量系统分析,2,定义,确认项目选择,确定项目范围,用度量标准写下任务描述,过程（高水平）图解,确定项目涉及人和主要度量标准,拟建计划表,SIPOC 关键质量特征树 RACI 图表 沟通计划,是 / 不是 分析,SMART 标准 Include controls in goal statement,项目选择标准表,线性流程图 标准工作布局 泳线图,甘特图,1,拟建数据和信息收集计划,确定测量系统,统计概述和图表解释,收集和总结项目特性,阐述后期趋势,价值图解 / 建立 单件产品产出时间/ 标准 工作 人机防护 时间有效性分析,Gage R 正确 =失败) # f/p 百分比 (%) =

2、假阳性 (人 = 失败; 正确 = 通过) # 混合百分比 (%) = 整个试验过程中的评估不同,20,Minitab：再现性的数值分析,评估人之间 所有评估人相互之间都一致同意 总体的重复性和再现性,21,Minitab：总体的数值分析,评估人之间 所有评估人相互之间和对于标准都一致同意 总体的重复性，再现性和准确性,22,Minitab：Cooper的范例在Monroe的铸件检查,使用Minitab执行属性型MSA 打开Mintab项目Casting Inspection.MPJ,23,Minitab：Cooper的范例在Monroe的铸件检查,选择 StatQuality ToolsAt

3、tribute Gage R&R Study,24,在Multiple columns中选择列D-1到 J-3： 在Number of appraisers中输入4：，在Number of trials中输入3：，在Appraiser names （optional）中输入D M A J：并在Known standard/attribute中输入Standard： 点击OK,Minitab 对话框,25,Minitab：图形分析,26,Minitab: 内部的数值分析,评估员内部 = 重复性,27,Minitab：准确性的数值分析,每个评估人 = 准确性 = 真值 = 标准,28,Minita

4、b：数值分析,# p/f 百分比 (%) = 假阴性 (人 = 通过；正确 =失败) # f/p 百分比 (%) = 假阳性 (人 = 失败；正确 = 通过) # 混合百分比 (%) = 整个试验过程中的评估不同,29,Minitab：再现性的数值分析,评估人之间 所有评估人相互之间都一致同意 全面的重复性和再现性,30,Minitab：总体的数值分析,评估人之间 所有评估人相互之间和对于标准都一致同意 总体的重复性, 再现性和准确性,31,课堂练习：属性型MSA卡检查,目的 属性型MSA 材料 卡 检查表或Excel模板 秒表 以3人为单位组队 2或3名操作员 1名主管 开始前考虑如下 随机

5、 存储 盲测 培训 操作定义,程序 将卡以1-20编号 操作员A随机检查卡1-20并排列(通过/失败)或计数 每个3分钟内做20次试验 操作员B(和C)重复 所有操作员进行试验2 确保卡片是随机的，不可在第二次试验中使用第一次的试验结果 最后，主管检查卡片并记录真值 完成MSA分析,32,用简单的比较试验来确认数据,主要对于属性类型数据，计数 一些测量/计数体系是不证自明的，其他的则需要进行确认 比较试验是检查你的测量体系合理性的最好方法 两个样本t-检验，配对t-检验，或比例检验 两个样本F检验 例如：由标准数据收集者收集数据并与你的审计计数进行比较 (记住要计算作为分辨率和风险量的函数的样

6、本大小),33,认可你的测量体系,适当的勤奋 = 确认你的测量体系 用挑剔的眼光来考虑；也许是第一次 “数据从何而来” 检查数据来源 检查数据管理计划中的操作定义 考虑如何计算度量标准 如果是一个比例，则考虑其分子和分母 考虑数据是如何从资料中获取的 是谁收集的 他们做些什么 (计数、测量、读取、处理核查) 他们是如何并在哪里记录这些数值的,34,整定,变量类型数据，测量 在实践中理解很重要： 查看整定 确认标准、存储和使用 考虑填写标准度量控制计划的整定部分,35,Monroe 金加工大师，M3（航空剪切机）,MSA计划 扩展数据管理计划,36,MSA计划 扩展数据管理计划,37,课堂练习：

7、你项目量度标准的MSA,为各测量体系在你的数据管理计划中创建一个MSA执行计划,计数或测量？,计数,测量,属性型MSA,MSA?,操作定义,整定,Gage R&R 变量型MSA,标准度量 控制计划,双样本 t-检验和 F 检验,双样本 比例检验,MSA?,是,否,是,否,38,收获,区分MSA研究 评估合格/不合格的测量体系 评估顺序型(计数)测量体系 使用Minitab提供对属性型测量体系的分析 对项目数据的健康或好坏做“体检” 操作定义 识别较差的测量体系 通过比较试验确认数据 整定,This Training Manual and all materials, procedures an

8、d systems herein contained or depicted (the Manual) are the sole and exclusive property of George Group Consulting, L.P. (“George Group”). The contents hereof contain proprietary trade secrets that are the private and confidential property of George Group. Unauthorized use, disclosure, or reproducti

9、on of any kind of any material contained in this Manual is expressly prohibited. The contents hereof are to be returned immediately upon termination of any relationship or agreement giving user authorization to possess or use such information or materials. Any unauthorized or illegal use shall subje

10、ct the user to all remedies, both legal and equitable, available to George Group. This Manual may be altered, amended or supplemented by George Group from time to time. In the event of any inconsistency or conflict between a provision in this Manual and any federal, provincial, state or local statute, regulation, order or other law, such law will supersede the conflictin