啤酒游戏实训报告总结.ppt

1、啤酒游戏实训报告,福建信息职业技术学院 物流专业 陈明深,目录,实验背景 供应链小组 实验结果数据统计及绘表 各个小组对各自环节的分析 总结分析,实验背景,实验背景：.本实验的目的是为了模拟一个啤酒生产、销售、消费供应链的运作，通过本模拟，了解供应链管理过程中的若干重要问题。假设我们的供应链由3个环节构成生产制造商、批发商和零售商，,相邻环节之间存在物流（啤酒）和信息流（订单），上游环节根据下游相邻环节发来的订单安排生产或订货，且信息不共享。周次为一周。 实验要求： 1、通过游戏规则完成游戏，填制表格。 2、根据游戏数据进行分析，得出结论。,供应链小组：零售商：余凤建 25 罗云亮 46 批发

2、商：廖荣敏 29 刘海 31 制造商：林银明 6 叶文源 28,三个体系的关系这三个个体之间，透过订单/送货来沟通。也就是说，下游向上游下订单，上游则向下游供货。 游戏的参与者都需要记录自己的销售和库存情况，每个角色都是独立的个体，目标是使自己利益最大化。,记录员：陈明深 11,实验结果数据统计,零售商（不包含利润）,各个小组对各自环节的分析,包含利润图表,数据分析及利润分析,我组总体来说利润波动幅度比较大，其他的比如：订单响应量、计划生产量、期末库存量波动较小。在销售过程中，出现了两次的缺货，是由于对市场的需求定位不够准确导致的。经过我们的分析，库存的多少是很重要的，必须保证在库的和在途的货

3、物量达到才不会发生缺货现象。所以后期销售形式一片美好，利润节节提高。经过我们的总结，零售商的库存必须和市场的需求量保持大致的波动，才有利润可取。而订货量要根据库存量的多少来下订单。要想销售多和利润多，就得很好的把握市场需求和订货量！,批发商（不包含利润）,包含利润图表,数据分析及利润分析,我组订单响应量与发出的订单波动不大，从折线图中可以看到，利润与库存成反比，为保证最大利润，且不造成缺货状况，我组基本前期库存与前前期订货量基本维持在11，12左右，比如第三周，它的前前周发出的订单为10，前期库存为1，再比如第七周发出的订单5，库存为7，这样做的目的就是保证供货，避免缺货造成的利润损失，我组利

4、润最少的三周分别为第六，第九，第十九。三周，它们共同呈现的特点就是发出的订单都为零，这说明了利润和发出订单量有着直接的关系，由此我们总结利润最大化的规律就是，库存越少，订单响应量，订单发出量越多，则利润越大，反之，库存多，订单响应少，发出订单越少，则利润越低。,制造商（不包含利润）,利润分析（包含利润）,数据分析及利润分析,我组总体数据弧线波动较大！尤其是利润数据，其利润与订单响应量关系大，订单响应量越大，其利润也就越大。当订单没有时就会出现负利润现象。从数据上看订单响应量与发出订单成正比，数据波动较缓。我们库存一直保持在，避免缺货造成的利润损失，虽然有时会造成库存积压现象。因为制造商的潜力无

5、限，所以不会造成缺货现象，但由于信息的不透明，这就容易造成库存积压比如在1三周由于没有订单就造成了库存积压，就导致负利润现象。总之制造商要到处利润最大化，要时时分析订单响应量，以最适合的数量进行订单。订单越多，利润最多，反之。订单越少，库存就多，利润就少。,总结,(一)信息的不畅 首先，由于订货要两周才能收到，并由于主观臆断，缺乏需求分析，认为市场会在短时间内出现波动，所经订货量一直呈超量状态。导致一开始的几周内持续订货过多。同时，批发商及制造商也没有很好的预测到下游客户的需求量。这些信息的缺失导致了批发商零售商已经积货的情况下大量采购，而在缺货时又不能及时采购。加之我对市场反弹的过分期待，供

6、货量一直处在较大波动状态，而三方的利润也随之波动较大。,(二) 缺乏运用科学的方法分析问题。 当刚开始啤酒供不应求时，就应该当机立断，多进货，因为即使当时库存较多也并无大碍。由于没有意识到这点，导致后来积货现象越来越严重。各个环节不能因为怕库存太多成本较高就盲目清仓，应该保留一个安全库存，因为从零售商到生产商，中间有二周的时间延迟，如果没有一个安全库存，很难应对市场突变带来的缺货问题；各个环节都应该保持一个较为稳定的进货量，这样才能稳定和满足市场需求。使后续环节做出比较正确的决策，否则忽高忽低会使后续的决策者及时在订单很多的时候也不敢生产太多，因为怕会库存过多而积压，库存少时又缺货。,(三)从

7、心理上分析 市场需求量突发的增长，具有不可观测的。诱发的原因较为复杂，在不可预测的情况下，突然、大量的增长。一般来讲，给人感觉热烈，使管理者压力加大，以致难以准确决策，而在需求量大时又转回低落，通常会导致决测的失误。因此，管理者的心理承受能力和应变能力，在处理突发事件中，具有十分重要的意义。,总结分析,将市场需求与零售商订货 批发商订货 制造商计划生产值进行对比 将零售商 批发商 制造商 各自相对应的时期的期末库存放在一起对比 将零售商、批发商、制造商同时期各自的利润进行对比,将零售商 批发商 制造商 各自相对应的时期的期末库存放在一起对比,总体趋势，趋向一致，库存变化较大,将零售商、批发商、

8、制造商同时期各自的利润进行对比,从图表中可以看出，前九周利润趋势整体相似，起伏波动很大。到后五周，批发商出现盈利，整个供应链利润较高。在实验周期的25周内，没有认真预测市场与上游厂家的需求，导致库存量波动较大，进而影响库存成本，也影响了各供应商、批发商、制造商的各自利润。,一、牛鞭效应 通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的供应方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很

9、大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。此外作为一个合格的销售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，预测方法。这些都需要在以后加强学习。,二、供应链管理的系统化思想 价值链中每个环节的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样，就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到供应链各

10、个环节是改善缺货和库存状况，实现最小缺货和库存成本的有效方法。,三、蝴蝶效应 虽然本次实验，我们只做了20周，但那样一个小幅的扰动，透过整个系统的加乘作用，竟使得大家的订购量都大幅增加。当随着周期的增加，整个系统都将有巨大变化。（就如混沌理论所说的“蝴蝶效应”一般佛罗里达的暴风，是由于北京的一只蝴蝶翅膀挥动了一下而引起的）。,分析产生牛鞭效应的原因 通过对数据的分析可知牛鞭效应产生的原因是因为是试验中各成员之间与上一层商家缺乏信息交流，需求信息不能共享，信息的透明度不够，供应商，批发商，零售商之间信息发生扭曲，从而导致各环节出现问题，综合作用后对供应链造成了消极影响。,减少牛鞭效应的措施,1提高预测的精确度。这需要考虑历史