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1、QC七大手法 旭昌,第一章 数据与查检表,壹、数据 一、何谓数据？ 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是： 数据=事实 解决问题的第一步，就是依据事实判断之后再采取行动。 二、运用数据应注意的重点： 1、搜集正确的数据 搜集错误的数据或使用不正确的数据，将导致无法显现真正的问题。 2、避免主观的判断 假如没有事实根据，仅以自己的意识作判断，往往是主观性的结论，也无法解决问题。 3、要把握事实真相,为了防止错误的判断，首先应该把握数据，也就是把握事实的真相，拟定正确的对策，行动才能中肯而达到预期效果。 三、数据的种类 数据的种类可分为定量数据与定性数据

2、。 定量数据；长度、时间、重量等测量所得数据，亦称计量值。以缺点数，不良品数来作为计算标准的数值称为计数值。 定性数据：以人的感官判断出来的数据，例如：水果的甜度或衣服的美感。 四、整理数据应注意的事项 1、问题发生要采取对策之前，一定要有数据作为依据。 2、要清楚使用的目的。 3、数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致。 4、数据搜集完成之后，一定要马上使用。 除了以上四点以外，还有一点最重要的是搜集正确而不是造假的数据，否则问题就永远无法解决。 贰、查检表,一、何谓查检表？ 查检表是以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用

3、。 二、查检表的种类 查检表以工作的种类或目的可分为记录用查检表和点检用查检表两种。 记录用查检表又称为改善用查检表。例如：用于不良主因和不良项目的记录用查检表（图1-2-1）。 点检用查检表的主要功能是确认作业实施和机械整备的情形。例如图1-2-2即是汽车定期保养点检表。 查检表并不限于表格方式的使用，也可以用实体图形来记录（图1-2-3）。 三、查检表的制作方法 查检表的制作方法有以下四个步骤：,图1-2-1 查检表,1、决定所要搜集的数据及希望把握的项目 在决定所要搜集的数据和希望的项目时，应该由相关人员以过去的经验和知识来决定，最好是部门的所有人员都参加，以免遗漏某些项目。 2、决定查

4、检表的格式 查检表的格式要依据所要作层别分析的程度去设计一种记录和整理都很容易而且适合自己使用的格式，例如图1-2-4，纵栏列入决定分类项目，横栏记入期间或作业者。 3、决定记录形式 记录形式可分为品质管理时常用棒形记号“ / / ” ，一般用的“正”字记录，以及图形记号“、 、 、” 等。 4、决定搜集数据的方法 决定搜集的方法首先决定由何人搜集、期间多久，检查方法也应先确定。 四、查检表的使用 数据搜集完成应马上使用，首先观察整体数据是否代表某些事实？数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异？是否因,时间的经过而产生了变化？另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。 查检表统计完成即可利用Q

5、C七大手法中的柏拉图加以整理，以便掌握问题的重心。,图1-2-4电视故障诉愿状况查检表,第二章 柏拉图,一、何谓柏拉图？ 所谓柏拉图是根据所搜集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位置或客户抱怨的种类、安全事故等不同区分标准，找出比率最大的项目或原因并且以所构成的项目依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。由构成比率很容易了解问题的重点和影响的程度，以比例占最多的项目着手进行改善，较为容易获得改善成果（图2-1-1）。 二、柏拉图的制作方法 柏拉图的制作方法可以分为以下几个步骤： 1、决定不良的分类项目 分类项目必须合乎问题的目的，例如：机器在停机时，一定有某些原因未能妥善解决，才会造成停机，

6、所以应针对停机时间的长短加以调查，一样的原因对停机的次数和时间的长短会有不同的数据出现。如何分类呢？ 一般分类方法可先结果分类着手，以便找出问题所在，然后,才进行原因别分类，这样将会有较佳的效果。分类时项目最好不要超过6项，分类项目过多将不容易掌握问题重点。 2、决定数据搜集期间，并且按照分类项目搜集数据。 数据搜集期间以天、一周、一个月、一季或一年为期间，从中选择恰当的期间来搜集数据。 3、记入图表纸并且依数据大小排列划出柱形 以图2-21家庭支出作为例子，先分类搜集数据统计，在各项统计时，应先求出各项累计金额，由第一项的伙食费加上第二项的零用钱，其余各项也是如此。 计算累计比率公式： 累计

7、比率=（各项累计数/总数）*100 数据统计完成之后，先画出纵轴直线来代表金额，横轴直线代表决定项目如图2-2-2。然后将6种项目按照比率大小，由左侧依次画柱形。 4、 点上累计值并用线连结（2-2-4）。 5、 记入柏拉图的主题及相关资料（图2-2-5）。 三、 柏拉图的使用,柏拉图的使用可分为以下3项： 1、 掌握问题点 以家庭收支统计的例子可看出，支出最高的三项为问题的核心，应集中力量以这三项为改善目标（图2-3-6) 2、发现原因 伙食费、零用钱及水电瓦斯费占76%，是以结果来分类；为什么伙食费太高，如果以特性要因图加以分析即可找出主要原因。 3、效果确认 应找到原因并且提出对策加以实

8、施；实施后的效果应加以确认，此时可用柏拉图来比较对策前与对策后的改善效益有多少的差异，就如图2-3-7。 四、制作对策前、对策后的效果确认时应注意以下三项： 1、柏拉图搜集数据的期间和对象必须一样。 2、对季节性的变化应列入考虑。 3、对于对策以外的要因也必须加以注意，避免在解决主要因时影响了其他要因的突然增加。,图2-3-6,0,5000,10000,15000,20000,62,100,0,合计：19500 77年：4月,伙食费,零用钱,水电瓦斯费,教育费,交际费,其他,0,5000,10000,15000,20000,76,100,0,合计：19500 77年：4月,伙食费,零用钱,水电

9、瓦斯费,教育费,交际费,其他,支出金额,支出金额,累计比率,累计比率,（元）,（元）,%,%,25000,效果,图2-3-7,第三章 特性要因图,一、何谓特性要因图？ 就如图3-1-1一样的，一个问题的特性受到一些要因的影响时，我们将这些要因加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图（3-1-2）。由于形状就像鱼的骨头，所以又叫鱼骨图。 二、特性要因图的制作方法 特性要因图的制作方法有五个步骤： 1、决定问题或品质的特性 以录影带上的例子作说明，将主题订为“为什么延迟交货”，主题就是特性。在制作图表时，特性画在右端，由左边画上一条较粗的干线，这条干线就表示制程（图3-1-

10、2）。一般说来，特性可以用零件规格、帐款回收率、产品不良率等与品质有关或者以和成本有关的材料费、人事费用等加以分类。应特别注意的一件事是，特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。,特 性,大要因,大要因,中要因,小要因,中要因,小要因,大要因,中要因,小要因,大要因,小要因,中要因,图3-1-2特性要因图,中要因,2、决定大要因 决定大要因的分类可利用四M来分类，四M就是MAN（作业人员）、MACHINE（机械）、MATERIAL（材料）、METHOD（作业方法）等四类，再加上ENVIRONMENT（环境）一项作为大要因（图3-2-2）。各大要因标示好以后就要用四方形框起来，加上箭头分

11、树，以斜度约60度左右画向干线，这条线应比干线稍微细一点。 3、决定中小要因 以特性要因图来说当然是先找出中要因，再来决定小要因。针对大要因的特性有影响的中要因加以探讨出来，并且用箭头分枝插入大要因的分枝上，中要因的干线应比大要因的干线要稍微细些，而且中要因约35个较为恰当；运用同样的方法也可将小要因探讨出来（图3-2-3）。 探讨特性要因图时，可用脑力激荡法，来探讨各种要因。使用脑力激荡法有几个原则： 1、严禁批评他人的构想和意见。 2、意见愈多愈好。 3、欢迎自由奔放的构想。,4、顺著他人的创意或意见发展自己的创意。 主持人可利用这四个原则营造出自由奔放提出创意的气氛，获得更多的意见与创意

12、。 4、决定影响问题点的主要原因 在尚未进行问题的主要因探讨与决定之前，应再一次确认是否各种要因都齐全了？确认的重点可分为三点： 1、检查是否有漏掉未探讨的原因。 2、检查真正的原因是否写在适当的位置上。 3、词句的表现有否抽象式的字眼。 对于特性有影响的主要因可以透过搜集数据或自由讨论的方式，将影响较大的要因圈上红圈以便下对策。 5、填上制作目的，日期及制作者等资料。 在持性要因图要因探讨完成之后，要填上制作目的，日期、作者、讨论成员等资料（3-2-5） 三、特性要因图的使用,特性要因图的使用可分为以下四种 1、问题的整理 当全部人员参加讨论问题的要因时，每位参加讨论的成员，透过观念的交流，

13、使大家对问题与要因有了一致性的看法，因此对各项要因进行影响特性的调查时，可得心应手的找出原因所在。 2、追查真正的原因 已完成的特性要因图，可以张贴在工作现场附近，如果发现新的问题，可就这些要因再一次检查，追查出真正问题的发生原因。 3、寻找对策 经过了数据搜集分析之后，可利用柏拉图找出影响度最大的几个项目，或在特性要因图上加上不同影响程度的记号，如此在寻找对策时就有了明显的依据（图3-3-6）。 寻找对策方法的应用上须在各主要因都能掌握之后可根据特性制作追求对策型特性要因图。一般来说在订定对策的方法可先找出与特性无关的要因或影响度低的要因先予以去除；如果,影响对策的要因依然存在很多，则订定出

14、不会受到这些要因影响的对策。 4、教育训练 特性要因图在绘制过程中，可以使经验少或新进的员工，透过讨论而学习他人的经验和技术。 四、绘制特性要因图应该注意的事项： 1、绘制特性要因图要把握脑力激荡法的原则，让所有的成员表达心声。 2、列出的要因应给予层别化。 3、绘制特性要因图时，重点应放在“为什么会有这种原则”，并且依照5W1H的方法逐一列出。所谓5W1H就是：WHY（为什么必要）、WHAT（目的为何）、WHERE（在何处做）、WHEN（何时做）、WHO（谁来做）、HOW（如何做）。 4、如果您是指导人员，切记不可凭个人好恶去决定或交办给他人的方式而影响讨论人员的热枕。,第四章 散布图,一、

15、何谓散布图？ 所谓散布图就是把互相有关连的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。 这里的所谓对应数据就是成对的数据，一般来说成对数据有三种不同的对应关系。 1、原因与结果数据关系。 2、结果与结果数据关系。 3、原因与原因数据关系。 例如：工作场所光线明亮与工作生产力的高低所组成的原因与结果数据关系。另外，例如品管圈开会时间长短是原因，主题完成的有形效益是结果，这也是属于原因与结果数据关系。 在一群人中身高与体重组成的对应数据就是结果与结果数据关系。但是这一群人的身高为结果而以他们父母亲的身高数据,来看即是原因与

16、原因数据关系。又例如工厂零灾害安全运动，灾害是这项运动的结果，但运动中的安全动作与安全设备周全就是原因与原因的对应数据。 如果是两种没有关连数据所制作出来的散布图是无法作正确判断的。 二、散布图制作的五个步骤 1、搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上。 在特性要因图中对特性和要因，要因和要因加以探讨，这些数据都可以搜集整理写在数据表上。数据太少时是无法明确判断相互间的关系，所以至少应三十组以上。 2、找出数据之中的最大值和最小值（图4-1-2）。 3、画出纵轴与横轴刻度，计算组距。 搜集的数据都是相对应数据，一般以横轴代表原因，纵轴代表结果。特别要注意一点，横轴和纵轴的长度要差

17、不多一样长，不可以相差太多，否则在图形上将无法判断他们的相关性。 组距的计算应以数据中的最大值最小值，原因与结果两个,数据都必须计算出来，将组距除以轴长即得知每一个刻度的数值（图4-2-2） 。 4、将各组对应数据标示在座标上 各组对应数据标示在方格纸上，但如果同一交会处产生两组数据重复时可画上二种圆记号，如三组数据相同时画上三重圆记号（图4-2-3）。 5、记入必要事项 当各组数据都标示在座标上之后，把搜集数据目的，数据数量、产品名称或工程名称、绘制者、日期等都记载清楚，并且将图形所得心得记入图形旁边空白处（图4-2-4）。,810,890,42,59,图4-2-1,0,40,42,44,4

18、6,48,50,52,54,56,58,59,n=30 时间3/13/31, ,X,=850,y,=51, ,制品名：TB-91 单 位：品管课 制 作：林太乙 制 作 日：4/3,硬度,y,图4-2-4 铜之熔烧温度与硬度散布图,800,810,820,830,840,850,860,870,880,890,三、散布图的研制 散布图的研判一般说来有六种形态。 1、在图4-3-1当中X增加，Y也增加，也就表示原因与结果有相对的正相关。 2、散布图点的分布较广但是有向右上的倾向，这个时候X增加，一般Y也会增加，但非相对性，也就是说X除了受Y的因素影响之外，可能选有其他因素影响著X，有必要进行对其

19、他要因再调查，这种形态叫做似乎有正相关亦称为弱正相关（图4-3-2）。 3、当X增加，Y反而减少，而且形态呈现一直线发展的现象，这叫做完全负相关（图4-3-3）。 4、当X增加，Y减少的幅度不是很明显，这时的X除了受Y的影响之外，尚有其他因素影响著X，这种形态叫作非显著性负相关（4-3-4）。,图4-3-1 图4-3-2,回转数 身高 图4-3-3 图4-3-4 油 步 的 伐 粘 度 温度 湿度,出 体 力 重,正相关（相关性强）,弱正相关（相关性弱）,完全负相关（相关性强）,非显著性负相关（相关性弱）,y,y,y,y,x,x,x,x,0,0,0,0,5、如果散布图点的分布呈现杂乱，没有任何

20、倾向时，称为无相关，也就是说X与Y之间看不出有任何关系，这时候应再一次先将数据层别化之后再分析（图4-3-5）。 6、假如X增大，Y也随之增大，但是X增大到某一值之后，Y反而开始减少，因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态，称之为曲线相关（图4-3-6）。 四、利用中间值线进行相互关系研判 在前面六种分布形态仍然没有办法判断的时候，可以利用中间值线来研判。这种方法不需要用复杂的公式计算，也不需画特别的图形，只要算出散布图上的点有多少，然后用符号检定表的基准数来比较就可以判断了。它有三个步骤： 1、求出中间值 所谓求出中间值，就是将对应数据按照大小顺序排列，取出中央值的意思。当数据的数量是奇数时

21、，应以（数据数量+1）2，即是中间值数据。当数据是偶数的时候，应以数据数量2以及数据数量2 +1得到的两组数据的平均值就是中间值数。,2、在散布图上画出中间值线 求出中间值数后，由中间值画出横轴和纵轴的平行线各一条，如此就把散布图分为四个象限，然后计算各象限的点数。如果点刚好在中间值线上则不予计算（图4-4-1）。 3、查符号检定表，并作比较判断。 计算好了各象限点数之后，接下来要查符号检定表，如果符号检定表中的判定数大于第二象限与第四象限的点数和，表示原因和结果是正相关。相反的第一象限与第三象限的点数和比符号检定表的判定数选小的话，表示原因与结果负相关。应特别注意的是符号检定表因冒险率的不同

22、而判定数亦不同（图4-2-2符合检定表）。 五、使用散布图时应注意事项： 1、注意是否有异常点的存在 有异常点存在时，应马上查出原因，如属异常应立刻删除，或在散布图上特别注明原因（图4-5-1）。 2、是否有假相关,有时候散布图经分析是有相关的现象，但是根据经验告诉我们那是不可能有相关；这个时候应该进一步检讨是什么原因造成这种假相关。 3、是否有必要层别 有关整体来看散布图看似有相关，但如果加以层别化之后却又发现无相关。有时亦有相反的情形产生，整体来看似无相关但层别化之后却变成有相关的形态出现。所以在散布图必须层别化时，可以用点的形状变化或用颜色区分。这样将更能正确判断（图4-5-2）。,第五

23、章 图表与管制图,一、何谓图表？ 将繁杂的数据用最简单的图形表达，这图形就是一般所说的图表，图表可以方便阅读的人能更正确掌握内容的重点或数字所代表的涵意，是整体抑或部分的关系，时间的变化所产生的异动。 二、完整的图表必须具备的条件： 1、要具有看了图表一眼就能完全了解整体状况。 2、在图表的绘制上应力求简单明了。 3、不必作任何言词的说明就可让研读的人了解与判断。 4、图表所表现的刻度、线的虚实、点的大小形状都应力求正确。 5、好的图表应可从中看出解决问题的决策。 有了以上这五个条件的图表才能让人花最少的时间，得到最得要的情报，在QC成果发表会或演讲会上才能给人深刻印象。,三、图表的种类 图表

24、可以分为以下几种： 1、解析用图表 2、计划用图表 3、计算用图表 4、说明用图表 5、其他用途图表 四、图表制作的步骤： 1、要明确制作的目的 2、搜集数据并加以整理 3、选择适用的图表 4、记入相关事项 五、一般常见图表的说明 1、圆形图 圆形图制作方法是先将各数值所占全体总值（N）的百分比,求出，再将圆周每3.6度当成一个百分比。接著以十二点钟方向画出一个基线（图5-5-1），以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上（注：以各数值占全体总值的百分比3.6度，即是圆周大小）。各扇形之间在必要的时候可用不同线纹或颜色加以区分。如果有特别强调的部分亦可用突出圆周以外的方式画出（图5-5-2）,调

25、查件数 N=100,5个以上10%,1个10%,4个15%,3个37%,2个28%,1个10% 2个28% 3个37% 4个15% 5个以上10%,图5-2-2个拥有皮包数的圆形图,2、柱形图 柱形图亦有人称为棒形图，它是由若干等宽的长柱平行排列而成，而柱形的长短表示数值的大小，在绘制柱形图时要注意柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱的宽度。柱形图中如果有某一柱形太高的时候，可以用波形加以间隔画出（图5-5-3）。 3、折线图 折线图亦有人称为历史线图或推移图。折线图纵轴代表统计事项数值，横轴是由于时间的变化而产生了数值上的变化，把这些变化的数值打上点，并且用线连接起来就成

26、了折线图。绘制的时候应特别注意，当数值大与小有很大的差距时，可使用柱形图相同的波形加以隔开；如果折线图中有多种数据表现时用线的虚实或颜色，打点的形状线的精细加以区分。（图5-5-4）。 六、管制图 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中，找出经常发生和偶然发生事故的数据，以便帮助找出问题原因，这就非依靠管制图不可。管制图纵轴代表产品品质特性，以制程变化数据为,分度；横轴代表产品的群体号码、制造日期，依照时间顺序将点画在图上，再用线连结，加上中心线CL，上管制界限UCL，下管制界限LCL，如此即成为管制图。如果点都在上管制界限和下管制界限之间，如此则表示是在管制状态之下；如果点有连续往上或往下延

27、伸或突出上下管制界限之外，这种情形就表示必须深入调查原因。 七、管制图的分类 管制图的种类可分为： 1、计量值管制图。它用来测量长度、重量、面积、温度、时间等等，例如图5-7-1的XR图就是代表计量值管制图。 2、计数值管制图是用来计算不良数、缺点数等，一般常使用的有P管制图（图5-7-2）、C管制图（图5-7-3）、U管制图（图5-7-4）,图5-7-3C管制图,0,5,10,15,20,25,UCL=23,CL=14,LCL=5,3/1 3/5 3/10 3/15 3/20 3/25 3/30 4/4 4/9 4/14,4/19 4/24 4/29 5/4 5/9,八、管制图的研判 管制图

28、研判时必须注意两点： 1、点子超出上下管制界限外时应马上采取洞查发生原因的行动（图5-8-1）。 2、点子虽然在上下管制界限内，但呈现特殊排列现象。例如：点子在单侧连续出现7个以上时应立即查出原因而加以改善（5-8-2）。如果点子连续三个点中有两个点在管制界限的三分之一处，或连续七个点中有三个点以上，连续十个点中有四个点以上都处在管制界限三分之一位置也应该马上找出原因。矫正制程（5-8-3）。 另外，当点子呈现周期性变动或幅度突然变小或大都表示发生了问题。发现异常状况，我们要立即追查原因，谋求对策防止同样问题的再发生。同时在实施之后，还要检视结果，制定新的 “标准化”方法,UCL,CL,LCL

29、,图5-8-2点子呈现特殊排列,第六章 直方图,一、何谓直方图？ 直方图就是将所搜集的数据，特性质或结果值，用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。 直方图可以了解产品在规格标准之下分布的形态、制程的中心值与差异的大小等情形。 二、直方图的制作步骤： 1、搜集数据并且记录在纸上 搜集数据时对于抽样分布必须特别注意，不可只取某些部分样品，应就全部均匀的加以抽查。数据的搜集最好在50-100组之间。 2、找出数据中的最大值与最小值 在图6-2-1中可以看出最小值是圆圈框出，最大值则用四方形标示，然后记录在每行底列，再根据底列的数据

30、找出全体的最,大值与最小值。 3、计算全距 所谓全距就是最大值与最小值的差。 4、决定组数与组距 组数就是直方图柱形数量，组数的计算是根据数据数量的多寡来决定。可由数据分组参考表（图6-2-2），可以查出50-100组数据组数应为610组最为恰当。另外也可用公式算出。 公式： 组数（K）=1+3.23log n,(单位:mm),132,142,126,132,130,128,127,125,120,127,120,L最大值,165,167,162,156,167,162,157,170,170,162,150,S最小值,图6-2-1第一组螺丝钉样本测量结果,组距的计算公式是: 组距=全距组数

31、为了方便计算平均数与标准差，组距通常是2、5或10的倍数。 5、决定各组的上组界与下组界 组界的决定由最小一组的下组界为基准以下列公式求出： 最小一组的下组界=全部数据的最小值测量值最小位数（一般是1）0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 最小二组的下组界=最小一组的上组界 如此各组依此类推，计算到最大一组的上组界。 6、决定组的中心点 计算方法是： （上组界+下组界）2=组的中心点 图（6-2-3） 7、制作次数分配表,将所有的数据依照数值的大小记入各组的组界内，然后计算各组界的次数（图6-2-4）。 8、制作直方图 首先以横轴表示测量值的变化，纵轴表示次，横轴与纵轴取出适当长度

32、标示上记号，然后将各组的组界分别标示在横轴上；各组次数的多少则用柱形画在各组距上，柱与柱之间不要有间隔。如此便初步完成了直方图（图6-2-4） 9、填上主题、规格、平均值、数据来源、日期等资料 （图6-2-5） 三、直方图在应用上必须注意事项： 1、直方图可根据山形图案分布形状来观察制品工程是否正常。 2、产品规格分布图案可与目标，标准规格作比较，有多大的差异。 3、是否必要再进一步层别化。 四、如何依据山形图案的分布状态判断,1、图6-3-1中显示出中间高，两边低，有集中的趋势，表示 规格、重量等计量值的相关特性都处于安定的状态之下，制品工程状况良好。 2、图6-3-2中显示出如同缺齿形图案

33、，又称为凹凸不平型，图形的柱形高低不一呈现缺齿状态，这种情形一般说来大都是制作直方图的方法或数据搜集方法不正确所产生。特别是有些检查人员对某些数字有特别偏好，例如5或10等数字，最为可能产生上述情形。如果有了这种缺齿图形请再一次确认制作直方图的方法是否正确，组数是否过多，数据搜集的方法与检查仪器是否精准。 3、图6-3-3可以看出高处偏向一边，另外一边拖著尾巴；它可能右边拖尾巴，也可能是左边；这种偏态型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故，在品质特性上并没有特别问题。但是应检讨尾巴拖长在技术上是否可接受；例如治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形。 4、图6-3-4是绝壁型直方图，当

34、数据全部被检查过或者制程本身也全部检查过，或下限规格值以外的数据未被剔除时也会发生。,5、6-3-5是双峰型直方图，当抽样检查的样品来自不同机器或不同材料时，便会产生不同的测量值，而出现双峰型形态，这个时候应该先加以层别化，再重新制作直方图。 6、图6-3-6是高原型直方图，这种图形是因为不同平均值的分配混合在一起所引起，应该先层别化之后再制作直方图。,规格,图6-3-3左边态型,图6-3-4绝壁型,图6-3-5双峰型,图6-3-6高原型,7、图6-3-7是离岛型直方图，图的另一端形成另一个小的直方图类似小岛；在图形的分布上一定有异常原因混入，应马上调查离岛上的数据由何处来，或者检查工程是否正

35、确、数据测量是否正确。 四、直方图的分布型态目标规格之比较。 直方图的分布型态与目标规格之比较可由以下三点来说明： 1、图形是否分布中央？ 2、规格外比率有多少？ 3、平均值是否在规格正中央？ 例如图6-4-1的图形看来似乎很理想，它的制程能力都在规格界限以内，而且平均值与规格一致，两边尚留余裕，以备制程弹性变化而不会超出规格值，这是一个理想的直方图。 但是图6-4-2的图形，虽然产品测量值都在规格界限内，但因距离规格太远，制程能力很好，但如果因此增加了生产成本那就不是好现象，可以考虑放宽品质变异度以降低成本。 另外图6-4-3与图6-4-2刚好是相反，制品最大值与最小值都超过规格值；如此不良品大量产生，表示制程能力不足，应针对人员、方法、设备等变动因素加以调查。,第七章 层别法,一、何谓层别法？ 层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同的特徵加以分类、统计的一种分析方法。也就是为了区别各种不同原因对结果的影响，而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法。 二、以什么观点来加以层别 一般以特性要因图的四M外加环境这一项来作层别。所谓四M即是 MAN 人 MACHINE 机械 +环境ENVIRONMENT MATERIAL 材料 METHOD 方法 三、层别的对象和项目,1、有关人的层别。例如工厂第一