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1、Quality Control Seven Tools,-品管七大手法,Prepare By: Tm Lee,第一章 : 數據與查檢表,一. 何為數據 ? 所謂數據是根據測量得到的數值和資料等事實.因此形成 數據最重要的基本觀念是: 數據=事實 解決問題的第一步,是依據事實判斷之后再采取行動. 二. 運用數據的應注意的重點: 1.匯集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實的真相 三 . 數據的種類 數據的種類可分為定量數據與定性數據定量數據:長度,時間,重 量,等測量所得數據,也稱計量值以缺點數,不良數來作為標準的 數值稱為計數值.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,如水果 的適于甜度

2、衣服的美感.,第一章 : 數據與查檢表,四.整理數據應注意的事項 1.問題發生的要采取對策之前,一定要有數據作為依據. 2.要清楚使用的目的 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數據匯集完成后一定要馬上使用 查檢表 一. 何為查檢表 ? 查檢表是以簡單的數據用容易了解的方式作為圓形或表格,只要記上檢查記號,并加以統計整理,作為進一步分析或核 對檢查用. 二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表和點檢用 查檢表兩種.記錄用查檢表又稱為改善用查檢表.例如:用于不良主因和,第一章 : 數據與查檢表,不良項目的記錄用查檢表.,第一章 : 數據與查檢表,點檢用查檢表的

3、主要功能是確認作業實施和機械整個情形.(如 汽車的定期保養點檢表),第一章 : 數據與查檢表,三. 查檢表的制做方法 查檢表的制作方法有以下四個步驟: 1.決定所要匯集的數據及希望把握的項目 2.決定查檢表的格式 3.決定記錄的形式 4.決定匯集數據的方法 四. 查檢表的使用 數據匯集完成應馬上使用,首先觀察整個數據是否代表某些實?數據是否集中在某些項目或各項目之間是否有差羿? 是否因時間的經過而產生了變化? 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以整理, 以便掌握問題的重心.,第二章:柏拉圖,一. 何謂柏拉圖 ? 柏拉圖是根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生 位置或客戶抱

4、怨的種類,安全事故等不同的區分標準,找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形. 二.柏拉圖的制作方法 1. 決定不良的分類項目 一般的分類方法可先從結果分類,然后才進行原因別分類. 2.決定數據收集期間,并且按照分類項目收集數據 3.記入圖表紙并且依據大小排列畫出柱形 4.畫出累計值并用線連接 5.記入柏拉圖的主題及相關資料,第二章:柏拉圖,如下圖:,第二章:柏拉圖,柏拉圖的使用 1.掌握問題 2.發現問題 3.效果確認(見下圖),第三章 : 特性要因圖,一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理, 成為有相互關系而且

5、有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖, 也稱魚骨圖. 二. 特性要因圖的做法: 1.決定問題或品質的特性 2.決定大要因. 決定大要因可利用四M來分類 , 四M,Machine Man, Materials, Method, 1E,Environment. 3.決定小要因(3-5個) 探討特性要因圖時,可用腦力激蕩法,利用腦力激蕩法請遵守 幾個原則: 1.嚴禁批評他人的構想和意見 2.意見愈多愈好 3.歡迎自由奔放的構想 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.,第三章 : 特性要因圖,四.決定影響問題的主要原因 在尚未進行問題的主要因探討與決定之前,應再一次確認是否各機種要因都齊全了? 1.

6、檢查是否有漏掉未探討的原因 2.檢查真正的原因是否寫在適當的位置上 3.詞句的表現有否抽象式的字眼 五. 填上制作目的,日期及制作者等資料,特 性,材料,環境,方法,機械,人員,制作目的: 日期: 制作者:,第三章:特性要因圖,三.特性要因圖的使用 特性要因圖的使用可分為以下四種: 1.問題的整理 2.追查真正的原因 3.尋找對策 4.教育訓練 四.繪制特性要因圖應注意的事項: 1.繪制特性要因圖要把握腦力激蕩法的原,讓所有的成員 表達心聲. 2.列出的要因應給予層別化. 3.繪制特性要因圖時,重點應放在“為什么會有這種原因,并且依照5WIH的方法逐一列出.所謂5WIH就是:WHY(為什么必要

7、),WHAT(目的為何),WHERE(在何處做),WHEN(何時做), WHO(誰來做),HOW(如何做).,4.如果您是指導人員,切記不可因個人好惡去決定或交辦給他人 的方式而影響討論人的熱忱.,一.何謂散布圖? 所謂散布圖就是把互相有關聯的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分布形態,根據分布的形態來判斷對應據之間的相互關系.這里的所謂對應 據就是成對的數據, 一般來說成對數據有三種不同的對應關系. 1.原因與結果數據關系. 2.結果與結果數據關系. 3.原因與原因數據關系.,第四章:散布圖,第四章:散布圖,例如:工作場所的光線明亮與工作生產力的高低所組成的原

8、因與結果數據關系.另外,例如品管圈 開會時間長短是原因,主題完成的有形效益是結果,這也是屬于原因與結果數據關系.在一群人中身高與體重組成的對應數據就是結果與結果數據關系. 但是這一群人的身高為結果而以他們父母親的身高數據來看即是原因數據關系.又例如工廠零災害安全運坳,災害是這項運動的結果,但運動中的安全動作與安全設備周全就是原因與原因的對應數據.如果是兩種沒有關聯數據所制作出來的散布圖是無法作正確判斷的.,二.散布圖制作的五個步驟: 1.收集相對應數據,至三十 組以上,并且整理寫到數據表上. 在特性要因圖中對特性和要因,要因和要因加以探討,這些數據都可以收集整理寫在數據表上.數據太少時是無法明

9、確判斷相互間的關系,所以至少慶三十組以上. 2.找出數據之中的最大值和最小值(圖4-2-1). 3.畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距. 收集的數據都是相對應數據,一般以橫軸代表 原因,縱軸代表結果.特別注意一點, 橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長,否則在圖形上將無法判斷他們的相關性.組距的計算應以數據中撮大值-最小值,原因與結果兩個數據都必須計算出來,將組距除以軸長即得知每一個刻度的數值(圖4-2-2).,第四章 : 散布圖,4.將各組對應數據標示在座標上 各組對應數據標示在方格紙上,但如果同一交會處產生兩組數據 重復時可畫上二重圓記號,如三組數據相同時畫上三重圓記號 (圖4-2-3). 5.記入必

10、要事項當各組數據都標示在座標上之后,把收集數據目的. 數據數量,產品名稱或工程.給制者,日期等都記載清楚 ,并且將圖 形所得心記入圖形旁邊空白處(圖4-2-4).,第四章:散布圖,第四章:散布圖,FIG: 4-2-1,FIG: 4-2-2,第四章:散布圖,FIG 4-2-3,FIG 4-2-4,制品名:TB-91 單位:品管課 制作:XXX 制作日期:4/3,銅之熔燒溫度與硬度散布圖,第四章:散布圖,三,散布圖的研判 散布圖的研判一般說來有六种形態. 1.在圖431當中X增加,Y也橧加,也就表示原因與結果有相對的正相關. 2.散佈圖點的分佈較廣但是有向右上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會增

11、加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因素影響之外,可能還有其他因素影響著X,有必要對進行對其他要因再調調查,這種形態叫做似乎有正相關亦稱為弱正相關 3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫作定全負相關 4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響之外,尚有其他 因素影響著X,這種形態叫作非顯著性負相關 5.如果散佈圖點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與 Y之間看不出有任何關系,這時候應再一次先將數據層別化之後再分析 6.假如X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之後,Y反而開始減少.因此產 生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱之為曲線

12、相關(圖4-3-6). 四.利用中間值線進行相互系研判 在前面六種分佈形態仍然沒有辦法判斷的時候,可以利用中間值線來研判.這 種方法不需要用復雜的公式計算,也不需畫特別的圖形,只要算出散佈圖上的點有多少,然後用符號檢定表的基準數來比較就可以判斷了解,第四章:散布圖,FIG 4-3-1-4,第四章:散布圖,它有三個步驟: 1.求出中間值 所謂求出中間值,就是將對應數據按照大小順序排列,取出中央值的意思.當數據的數量是奇數時,應以(數據數量+1)*2,即是中間值數據.當數據是偶數的時候,應以數據數量*2以及數據數量*2+1得到的兩組數據的平均值就是中間值數. 2.在散佈圖上畫出中間值線 求出中間值

13、數後,由中間值畫出橫軸和縱軸的平行線各一條,如此就把散佈圖分為四個象限,然後計算各象限的點數.如果點剛好在中間值線上則不予計算(圖4-4-1). 3.查符號檢定表,並作比較判斷. 計算好了各象限點數之後,接下來要查符號檢定表,如果符號檢定表中的判定數大於第二象限與第四象限的點數和,表示原因和結果是正相關.相反的第一象限與第三象限的點數和比符號檢定表的判定數還小的話,表示原因與結果負相.關應特別注意的是符號檢定表因冒險率的不同而判定數亦不同(圖4-4-2),第四章:散布圖,FIG: 4-3-5 4-3-6 4-4-1,第四章:散布圖,五.使用散佈圖時應注意事項: 1.注意是否異常點的存在 有異常

14、點存在時,應馬上查出原因,如屬異常就應立刻刪除,或在散佈圖上特別注明原因(圖4-5-1). 2.是否假相關 有時候散布圖經分析是有相關的現象,但是根據經驗告訴我們那是不可能有相關;這個時候應該進一步檢討是什麼原因造成這種假相關. 3.是否有必要層別 有時整體來看散佈圖看似有相關,但如果加以層別化之後卻又發現無相關.有時亦有相反的情形產生,整體來看似無相關但層別化之後卻變成有相關的形態出現.所以在散佈圖必須層別化時,可以用點的形狀態變化或用頖色區分,這樣將更能正確判斷 (圖4-5-2),第四章 : 散布圖,注:N.數據組數 0.01:冒險率1% 0.05:冒險率5%,圖44-2符號檢定表,第四章

15、:散布圖,見圖4-51, 4-5-2,第五章:圖表與管制圖,一.何謂圖表? 將繁雜的數據用最簡單的圖形表達,這圖形就是一般所說的圖表.圖表可以方便閱講的人能入能更正確掌握內容重點或數字所代表的涵意,是整體抑或部份的關系,時間的變化所產生的異動. 二.完整的圖表必須具備的條件: 1.要具有看了圖表一眼即能完全了解整個狀況. 2.在圖表的繪制上應力求簡單 3.不必作任何語言詞的說明即可讓研讀的人了解 4.圖表所表現的刻度,線的虛實,點的大小形狀都應力求正確 5.好的圖表應可從中看出解決問題的對策. 三.圖表的種類 1.解析用圖表 2.計劃用圖表 3.計算用圖表 4.說明用圖表 5.其它用途圖表,第

16、五章 : 圖表與管制圖,四. 圖表制作的步驟 1.要明確制作的目的 2.收集數據并加以整理 3.選擇適用的圖表 4.記入相關事項 五.一般常見圖表的說明 1.圓形圖,調查件數,所點百分比,第五章:圖表與管制圖,2.柱形圖,第五章 : 圖表與管制圖,3.折線圖,折線圖有人稱為歷史線圖或推移圖.,第五章 : 圖表與管制圖,六.管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出的問題原因,這就非依靠管制圖不可.管制圖從軸代表產品特性,以制程變化數據為分度;橫軸代表產品有群體號碼.制造日期,依照時間順序將點畫在圖上,再用線條連結,加上中心線CL,上管制界限U

17、CL,下管制限LCL,如此即成為管制圖.如果點都在管制界限和下管制界之間,如此則表示是在管制狀態之下;如果點有連續往上或下延伸或突出上下管制界限之外,這種情形就表示必須深入調查原因.,第五章 : 圖表與管制圖,七.管制圖的種類 管制圖的種類可分為: 1.計量值管制圖.它用來測量長度.重量.面積.溫度.時間等等,例如圖5-7-1的X-Bar-R圖 就是代表計量值管制圖.,資料分類,一個資料,X-Bar-R,X-Bar-R s,全部的平均 (中央值 ),圖5-7-1 X-R圖,計量值的管制圖,第五章 : 圖表與管制圖,2.計數值管制圖是用來計算不良數.缺點數等,一般常使用的有P管制圖 (圖5-7-

18、2).C管制圖(圖5-7-3).U管制圖(圖5-7-4),圖5-7-2 P管制圖,5-7-3 C管制圖,圖5-7-4 U管制圖,第五章 : 圖表與管制圖,八.管制圖的研判 管制圖研判時必須注意兩點: 1.點子超出上下管制界限外時應馬上采取洞查發生原因的行動(圖5-8-1). 2.點子雖然在上下管制界限內,但呈現特殊排列現象.例 如:點子在單側連續出現7個以上時應立即查出原因而加以改善(圖5-8-2).如果點子連續三個點中有兩個點在管制界限的三分之一處,或連續七個點中有三個點以上,迦續十個點中有四個點以上都處在管制界限三分之一位置也應該馬上找出原因,矯正制程(圖5-8-3). 另外,當點子呈現周期性變動或幅度突然變小或大都表示發生了問題.發現羿常狀況, 我們要立即追查原因,謀求對策防止同樣問題的再發生.同時在實施之后,還要檢視結果,制定新的“標準化”方法.,圖5-8-1 資料點超出管制界線時,第五章 : 圖表與管制圖,圖5-8-3點子呈現特殊排列,圖5-8-3點子呈現特殊排列,第六章:直方圖,一.何謂直方圖: 直方圖就是所收集的數據.特性質或