商业银行-BI架构体系NEW.ppt

1、商业银行BI架构体系,1,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,2,BI架构概述,BI概述,商业银行IT概述,早期BI产生的背景 商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、 神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等 技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT 投资回报率。,4,商业智能的基本概念,BI(Business Intelligence， 商业智能) 。1989 年由Gartner Group 的,Howard Dresner 首次提出来。,BI是将数据转换成

2、知识并将知识应用到商业行为上的一个过程,DataWarehouse Institute,BI是将数据转换成信息的过程， 然后通过发现将信息转化为知识,Gartner Group,5,BI相关概念：OLTP与OLAP的区别,OLTP,OLAP,BI系统的数据流向,7,数据仓库技术的发展趋势,8,BI架构概述,BI概述,商业银行IT概述,9,商业银行IT系统总体架构,10,核心业务系统架构,11,国际结算系统架构,12,网上银行架构,13,BI建设的常见工具产品组合,14,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,15,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业

3、银行BI架构,架构的评估,16,为什么需要架构？,17,企业架构的用途,18,数据架构不当导致的高成本,IT系统的架构模块 Business,20,业务架构原则,展示业务自动化、辅助决策支持的功能结构及相关实务场景。,配合商业银行的业务发展策略,充分利用商业银行的最佳实践,开发多元化金融产品 ，如发展经纪市场,以产品组合大力推广个人金融业务,依托高科技提供网上银行增值服务,在投资银行领域争取主动,为中小企业提供金融服务,拓展高收益的资本运营市场,21,应用架构原则,侧重于对业务支持的实现方法及功能模块的原则、关系描述。,可用性,可扩展性,可管理性,易用性,安全性,可重用性,风险可控性,22,数

4、据架构原则,侧重于数据的采集、处理、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等,数据共享使用,避免数据冗余和数据复制,可扩展性,数据处理集中化,可用性,23,数据架构面临的问题与挑战,24,数据架构形态,25,各种数据架构的优缺点,各数据架构的比较,26,数据架构布局中需要考虑的7个方面,27,技术架构原则,描述基础技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等,基础架构,产品选择、技术组件选择、技术标准（开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库 ）,接口服务,接口标准、内部接口、外部接口,可集成性,网络环境,网络资源、高可靠性（数量、性能、容量和链路带宽 ）、,可用性、可扩展

5、性 、安全性 、可管理性 、高效性 、有效性 、工业标准,系统管理,系统性能需求、容量统一监测,软件升级和分发,统一系统操作,问题管理 、变更管理 、可用性管理,28,与原有架构的整合,门户整合,统一身份管理,统一访问入口,统一界面风格,内容管理 -实现内容的创,建，发布，审批，发布，搜,索，个性化,协同工作 -如内部论坛、日,程表、工作任务、网上会议、,即时通讯等，让用户方便沟,通和办公,前端整合,应用整合,数据整合,29,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,30,架构设计方法概述,31,架构设计流程,32,最佳实践= 企业自身环境和需求 + 业界

6、指导原则,数据架构的基本要素,34,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,35,通用商业银行结构体系,36,商业银行架构层次解决方案,以EDW为EDC模式,38,Query Alyt.App. ,外部监管供数服务,企业级统一运营管理,数据线整体规划（ODS&EDW）,39,数据线应用架构,40,物理架构解决方案,.,数据存储区,应用服务区,系统管理区,前端服务器,系统管理工作站,数据备份设备,业务人员,管理人员,中心交换机,路由器&防火墙 Si Intranet/Internet 分支机构用户,ETL过程,业务主机 总部用户,业务人员,管理人员,磁盘阵

7、列,ETL服务器,数据平台服务器,BI前端服务器,41,商业银行BI架构体系,架构体系理论,架构设计方法,商业银行BI架构,架构的评估,42,架构的成熟度,43,一步一步的提高架构的成熟度 理解企业IT的现状 展望企业IT的3-5年远景 找到适合自己的IT发展路线图,从局部应用到技术标准化 优化技术选择，提高效率。 优先共享基础设施类服务。 标准化管理，管理例外。 IT用来于降低成本，提高互操作性。 IT领导与业务领导共同做应用系统的决定。 治理的关键是建立企业各层的标准，及投资的方式。,从技术标准化到数据合理化 通过数据或流程的标准化来提高企业内部的规范。 优先企业级的应用系统。 定义重要的

8、流程及衡量标准。 IT用来提高业务流程的质量。 企业高官与流程领导共同做应用系统的决定。 治理的关键是达成项目与架构目的的协调。,44,数据集市，内建还是外建？,45,主 题,BI架构概述,商业银行BI架构体系,专题架构介绍,Q&A,46,专题架构介绍,EDC（ODS）,数据治理,47,LFT - ODS&报表系统逻辑架构,48,LFT - ODS&报表系统数据架构,49,LFT - ODS&报表系统技术架构,50,LFT - ODS&报表系统物理架构,51,专题架构介绍,EDC（ODS）,数据治理,数据治理平台规划,数 据 质 量 管 理 52,数,据,标,准,管,理,53,数据标准逻辑架构

9、,54,数据质量逻辑架构,管理数据定义,技术定义,转换规则,域值,实体关系,数据拥有者,确认规则,数据保留原则,更新频率,数据映射,容错阈值,业务实体和属性定义,业务规则,业务主题,数据统计值,质量指标,任务执行日志,例外日志,数据访问规则和管理,应用支持、维护,影响分析,ETL工具内的任务描述,ETL任务的相互依赖,ETL调度,ETL执行日志,元数据报表、分析,数据质量管理,安全管理,55,元数据存储,技术元数据,业务元数据,(,操作型元数据 ETL工具内的任务描述 ETL任务的相互依赖 ETL调度 ETL执行日志 ETL 统计 (如：纪录数、数据处理时间),新增/更改定义 输入定义 ETL/EAI 转换规则,变更需求 影响对象: 表, 属性, 映射关系, 查 询及数据拥有人,源数据系统 (主机系统, 关系型 数据库, 其他系统) ETL工具 (Informatica等),数据建模工具 (如ERWin）,报表 需求,元数据工具 (如CA Repository/ ASG Rochade, Pine Cone),访问权 限变更,需求,完成访问 权限变更,BI工具 （如Cognos）