实习三 T-TEST.ppt

1、T-TEST,主讲:胡利人 流行病与卫生统计学教研室,1. 样本均数和总体均数比较的t检验 样本均数和总体均数差别可直接进行比较，也可以将其看成每个测量值和总体均数差值的均数与0的比较。,Means过程实现对单变量分布位置的t检验，只需在proc means语句后添加t和prt两个选项，SAS即给出样本均数与0比较的t值和对应P值。 Univariate过程在默认状态下即可给出单变量分布位置的t检验结果。,例3.1 univariate过程： libname a d:user; data a.hu3_1; Infile d:userhu3_1.txt; input x; proc univar

2、iate mu0=3.30 alpha=0.05; var x; run;,Means过程： libname a d:user; data hu; set a.hu3_1; d=x-3.30; proc means mean stderr t probt; var d; run;,2. 配对设计资料的t检验 配对设计的t检验与样本均数和总体均数比较t检验的过程基本相同，也可用univariate过程、means过程或summary过程来完成。,univariate过程与means过程或summary过程的不同之处在于样本分布位置的假设检验中位置参数的不同， univariate过程的处理针对的

3、是配对数据的差值，位置参数设置为0（用以检验配对数据差值的总体均数是否为零）。,例3.2 libname a d:user; data a.hu3_2; infile d:userhu3_2.txt; input x1 x2; d=x2-x1; proc univariate mu0=0 alpha=0.05; var d; run;,3. 成组设计资料两样本均数比较的t检验 成组设计资料的t检验和以上的两种情况不同，这里所要用到的过程是ttest过程。 Ttest过程可用于两样本均数比较的t检验，亦可以用于单样本t检验和配对t检验。同时还具有两样本方差齐性的F检验功能。,基本格式： proc

4、 ttest 选项列表； class 变量名称（分组变量）； var 变量名称（待分析的数值变量）； by 变量名称（分组变量）； run；,proc ttest语句和class语句是必需的。 class语句、var语句及by语句顺序可以任意。,Class语句所指定的分组变量是用来进行组间比较的，而by语句所指定的分组变量是用来将数据分为若干个更小的样本，以便SAS分别在各小样本内进行各自独立的处理。,Var语句引导所要进行比较的所有变量的列表，SAS将对var语句所引导的所有变量分别进行组间均数比较的t检验。,例3.1 通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.30kg，今测得35名

5、难产儿出生体重如下，问该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重是否不同？ 3.83 3.28 4.05 3.62 3.49 2.86 3.91 4.24 3.20 4.30 3.39 3.54 4.16 2.79 3.25 3.14 3.44 3.11 3.14 3.16 3.80 3.87 3.29 3.23 3.18 3.63 3.48 3.48 3.87 3.50 3.53 2.95 3.72 3.52 3.36,例3.2 为判断简便法和常规法测定尿铅含量的差别有无统计学意义，对12份人尿同时用两种方法进行测定，所的结果如下，请分析两种测定方法的测量结果是否不同？ 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 简便法 2.41 2.90 2.75 2.23 3.67 4.49 5.16 5.45 2.