数字信号处理 信号平均.ppt_第1页
数字信号处理 信号平均.ppt_第2页
数字信号处理 信号平均.ppt_第3页
数字信号处理 信号平均.ppt_第4页
数字信号处理 信号平均.ppt_第5页
已阅读5页，还剩15页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第九（A）章 信号平均,手术机器人,9.1信号平均基础,维纳滤波和卡尔曼滤波理论都要求信号与噪声独立，噪声还必须为均值为0方差为1的高斯白噪声。 维纳滤波还需要知道信号和噪声的自相关函数。 在生物医学信号处理中，这样的要求是非常苛刻的，一般是不能达到完全满足的。,信噪比（signal-to-noise ratio）,信噪比（SNR）定义为信号功率与噪声功率之比，一般用对数形式表示。该量本无单位，但是人为地给它定了单位，称为贝尔（Bel）或分贝（dB，1 dB = 1/10贝尔）。 SNR = 20logVs/ Vn 这里的噪声，是一般意义上的噪声，即干扰或非目标信号。生物医学信号的干扰强的另一

2、等效说法是信噪比低,一、平均技术的目的,平均技术的目的是提取目标信号S(n)。目标信号可以强于也可弱于干扰信号N(n)。 如诱发电位提取中，目标信号大大弱于干扰信号。在VLP(心室晚电位：ventricular late potential )提取中，为达到一定的噪声水平而进行的迭加平均中，则是目标信号（ECS）大大强于非目标信号（噪声）。,二、信号平均技术的理论假设 迭加平均技术的理论假设是： (1)信号波形必须是重复性的； (2)干扰都是均值为0的白噪声，与信号不相关。 （3）各信号波的时间位置必须是能被准确掌握的,假定目标信号为S(t)，非目标信号为N(t)。则综合信号为 f(t) = S(t) + N(t) （9-1） 令f(t) 每隔T采样一次， f(iT) = S(iT) + N(iT) （9-2） 如果信号稳定，扫描均匀,9.2信号平均器,信号平均是一种数字滤波过程。,峰值谷值 主瓣宽度大致 与N成正比,9.3典型的平均器,9.4信号平均软件平均

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 技术指导

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论