![高中数学《两个变量的线性相关》教案2 新人教A版必修_第1页](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-8/30/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e0/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e01.gif)
![高中数学《两个变量的线性相关》教案2 新人教A版必修_第2页](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-8/30/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e0/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e02.gif)
![高中数学《两个变量的线性相关》教案2 新人教A版必修_第3页](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-8/30/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e0/d1b3e2a0-b923-4788-8be7-376d10c7d5e03.gif)
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、两个变量的线性相关教学目标:经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。教学重点:经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。教学过程:1回顾上节课的案例分析给出如下概念: (1)回归直线方程 (2)回归系数2最小二乘法3直线回归方程的应用 (1)描述两变量之间的依存关系;利用直线回归方程即可定量描述两个变量间依存的数量关系 (2)利用回归方程进行预测;把预报因子(即自变量x)代入回归方程对预报量(即因变量Y)进行估计,即可得到个体Y值的容许区间。
2、 (3)利用回归方程进行统计控制规定Y值的变化,通过控制x的范围来实现统计控制的目标。如已经得到了空气中NO2的浓度和汽车流量间的回归方程,即可通过控制汽车流量来控制空气中NO2的浓度。4应用直线回归的注意事项 (1)做回归分析要有实际意义; (2)回归分析前,最好先作出散点图; (3)回归直线不要外延。5实例分析:某调查者从调查中获知某公司近年来科研费用支出()与公司所获得利润()的统计资料如下表:科研费用支出()与利润()统计表 单位:万元年份科研费用支出利润1998199920002001200220035114532314030342520合计30180要求估计利润()对科研费用支出(
3、)的线性回归模型。解:设线性回归模型直线方程为:因为: 根据资料列表计算如下表:年份199819992000200120022003511453231403034252015544012017075402512116259406-10-2-311004-5-100361049060001030合计3018010002000050100现利用公式()、()、()求解参数的估计值: 所以:利润()对科研费用支出()的线性回归模型直线方程为:6、求直线回归方程,相关系数和作图,这些EXCEL可以方便地做到。仍以上题的数据为例。于 EXCEL表 中的空白区,选用插入菜单命令中的图表,选中 XY散 点图
4、类型,在弹出的图表向导中按向导的要求一步一步地 操作,如有错误可以返回去重来或在以后修改。适当修饰 图的大小、纵横比例、字体大小、和图符的大小等,使图 美观,最后得到图1,图中有直线称为趋势线,还有直线方程和相关系数。图中的每一个部份如坐标、标题、图例 等都可以分别修饰,这里主要介绍趋势线和直线方程。 图1散点图 鼠标右键点击图中的数据点,出现一个对话框,选 添加趋势线 ,图中自动画上一条直线,再以鼠标右击此线,出现趋势线格式对话框,选择线条的粗细和颜色,在选项中选取显示公式和显示R 平方值,确定后即在图中显示回归方程和相关系数。课堂练习:第83页,练习A,练习B小结:经历用不同估算方法描述两个变量线性相
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 包装材料加工机械项目绩效评估报告
- 生物有共同祖先的证据同步课时训练-2023-2024学年高一下学期生物人教版必修二
- 中学励志的国旗下的演讲稿范文5篇
- 有趣胎教故事
- 物流技术与装备 第2版 课件 第4-6章 装卸搬运技术与装备、物流分拣技术与装备、物流包装及流通加工技术与装备
- 规范化培训强化考核试题
- 铁路工程:1C414000铁路桥涵工程找答案
- 上海教育版数学八上《线段垂直平分线与角平分线》教案
- 钓鱼的启示教案
- 道路排水工程雨季施工方案
- 工艺管道工程识图
- 育婴师培训早教讲义(完整)
- 支气管哮喘指南解读
- 2023年6月内蒙古普通高中学业水平考试化学试题
- 近距离放射治疗总结
- 中国移动网上大学 传输 设备PON 中兴 L3题库
- 教练场地技术条件说明
- 公路养护安全作业规程完整
- 《当代中国的外交》说课课件(最新)
- 心有一团火温暖众人心教案心有一团火温暖众人心教案人教版
- 中原文化(哲学篇)智慧树知到答案章节测试2023年
评论
0/150
提交评论