《用样本估计总体》课件8(新人教A版必修3).ppt_第1页
《用样本估计总体》课件8(新人教A版必修3).ppt_第2页
《用样本估计总体》课件8(新人教A版必修3).ppt_第3页
《用样本估计总体》课件8(新人教A版必修3).ppt_第4页
《用样本估计总体》课件8(新人教A版必修3).ppt_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、用样本的频率分布估计总体分布 (二),回忆:,绘制频率分布直方图有哪几个步骤呢?,(一)频率分布折线图:,画好频率分布图后,我们把频率分布直方图中各小长 方形上端连接起来,得到的图形.,画出频率分布折线图.,频率/组距,月均用水量/t,(取组距中点, 并连线 ),在样本频率分布直方图中,当样本容量增加,作图时所分的组数增加,组距减少,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线. 它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息.,总体密度曲线:,1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?它的密度曲线是否可以被非常准确地画出

2、来?,思考,2.图中阴影部分的面积表示什么?,2.总体在范围(a,b)内取值的百分比,1.实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难想函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确,(二)茎叶图,当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做茎叶图,例: 甲乙两人比赛得分记录如下: 甲:13, 51, 23, 8, 26, 38, 16, 33, 14, 28, 39 乙:49, 24, 1

3、2, 31, 50, 31, 44, 36, 15, 37, 25, 36, 39 用茎叶图表示两人成绩,说明哪一个成绩好,甲乙,0 1 2 3 4 5,2, 5 5, 4 1, 6, 1, 6, 7, 9 4, 9 0,8 4, 6, 3 3, 6, 8 3, 8, 9 1,叶 茎 叶,(二). 茎叶图 (一种被用来表示数据的图),画茎叶图的步骤:,1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十 位上的数字,叶为个位上的数字; 2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右) 侧; 3.将各个数据的叶按大小次序 写在其茎右(左)侧.,()用茎叶图表示数据有两个优

4、点:一是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;二是茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。 ()茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观,清晰。,茎叶图的特征:,频数茎叶 2107, 8 1111 2, 7, 6, 3, 6, 8, 6, 7, 2, 2,0 13126, 8, 4, 2, 7, 8, 6, 1, 0, 4, 3, 2, 0 4134, 2, 3, 0,下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数, 设计一个 茎叶图表示这组数据,并说明这一车间的生产情况.,练习:,小结: 1.不易知一个总体的分布情况时,往往从总体中抽取一个样本,用样本的频率分布去估计总体的频率分布,样本容量越大,估计就越精确. 2. 目前有:频率分布表、直方图、茎叶图. 3.当总体中的个体取值很少时,用茎叶图估计总体的分布;当总体中的个体取值

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论