决策的基本理论及方法.ppt

1、决策的基本理论及方法,一 、概论 、定义及分类,决策是管理中经常发生的一种活动, 决策科学是一门综合性系统科学. 所谓决策, 通俗地讲就是选择. 决策方法根据决策事件所处的环境可分为确定性决策, 风险型决策和不定型决策.,二 、确定性决策,确定性决策： 指对在未来状况下事件所发生的结果完全掌握的情况作出决策.,三 、风险型决策,风险型决策： 在未来状况下所发生的结果并不十分清楚, 仅了解到各种情况发生的概率情况(即概率分布). 决策方法有: 期望值法、 最大可能准则、 决策树法、 马尔柯夫决策法。,四 、不定型决策,不定型决策：对未来状况完全不了解的事件作出决策. 方法有： 乐观法、 悲观法、

2、 乐观系数法、 等可能准则 后悔值法.,三 、风险型决策,3.1. 期望值法 (Expected Monetary Value, EMV) 期望值法也就是加权平均法, 发生可能性越大, 其结果加权也越大, 而加权总和为 1.,例3.1,某厂生产产品的批量(方案)有五种(即生产大型器械04台), 该产品在市场上销售情况也有五种(即销售大型器械04台). 根据预测得知各销售状态出现的可能性分别为0.1, 0.2, 0.4, 0.2, 0.1.已知每销售一台将赢利50万元,每滞销一台将亏损10万元. 如何生产可获利最大?,获益表,计算过程,EMV1=00.1+00.2+00.4+00.2+00.1=

3、0, EMV2 =-100.1+500.2 +500.4+500.2+500.1=44, EMV3=-200.1+400.2+1000.4+1000.2+1000.1=76, EMV4=-300.1+300.2+900.4+1500.2+1500.1 =84, EMV4=-400.1+200.2+800.4+1400.2+2000.1 =80,.2最大可能准则,最大可能准则的思想是将风险型决策问题化到确定型问题, 根据概率越大, 发生可能性就越大, 于是将未来发生的状态就选取概率最大的一种状况, 从而化为确定型决策.,例.2,某飞机制造厂, 每月销售量为 0, 1, 2 架三种状态, 根据历史

4、资料分析得这三种状况的概率分别为 P1=0.1, P2=0.7, P3=0.2. 每销售一架将赢利 1000万元, 每滞销一架将亏损100万元.试问该厂每月生产几架飞机获益最大?,获益表,3.3决策树法,计算过程,第一步: 画出决策树. 方框表示要决策环节. 后面数据表示该状态下得益值, 圆圈点需计算出期望值. 第二步: 计算各机会点的效益期望值.,决策树,于是建大厂方案收益为640万元/年，得年收益率为640/200032；建小厂方案收益值为460万元/年，得年收益率为460/160028.75，应选择建大厂时收益率最高。,例.,某公司有 100 万元资金, 有以下四种投资方式, 试问如何决

5、策可使获利期望值达到最大? 方案一: 存入银行可稳得 6 利息. 方案二: 用于证券投资. 有 20 可能性收益得 30, 50 可能性收益 10, 还有 30 可能性损失 15. 方案三: 用于某产品开发. 成功率估计为 60, 开发费用为 8万元. 成功投资后产品在市场上销售情况, 根据预测有三种: 销量大的可能性为 40, 此时可获利 60 万元, 销量中等的可能性也为 40, 可获利 10 万元, 滞销的可能性为 20, 将亏损 30 万元. 投资结果咨询意见可以投资不可以投资合计 成功 150 10 160 失败 30 10 40 合计 180 20 200 方案四: 求助于咨询公司

6、, 是否能开发该产品, 咨询费为 5 万元. 咨询公司提供的意见仅供参考, 但可帮助决策者提高成功率. 咨询公司的意见与实施结果历史资料如表所示.,练习问题,有一种游戏分两阶段进行. 第一阶段, 参加者需先付 10 元, 然后从含 45 白球和 55 红球的罐子中任摸一球, 并决定是否继续第二阶段. 如继续需再付 10 元, 根据第一阶段摸到的球的颜色在相同颜色罐子中再摸一球. 已知白色罐子中含 70 蓝球和 30 绿球, 红色罐子中含 10 的蓝球和 90 的绿球. 当第二阶段摸到蓝色球时, 参加者可得奖50元, 如摸到的是绿球时或不参加第二阶段游戏者均无所得.试用决策树法确定最优策略.,四

7、不定型决策模型及求解,某厂产品销售状态有 “差、一般、好、很好”四种情况，分别记为：S1, S2, S3, S4。 生产方案有“试生产、小批量生产、一般量生产、批量生产、大批量生产”五种，分别记为： A1, A2, A3, A4 和 A5。 各方案在各销售状态下利润如左表。 试问按何种方案生产可获益最大？,4.1 乐观法,乐观法就是将某方案最大获益值看作该方案的获益值, 然后再求获益最大的方案, 就是最优方案. A1,A2,A3,A4,A5 的获益值分别为 7,9,7, 8, 5. 于是最大获益值为 9, 最优方案为 A2.,最大 7 9 7 8 5,4.2 悲观法,决策者悲观地认为按 A1方

8、式生产时, 会发生最坏销售状况 S1, 其得益值为4. 同样 A2, A3, A4, A5 的得益值分别为 2, 3, 3, 3. 于是最大获益值为 4, 最优方案为 A1.,最小 4 2 3 3 3,4.3 乐观系数法,乐观系数法是介于乐观法与悲观法之间, 取一系数0, 1, 求 (最好可能)+(1-)(最坏可能)对应的方案为最优方案. =0 时, 即为悲观法; =1 时,即为乐观法. =0.5, 最优方案为 A1 或 A2 或 A4.,最 大 最小 7 4 9 2 7 3 7 3 5 3,4.4 等可能准则,该方法将所有销售状态发生的概率认为均相等, 于是将不确定型问题转化为风险型问题,

9、再用期望值法即可找到最优方案. 认为各销售状态出现的可能为0.25, 各方案的期望值分别为 5.5, 5.25, 5.0, 5.5, 4.5. 认为方案A1或 A4 为最优方案.,4.5 后悔值法,由于对未来状态不了解, 采取不同方案, 到事情发生后, 实际值与期望达到的值之间总有一定差距, 差距越大, 决策者后悔越大, 为使后悔性越小, 就要使差距越小。 后悔矩阵： 1 2 0 2 最优方案为： 3 3 0 0 A1 或 A4。 B = 0 0 3 4 不管销售状态 2 2 0 1 发生何种情况， 2 2 2 4 后悔值都不超过 2。,例4.2,求解,求解,结果,每天购货4百公斤，期望利润最大可达236元。,作业,1.某旅行社要提前一天包租需要的游览汽车。一辆汽车可乘40名游客，每一游客一天游览费为50元。包租一辆游览汽车不管使用与否都需付费800元。已知通常一天对汽车的需要量及概率如下表. 该旅行社为获取最大利润，每天应包租多少辆游览汽车？ 2.某食品商店销售一易腐食品，进价为3元/斤，当天销售价为5元/斤，第二天只能以一元的价格将剩余的食品处理掉，前一个月的销售记录如下：（百斤） 2，3，4，5，5，6