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1、过渡页,企业主人伦资本与企业成长基于中国中小企业网络的理论及实证研究,主要内容,LOGO,绪 论 概念模型和理论假设 研究设计、数据的收集与检验 参数估计与统计分析 结论及建议,主要内容,研究背景,LOGO,第 * 页,研究目标与研究意义,研究对象和概念界定,1、绪论,提出一个广泛的模型来解释在儒家文化背景下，中国企业，尤其是中小企业网络背景下的中小企业主的社会资本对企业成长的机理就显得尤其重要。 本论文主要强调的是处于网络环境背景下企业与企业之间网络关系特点，而非传统的中国“关系”（Guanxi）研究所强调的企业与非盈利组织，尤其政府等有关部门的社会关系。 我们更注重在公平交易背景下，中小企

2、业网络中企业与企业间关系特点对企业社会资本的影响。,研究方法与技术路线,LOGO,第 * 页,章节安排,主要创新点,1、绪论,第一章 绪论 第二章 理论基础和文献综述 第三章 概念模模型和理论假设 第四章 研究设计、数据的收集与检验 第五章 参数估计与统计分析 第六章 结论与未来研究展望,论文涉及的理论基础,LOGO,第 * 页,相关研究综述,2、理论基础和文献综述,系统综述的方法,第一阶段：数据库的选择。,第二阶段：以19982010对全数 据库以特定词汇进行检索,第三阶段：论文过滤。,变量的名称,LOGO,第 * 页,基本模型,综合模型,3. 概念模型和理论假设,变量的名称,1、自变量、因

3、变量 Y=A+BX,2、前因变量、结果变量、 中介变量、调节变量 Y=A+BX 中介： Y=A+BZ Z=C+DX 调节：Y=A+BZX,3、控制变量,变量的名称,LOGO,第 * 页,基本模型,综合模型,3. 概念模型和理论假设,基本模型,人伦资本,企业成长,中介效应,人伦资本,企业成长,资源的获取,调节效应,人伦资本,企业成长,网络化,变量的名称,LOGO,第 * 页,基本模型,综合模型,3. 概念模型和理论假设,企业成长,资源的获取,网络化,人伦资本,资源的获取,网络化,企业成长,传统模型,人伦资本,近期流行分模型,问卷设计的原则和过程 变量的定义和测量 小样本数据分析和探索性因子分析

4、大样本数据分析与验证性因子分析,4、研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,问卷设计的基本原则 问卷设计的流程,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,1、问卷设计的原则和过程,问卷设计的基本原则 问卷设计的流程,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,1、问卷设计的原则和过程,自变量的定义与测量：“家” 亲密程度、网络封闭性、和网络中心性 亲密程度是指网络成员具有亲密程度， 反应了中国网络组织中关系成员的性质。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,2、变量的定义和测量,“家”维度的亲密程度使用测量题项,本论文根据需要采用主观感知法的 里克特（Lik

5、ert）5级量表对变量进行测量。,中介变量的定义与测量：企业资源获取 应变量的定义与测量：企业成长 调节变量的定义和测量：网络化程度,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,2、变量的定义和测量,小样本数据的描述 小样本调查问卷各个变量测量题项的均值、标准差、偏离度（Variance）、峰度（Kurtosis）等描述性统计量。一般的，当峰度的绝对值小于10，偏离度的绝对值小于3时，表明样本总体上服从正态分布。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、小样本数据分析和探索性因子分析,小样本数据检验的步骤和标准 问卷的信度分析和问卷的探索性因子分析。其中信度分析主要用于检测

6、问卷的题项的科学性，对问卷的题项进行精简，剔除对变量的测量没有意义的题项，提高每个变量测量的信度；效度分析主要用来确定问卷的基本构面。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、小样本数据分析和探索性因子分析,首先，利用纠正条目的总相关系数 CITC（corrected-item total correlation）， 即在同一变量维度下，每一条目与其它所 有条目之间的相关系数，对问卷的题项净化。,KMO和Bartletts Test检测。,利用纠正条目的总相关系数CITC（corrected-item total correlation），即在同一变量维度下，每一条目与其它所有条

7、目之和的相关系数，对问卷的题项净化。一般得净化前后，分别计算各个维度所有题目的内在一致性系数Cronbachs ，如果CITC指标低于0.5，同时删除该题项后，剩余题项的cronbachs 系数有所改善，则删除这个题项。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、小样本数据分析和探索性因子分析,亲密程度量表的CITC和信度分析,KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。主要应用于多元统计的因子分析。KMO统计量是取值在0和1之间。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、小样本数据分析和探索性因子分析,0.

8、9以上表示非常适合； 0.8表示适合； 0.7表示一般； 0.6表示不太适合； 0.5以下表示极不适合。,小样本的探索性因子分析,大样本数据分析 ：数据的收集情况，数据描述。 （1）样本群的选择 （2）调查对象 （3）问卷的发放和回收状况 （4）大样本的描述性分析,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,验证性因子分析 在小样本探索性因子分子的基础上，本小节对相关变量的有效性做进一步的检验。主要使用AMOS 18.0对相关变量做验证性因子分析。,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,验证性检验结果整理

9、为如下四个表格,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,伦资本“家”维度量表CFA模型检验结果,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,在整体模型适配度的检验方面， 绝对适配指标、 增值适配指标 与简约适配指标,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,在整体模型适配度的检验方面， 绝对适配指标、 增值适配指标 与简约适配指标,研究设计、数据的收集与检验,LOGO,第 * 页,3、大样本数据分析与验证性因子分析,整合中介和调节效应的一般性分析框架 使用了对调节

10、和中介效应的一般性分析框架，包括了中介的调节效应和调节的中介效应，同时克服而来目前各种方法的缺点。这个方法整合了调节的回归分析和路径分析，通过直接、间接和总效应来描述中介效应；同时揭示了包含了这些效果的路径是怎样随着调节变量的变化而变化的。,参数估计与统计分析,LOGO,第 * 页,1、参数估计的方法,企业成长,资源的获取,网络化,人伦资本,两阶段OLS回归进行估计 参数估计的拔靴法（bootstrap）,参数估计与统计分析,LOGO,第 * 页,1、参数估计的方法,参数估计与统计分析,LOGO,第 * 页,2、参数估计,参数估计 表5-1 亲密程度、企业资源获取与企业成长系数估计表（*p.05，*p0.01）,来源：本论文,参数估计与统计分析,LOGO,第 * 页,2、参数估计,相关性分析 从系数估计表中可以看出： a.亲密程度与资源获取都存在这明显的正相关关系 （ax5=0.6477，R2=0.747，p0.01）； b.资源的夺取与企业成长呈现出明显正相关关系 （bM20=0.6477，p0.01）。,参数估计与