ＱＣ七大手法的应用教材.ppt

1、七大手法的应用,主讲人：谭浩 部门：产品开发部,什么是QC?,QC=Quality Control 是指控制制造或服务的品质，使产品或服务达到最优良的状态。,QC七大手法,一、因果图（Causes & Effects Chart） 二、柏拉图（Pareto Diagram） 三、查检表（Check List） 四、层别法（Stratification） 五、散布图（Scattered Diagram） 六、直方图（Histogram） 七、统计图（Statistical Chart）,排列图（柏拉图）,抓重点,特性要因图（鱼骨图）,追原因,直方图,看分布,点检表,集数据,管制图,找异常,散布图

2、,看相关,层别法,做解析,一、因果图,定义 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为因果图，又叫特性要因图。 因果图由于是由日本品质管理大师石川馨博士于1952年所发明，故又称为“石川图”。由于因果图其形状与鱼骨相似，故又常被称呼为“鱼骨图”。,一、因果图,一、因果图,制作步骤 1. 决定问题或品质的特性 特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 决定大要因 须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。 3. 决定中小要因。 4. 决定影响问题点的主要原因。,因果图示例：,一、因果图,应注意事项 脑力激荡

3、。 以事实为依据。 无因果关系者，予以剔除，不予分类。 多加利用过去收集的资料。 重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W1H原则执行。,二、柏拉图,定义 又称重点管理图，根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。,二、柏拉图,意大利社会经济学家帕拉图在1887年在研究资本主义的意大利社会财富分布状况时，发现小数人占有着绝大多数的财富，而绝大数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键的少数和次要的多数”的资本主义社会财富不均匀分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线，后人为纪念他，把这一

4、条曲线称为帕拉图曲线，故排列图又称帕拉图。后来到了上世纪50年代，美国的质量管理专家朱兰，把帕拉图原理应用到质量管理活动中来，指出影响产品质量的诸多因素中，起主要作用的只是其中少数几项，从而使帕拉图法成为质量管理的常用手法之一。,何谓柏拉图,把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。 了解各项目对问题的影响度占多少。 可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。 订定改善目标的参考。 可发掘现场之重要问题点。,将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图，是20-80原则应用的图形,步骤1.从已收集数据的查检表决定分类的角度，如

5、决定分类角度为不良项目。 步骤2.整理数据，作成如下的统计表,柏拉图之作法,三、查检表,何谓查检表,为收集某期间的资料(数据或语言)而事先设计 能在同一张表上以简单的方式作连续记录 可以很容易地把握整体的状况,查检表的分类,记录查检表 一般型-分类项目有原因别、设备别、不良项目别、人员别、缺点别等。 点检用查检表,四、层别法（一）,定义 对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。 是容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。,四、层别法,层别的对象和项目 有关人的层别。 机械设备的层别。 作业方法、条件的层别。 时间的层别。 . .,层别的应用实例 某

6、生产PBCA组装公司从A、B两家PCB厂进料，根据IQC之进料检验记录可比较两家供应商品质状况。 下表是5月21日至5月28日两家供应商进料检验记录,五、散布图,定义 把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。,五、散布图,用途说明 检定两变数间的相关性。 从特性要求寻找最适要因。 从要因预估特性水准。 散布图看相关，找出两者的关系。,散布图作法,步骤1.明确目的决定调查的对象 步骤2.收集数据-50-100组”成对数据”(最少30组) 步骤3.分别找出两种数据之最大值及最小值 步骤4.绘纵轴、棋轴并作

7、适当刻度(刻度大小应考虑最大值与最小值之差)通常横轴表要因，纵轴表特性 步骤5.将数据点绘X-Y座标中,实例演练： 真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。 1、收集数据。 X强度（KV） Y膜度（m),2、找出x，y的最大值及最小值 Xmax100 Ymax5.4 Xmin50 Ymix3.2 3、划出X-Y轴的座标并取适当刻度，再将数据点绘X-Y座标中。,5.0,4.0,3.0,50,100,60,70,80,90,：,：,.,.,：,5.0,4.0,3.0,50,60,70,80,90,100,常见几种分散图,强

8、正相关,弱正相关,强负相关,弱负相关,六、直方图,将某期间所收集的计量值数据(如尺寸、重量、硬度等)经分组整理成次数分配表，并以柱形予以图式化，以掌握这些数据所代表的情报。,步骤1.搜集50个以上的数据(计量值) 步骤2.决定组数K。,直方图的作法,步骤3.决定组距 a. 全距 R 最大值a 最小值b(除去异常值) b.求组距 C c.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。,步骤4.决定各组的组界 取数据测定单位的1/2为境界值单位 最小值 1/2测定单位 第一个境界值 第一个境界值 组距 第二个境界值 第二个境界值 组距 第三个境界值 其他依此类堆。,步骤5.求各组之中

9、心值 中心值 ,（各该组之上组界(较大境界值) 各该组之下组界(较小境界值）/2,步骤6.作次数分配表,步骤7.依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数,直方图法的观察与分析,1、常见的六种典型直方分布图,直方图法的观察与分析,2、常见的六种典型直方分布图所代表的意义,正常型，又称对称型，它的特点是 中间高，两边低，左右基本对称， 说明工序处于受控状态,直方图法的观察与分析,孤岛型，它的特点是在远离分布的地方出现 小的直方图形，犹如孤岛，“孤岛”的存在表 示在短时间内有异常因素在起作用，使加工 条件发生了变化。,直方图法的观察与分析,偏向型，它的特点是直方图的顶峰偏向一侧， 也叫偏坡型，当

10、技术标准要求是单一侧向时， 常出现此种情况，有的是由于操作者的加工习 惯引起的。如：在加工轴的时候往往偏大，而 在加工孔的时候往往偏小等。,直方图法的观察与分析,双峰型，它的特点是有两个高峰。这往往是由 于两种不同分布的数据混在一起引起的，例如 把两个工人加工的同种产品或两台设备加工的 产品混在一起等。发生双峰型应把数据先进行 分层，然后再做直方图。,直方图法的观察与分析,平顶型，它的特点是直方图呈平顶型，这往往 是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用， 如刀具的正常磨损、操作者的疲劳等。应采取 措施控制诸因素稳定地处于良好状态。,直方图法的观察与分析,锯齿型，它的特点是直方图高低参差不齐，但 整个图形整体看起来还是中间高两边低，左右 对称。造成这种情况，往往不是生产上的问题， 主要是分组组数过多或测量仪器精度不够，读