02数据的收集——统计调查

1、SPSS统计分析方法,从数据到结论 王二威,第二章数据的收集统计调查,统计调查过程,确定调查目的 确定调查对象（总体，样本） 确定调查内容（问卷） 确定调查时间 调查的组织实施,2.1 数据是怎样得到的？,在自然的未被控制的条件下观测到的数据，称为观测数据(observational data)。 在人工干预和操作情况下收集的数据就称为试验数据(experimental data)。 同学们自己可以举出大量的观测数据和试验数据的例子,2.2 统计调查方式,普查 经济普查、人口普查 重点调查 比如：我国钢铁行业，宝钢、鞍钢、攀钢 典型调查 收入水平，高、中、低 抽样调查 总体数目太大甚至未知,2

2、.2.1 个体、总体和样本,需要调查珠海市民对交通规则的观点； 对象是所有市民， 目的是希望知道市民中对该问题的不同看法各自占有的比例 显然，由于成本、时间等调查一部分市民，并且根据这一部分的观点来理解整个珠海市民的总体观点。,2.2 个体、总体和样本,在这个例子中，单个珠海市民的观点称为个体(element) 所有珠海市民对这个问题的观点为一个总体(population)，总体是包含所有要研究的个体的集合。,2.2 个体、总体和样本,而调查时问到的那部分市民的观点（也就是部分个体）称为该总体的一个样本(sample)，是总体的一部分。 也有可能试图调查所有的人（比如人口普查），那叫做普查(c

3、ensus)。,2.2 个体、总体和样本,在抽取样本时，如果总体中的每一个体都有同等机会被选到样本中，这种抽样称为简单随机抽样（simple random sampling）， 而这样得到的样本则称为随机样本（random sample）。,2.3 收集数据时的误差,一勺八宝粥中的成分比例和整锅不尽相同，可能稍微多些或稍微少些。这是很正常的，因为样本的特征不一定和总体完全一样 这种差异不是错误，而是必然会出现的抽样误差（sampling error）。,2.3 收集数据时的误差,非抽样误差 未响应误差（nonresponse error） 响应误差（response error）,2.4 抽样

4、调查时获得数据的一些常用方法,1.分层抽样（stratified sampling）。这是先把要研究的总体按照某些性质分类（stratum），再在各类中分别抽取样本。 比如，按教育程度把感兴趣的人群分成几类；再在每一类中调查和该类成比例数目的人，以确保每一类都有相应比例的代表。,2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法,2.整群抽样（cluster sampling）先把总体划分成若干群（cluster），再（通常是随机地）从这些群中抽取几群；然后再在这些抽取的群中对个体进行简单随机抽样。 比如，在某县进行调查，首先在所有村中选取若干村子，然后只对这些选中的村子的人进行调查。如果各村情况差异不

5、大，这种抽样还是方便的。,2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法,3.多级抽样(multistage sampling)。 在群体很大时，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。最后只对最后选定的最下面一级进行调查。 比如在全国调查时，先抽取省，再抽取市地，再抽取县区，再抽取乡、村直到户。每一级都可能采取各种抽样方法。也称为多级混和型抽样。,2.4 抽样调查时获得数据的一些常用方法,4.系统抽样（systematic sampling）。这是先把总体中的每个单元编号，然后随机选取其中之一作为抽样的开始点进行抽样。 在选取开始点之后，通常从开始点开始按照编号进行所谓等距抽样；也就是说，如果开始点为5号，“距离”为10，则下面的调查对象为15号、25号等等。 不难想象，如果编号是随机选取的，则这和简单随机抽样是等价的。,2.5 调查问卷设计,封面内容 指导语 问题与答案 编码,一个小调查,假如你在工作中面临这样的选择 A：你和你的同事都获得加薪500元； B：你加薪600元，你的同事加薪800元； 1.假如你的同事是男性，你的