概率论与随机过程----第八讲_第1页
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文档简介

1、2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,1,第三节 数学期望的L-S积分表示,本节的思路是试图把求数学期望的问题转化为关于分布函数的L-S积分。为了简化问题,只考虑一维随机变量的情况。设是概率空间(,P)上的随机变量,F是的分布函数,由F产生的L-S测度为P 或PF。,一、积分变换定理 定义3.3.1 若 f 是(,P)到(R,)上的可测映射,则称:,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,2,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,3,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,4,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,5,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,6,二

2、、数学期望的L-S积分表示,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,7,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,8,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,9,类似于一维随机变量数学期望的L-S积分表示,我们可以讨论n维随机变量和复随机变量数学期望的L-S积分表示(自学,见教材P58-59)。 随机变量的数学期望的计算见随机变量的数学期望例.doc 第四节 乘积测度与Fubini定理(不讲),2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,10,第五节 条件数学期望,简单地回顾前面所学过的条件分布的知识。,本节只讨论条件数学期望的基本概念和性质。,2020/9/3,北京邮电大学电子工程

3、学院,11,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,12,证明:(1)当为示性函数时,不妨假设,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,13,(2)当为非负简单函数时,由可测函数积分的性质,即可证明。 (3)当为非负随机变量时,利用单调收敛定理即可得证。 (4)当为一般随机变量时,显然也成立。,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,14,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,15,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,16,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,17,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,18,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,1

4、9,二、关于给定-代数下的条件数学期望(不讲) 为了帮助大家充分理解条件数学期望的概念,下面就离散型随机变量的条件分布,给出随机变量的条件数学期望例.doc,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,20,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,21,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,22,第六节 几个重要的不等式,一、Chebyshev不等式,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,23,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,24,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,25,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,26,作业:P79-1、2、3、7、8、10-18,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,27,第三章 随机变量的特征函数,为什么要引入特征函数? 积分的逆运算是微分(或求导),而求导运算要比积分运算简单得多,因此是否可将求数学期望的积分问题简化为求导问题? 用分布函数求独立随机变量和的分布需要用卷积,是否可将卷积运算简化为乘积运算?,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,28,第一节 随机变量的特征函数,2020/9/3,北京邮电大学电子工程学院,29,2

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