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文档简介
1、1,第4章 函数逼近的插值法 与曲线拟和法,2,一、问题的提出,1. 仅有几个采样点处的函数值, 而又需要知道非采样点处的函数值。 2. 函数表达式过于复杂不便于计算, 而又需要计算许多点处的函数值。,两种典型情况:,归结为:构造一个简单函数,既能反映函数的特征,又便于计算。,3,f(x) 称为被插值函数;,P(x0)=y0 , P(x1)=y1 , , P(xn)=yn称为插值条件,这类问题称为插值问题,p(x) 称为插值函数;,x0 , x1, . , xn 称为插值节点,x0 , xn 称为插值区间;,4,P(x)插值函数的不同选取, 得到不同的差值问题。 三角插值:当P(x)为一些三角
2、函数的多项式集合; 有理插值:当P(x)为一些有理分式集合时; 多项式插值:当P(x)为一些多项式集合时, 又称为代数插值。,5,Lagrange插值法,6,Lagrange插值法,7,二、插值多项式的存在性和唯一性,【定理一】满足插值条件P(x0)=y0 , P(x1)=y1 , , P(xn)=yn的次数不超过n的多项式 存在 且 唯一。,证明:设所求的插值多项式为: Pn(x) = a0 + a1x + a2x2 + + anxn,a0+a1x0+a2x0+anx0n=y0 (即:Pn(x0) =y0) a0+a1x1+a2x1+anx1n=y1 (即:Pn(x1) =y1) a0+a1
3、xn+a2xn+anxnn=yn (即:Pn(xn) =yn),8,由插值条件,得到了以上关于系数 a0, a1,a2,,an的线性方程组, 其系数矩阵行列式为Vandermonde(范德蒙)行列式:,9,由于插值点互异,上述行列式不等于0, 故由克莱姆法则知:方程组存在唯一解。 即:满足插值条件的次数不超过n的多项式存在而且唯一。,注释: 按上述定理证明的方法可通过解线性方程组来确定插值多项式,但是计算量大,不便于使用和进行理论分析。 因此,实际计算中不采用这种方法。,10,三、 拉格朗日插值多项式,采用基函数法构造插值多项式 目标:构造函数Pn(x),满足插值条件:Pn(x0)=y0 ,
4、Pn (x1)=y1 , , Pn (xn)=yn,11,12,13,14,15,16,显然Pn(x)为次数不超过n次的多项式,且满足插值条件。 故, Pn(x)为拉格朗日插值问题的解,称为拉格朗日插值多项式。,构造函数Pn(x):,17,构造插值函数Ln(x),18,19,20,21,22,23,计算机上算法实现,上式在计算机上实现容易:,24,Lagrange插值算法,25,26,四、 插值余项,27,拉格朗日余项定理,28,29,拉格朗日余项定理,由Rolle定理知: 的相邻两个零点之间至少存在一个零点,即 在(a,b)内至少有n+1个互异零点。 同理对 应用Rolle定理知: 在(a,
5、b)内至少有n个互异零点,如此反复应用Rolle定理n+1次知: 在(a,b)内至少有一个零点 。,30,31,拉格朗日余项定理,32,33,拉格朗日余项定理,它刻画了拉格朗日插值的某些基本特征。 例如,余项表达式只有在f(x)的n+1阶导数存在时才能应用。 这就要求f(x)足够光滑。如果所逼近的函数f(x)光滑性差,则多项式插值不一定能奏效。,34,拉格朗日插值多项式的特殊情况,35,拉格朗日插值多项式的特殊情况,36,拉格朗日插值多项式的特殊情况,37,拉格朗日插值多项式的特殊情况,38,例题,39,40,41,42,43,44,45,46,47,抛物线插值的精度与正弦函数表完全一样。 (
6、3)相应的误差估计:,48,49,关于Langrange插值的几点说明,仅与已知数据 有关,与 的原来形式无关,但余式与 密切相关。 若 本身是一个不超过n次多项式,则,50,从 角度观察,内插误差要小些,即 。而外插有可能误差变大,因此要慎用。 Langrange插值的不足 为了提高精度有时需增加结点,但这时原来求的 全改变,也就是原来的数据不能利用,浪费资源;,51,52,53,54,55,56,57,差商的性质,58,性质一举例,59,差商的性质,60,61,62,63,64,65,66,插商表,67,计算Nn(x)的用秦九韶算法,68,例:采用秦九韶算法计算Nn(x) 。(取n=4),
7、计算Nn(x)的用秦九韶算法,69,例:已知当x=-1,0,1,2,3时,对应的函数值为f(-1)=-2, f(0)=1, f(1)=3, f(2)=4, f(3)=8, 求f(x)的四次Newton插值多项式。,70,请完成下差商表格:,71,解:列差商表如下所示:,72,故有:,73,例题,例: 试用Newton插值公式 计算sinx在x =/12处的近似值。,代公式得,74,75,76,77,在实际应用中 ,常是等距节点情况,即 (h0为常数,称为步长) 这时Newton插值公式就可以简化, 为此我们引入差分概念。,78,差分的概念,79,80,例题,81,注:检验差分表的正确性可根据每列差分之和等于前一 列差分的最后一数与最前一数之差。,82,83,例题,84,85,86,差分的基本性质,性质一:,87,等距节点Newton插值公式,差商与向前差分的关系 在等距节点条件下有:,88,89,(一)Newton向前插值公式,90,差商
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