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文档简介

1、模糊综合评判数学模型 在日常生活中，当要对某种东西作出好、较好、不好等评价时，常常感到不易判断。因为这是一个模糊的概念，同时涉及的因素很多。如果运用模糊数学的方法，将可以较好地解决这个问题，解决此类问题的方法叫综合评判。下面我们介绍服装综合评判的数学模型。,模型I： 其中 （权重） （模糊矩阵） （决策向量）,模型II：若已知 ， ，求 ？ 即 按择近原则，选出一组比较理想的权数分配方案 设 为 上的一组模糊集,再分别求出,，,若有,使N,则认为,是,的最佳权重。 这就是综合评判的逆问题。,服装销售模型,设因素集U = 花色式样,耐穿程度, 价格费用 决断集V = 很欢迎, 欢迎, 不太欢迎,

2、 不欢迎 这是一个多因素的评判问，先解决单因素评判，以花色式样为例，设有20的人很欢迎，有70的比较欢迎，10的人不太欢迎，没有人不欢迎，便可得出决断集 R1 = 0.2, 0.7, 0.1, 0 类似地可设： 耐穿程度决断集 R2 = 0, 0.4, 0.5, 0.1 价格费用决断集 R3 = 0.2, 0.3, 0.4, 0.1,由以上三个单因素决断集构成一个矩阵R,不同的顾客，对各种因素考虑的权重也不同，如年青人注重花色式样，而中老年人则注重价格，耐穿程度。因此，要准确地对服装进行评判，应考虑权重问题。,设某类顾客对因素集的权重确定如下： 花色式样，0.6； 耐穿程度，0.5； 价格费用

3、，0.3； 即a = (0.6,0.5,0.3)（这里没有把三个权重的和取为1，在许多情况下可取权重和为1） 由此可得此类顾客对该服装的综合评判为 归一化后b = (0.143,0.428,0.357,0.072) 由b值知，顾客很欢迎的占14.3，比较欢迎的占42.8, 不太欢迎的占35.7, 不欢迎的占7.2，服装制造厂可根据顾客的态度来确定安排生产此类服装。,有时事先知道b 而不是a（通过调查很容易掌握顾客对某种服装的态度，而不知道顾客对于服装的花色式样，耐穿程度和价格费用所取的权重，要由综合评价 b反过来确定权重a，这称为综合评判的逆问题。设 b = (0,0.8,0.2,0) 又设权重的选择有三种可能，其中 a1 = 0.2,0.5,0.3 a2 = 0.5,0.3,0.2 a3 = 0.2,0.3,0.5 那么a1, a2, a3中谁最接近顾客的意见呢？,为此我们分别计算 再算：贴近度 （用格贴近度） N N N 根据择近原则, 取 比较接近此类顾客的意见。,综合决策问题，尤其是逆问题，有普遍的实际意义。著名的中医和有名的厨师等，他们的经验丰富，技术高超，很大程度上是因为他们的头脑中对诸因素的权重取得合理，在未对他们的经验进行科学

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