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文档简介

第五讲 主成分分析,主成分分析的原理及模型 主成分分析的计算步骤与应用实例,第一节 主成分分析的原理及模型,什么叫主成分分析 主成分分析的原理与模型 主成分分析的几何解释 主成分分析的数学定义 主分量的导出 主分量的条件 满足这一条件的结果 相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量 结论,什么叫主成分分析,定义 主成分分析是把多个指标化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 是采取一种降维的方法，找出几个综合因子来代替原来众多的变量，使这些综合因子能尽可能地原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。 应用,主成分分析的原理与模型,主成分分析的几何解释,主分量的导出,主分量的条件 主分量的协方差矩阵应该是一个对角矩阵 A矩阵应该是一个正交矩阵 满足这一条件的结果 主分量协方差对角矩阵的对角线元素是相关矩阵的特征值，A矩阵的元素是相关矩阵相应的特征向量 相关矩阵的特征值与特征向量以及主分量 结论,第二节 主成分分析的计算步骤与应用实例,计算步骤 应用实例 与应用有关的问题 主分量的解释 主分量个数的确定 主成分的应用类型,计算步骤,主成分的应用类型,用主成分法构造回归模型 主成分分析筛选变量法 利用主成分分析进行综合评价,利用SPSS软件进行的

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