3.假设与研究设计.ppt

1、假设与研究设计,公共管理人员制定政策时的问题,把特殊儿童编入学校正规班级比实施专门计划的成本更低吗？ 电视新闻是否影响人们对政治的态度？ 住房拥挤是否引起犯罪和侵犯？ 进一步限制车速将减少城市街道交通死亡事故吗？,内容,假设与变量 分析单位 控制变量 假设的操作化 研究的计划：研究设计,假设与变量,每个问题都暗含了因变量（dependent variable)和自变量（independent variable) 自变量：潜在原因，引发该结果的变量 因变量：结果，是受到影响的变量,巡警执勤会减少犯罪吗？ 巡警执勤 自变量 因变量 该关系可能为真，也可能为假 假设：对自变量与因变量之间关系进行预测

2、的陈述,犯罪,假设1：车速限制越严格，交通死亡事故越少 假设2：从普遍选举到选区选举的变化，将提高少数群体的代表性 假设3：增加上街的警察人数，会降低犯罪率 假设4：为新兴产业提供优惠税额，将促进新职位形成,零假设（null hypothesis)：自变量被假设对因变量不产生任何影响 应用在统计显著性检验中,习题,一位大学行政人员对研究班级规模与学生所获知识之间关系有兴趣。请形成一个假设。指出哪一个是因变量，哪一个是自变量 一名国会议员对食物券计划的实施有兴趣。她令助手对其选区内各县的情况做比较，确定该计划的实施是否与各县居民的教育、收入及种族情况相关。请形成两个假设，并各自指明因变量与自变量

3、。,分析单位,分析单位或层次（level or unit of analysis) 分析单位：被研究的对象，如个人、群体、地域单位：任何可收集到有关信息的事物。 分析层次：个人，是个人层次，群体或地域单位，整体层次或整体分析 自变量或因变量：对分析单位的某一特性的测量；如教育、收入、年龄均是对个人特征的测量,变量是单位的特性 正规教育年数（变量）是个人（分析单位）的一个特征。 总人口（变量）是城市（分析单位）的一个特征。,同一假设可能使用不同分析单位或需要在不同分析层次上加以验证。 如假设：有关减税的公民投票的支持率与教育相关。 可调查个人，将其所受教育与对减税所持意见做比较 或用县做分析单位

4、，利用公民投票中的支持率与中等教育水平的整体数据来检验。,层次谬误或生态谬误（ecological fallacy)：防止使用某一层次的数据推导出有关另一层次数据的结论。 如：以县为层次的数据表明，那些拥有大学毕业生最多的县在有关减税的公民投票中的支持率也最高，但以此为依据得出结论，认为个人而言，教育与在公民投票中支持减税呈正相关，则是无效的。,例：非裔人口较多的城市比非裔人口较少的城市犯罪率高，得出结论黑人犯罪率高,控制变量,假设检验：确定你已收集的数据是否支持你的假设。 很多时候，假设可能会因为受到其他变量影响才看似成立。,冰激凌销售量和溺水死亡之间存在正相关 城市中的骡子数量和博士数量间

5、存在负相关 鞋子尺寸和孩子的数学能力之间存在正相关 出现的消防车越多，建筑物所受到的危害就越大,如：实行选区选举的城市与实行普遍选举的城市相比，非裔美国人被选进市议会的可能性更大。 数据表明该假设为真。 但需进一步核实：是不是因为选区选举的影响才使得非裔美国人的代表增加了。 或许非裔美国人占人口比例较高的城市更倾向于采纳选区选举计划。因此，当一个城市黑人人口更多时，人们自然会期望增加非裔美国人的代表。 所以可能是人口占多数的非裔美国人口数量，而不是选区选举本身，致使代表增加。,A,选区选举,+,非裔美国人 的代表性,非裔美国人 在总人口中的比例,选区选举,非裔美国人的代表性,+,+,因果关系,

6、B,选区选举与非裔美国人的代表之间的关系可能就此被认为是一对虚假关系（spurious relationship) 因此，非裔美国人占人口比例在分析时被称为控制变量（control variable),假设1：在非裔美国人口比例大致相同的城市中，那些实行选区选举的城市与实行普遍选举的城市相比，黑人在前一类城市议会中的代表性高于后一类城市。 假设2：在控制黑人人口比例后，非裔美国人在实行选区选举的城市议会中的代表性，高于在实行普选城市的市议会中。,对自变量和因变量关系因素加以控制的途径： 有时可在研究设计中完成 大多数时候，都必须运用统计操作来完成。,任何假设都存在数以百计的潜在控制。如何决定哪

7、些因素可能和自变量或因变量相关？,个人、州、地区的人口统计学特征 教育水平、社会阶级、种族、年龄、性别等 历史趋势 政治与经济因素 其他因素,因果关系的三个主要标准,变量之间必须相关 原因必须先于结果发生 不是假相关,假设的操作化,例：枪支管制法是否将减少犯罪？ 操作化术语（operational term）：使被检验对象得到清晰表达的术语来定义 假设1：要求对枪支进行登记的法律将使凶杀案发生率下降。,假设1：群体活力培训将增进州交通事务部雇员的合作。 假设2：引入零基准预算将使预算过程更有效率。 假设3：交错的工作时间将提高雇员的士气和效率。,习题,请将下列假设用两种不同方式加以操作化：与监

8、禁服刑相比较，对年轻罪犯的缓刑监管更具效率，并且不增加犯罪倾向。 请将下列假设以两种不同方式加以操作化：给业务扩展的公司以优惠税额将有助于该州经济的发展。,研究的计划：研究设计,例子：拜森市65岁以上老人安居项目失败的原因 领导的重视程度、参与程度不足 贪污腐败 项目所获得资金的多少 （寻找另一个与拜森在土地、人口、经济基础、政权形式等重要特征上都非常相似的市）,假设1：地方政府的参与力度越大，项目成功的机会越大。 假设2：联邦资金的投入水平越高，项目成功的机会越大。 假设3：联邦政府对该项目管理的限制程度越高，项目成功的可能性就越小。,一系列被用来解释或说明既定现象的命题被称为理论。 命题将

9、重要的概念和预想的关系连接起来，从而使隐藏在现象背后的因果机制得以明朗化。 很少或几乎没有理论能直接通过实际数据和观察值得到检验，取而代之，提出理论简化的版本，叫模型，可以方便予以实证检验。,模型：明确表述基本概念，及概念之间可能存在的相互关系，还可以进行充分测量，以取得充分数据。 模型经过统计检验后，其结果只能间接反映理论的有效性和有用性。,客户群 的活动,项目成功,联邦资金 投入水平,联邦政府对项目管理的限制,因果关系,时间顺序：原因必然在结果之前发生 工作职位和工作满意度之间的关系 对官员的态度和对特定政府部门的态度 共变或统计关系：两个变量一起移动或变化 高工资和高工作效率之间的关系,

10、非伪关系：两个变量之间的共变关系不能由第三个因素解释。 伪关系：可以由第三个变量解释 如风湿病的发作与下雨天的关系 空气中压力与湿度的变化 理论证明或解释：解释观察的共变，或关系发生的原因方式。,多重因果关系,一个事件或一个现象可能会存在多种原因。 建立和评价因果解释，绘制剪图是很有用的。,研究设计,对假设中的因果关系进行实证评价的一项系统工程。 强调运用特定的证明模式去检验因果关系所应具有的有效性。 指导相关数据的收集、分析、解释。,因果关系的有效性与可行性,内部效度：既定研究中，自变量是否真正引起了因变量的变化。 外部效度：既定研究在多大程度上会因为这一研究中所涉及的环境、时期、人口影响或

11、变化而得出不同的研究结论。 一项20年所做的研究结果在今天仍然适用吗？ 一个州的项目评价在多大程度上适用于另一个州的同一类型的项目？,实验设计,两组对象。实验组，控制组。 如：定期安全检查能否降低交通事务发生几率。,准实验设计,无法完全符合实验设计要求或不能具备实验设计的全部特征。 例：宣传节能的电视结果的效果 重复测量：为评估自变量是否造成因变量的变化，掌握在自变量变化前的值是非常好有用的。但并非都能实现。,研究的三个目的,探索 描述 解释,研究的问题 一些问题之所以不可以研究，其原因在于我们无法收集到回答该问题的信息。,好问题的的特点,（1）问题是切实可行的，即有可以利用的、充足的、现存的

12、资源，如设备、资金、时间、资料和前期研究基础等客观资源和知识、能力、经验等主观资源。 （2）问题是清楚的，即首先要清楚地定义重要的术语。 （3）问题是有意义的。意义包括研究对教育知识的意义、对教育实践的意义、对人类世界知识的意义、对人类生存的意义。 （4）问题是具有关联性的，即它往往提出某种要研究的关系。 （5）问题是符合道德的。,发现问题的策略： 怀疑事实或逻辑、变换角度同层次或不同层次、类比与移植从其他学科中、探究与体察面向实际、现象。,研究的课题,研究课题就是某人想研究的一个课题。课题可以是人们发现不太满意的或未解决的任何事情，某种困难，某种需要改变的状态，任何运转不理想的事物等。,课题

13、的类型,（1）根据研究内容，可以分为五种：承续性课题、再生性课题、热门性课题、创见性课题、开拓性课题。 （2）根据课题性质，可以分为四种：指令性课题、委托性课题、招标性课题、自选性课题。 （3）根据研究目的，可以分为两种：基础性课题、应用性课题。,课题来源途径,研究者的兴趣 讨论或启发 社会变迁过程中的现实 对原有理论的质疑,选题适当,选题有适当与不当的可能。 原则：需要性原则，科学性原则、创造性原则、可操作性原则和系列性原则。 选题不当有几种类型：（1）范围过大，无从下手。（2）目标不清。（3）范围过窄，意义不大。（4）课题过难，资料缺乏。（5）谈经验感想，不属于研究课题。,关于课题与问题,

14、1.课题涉及到研究的领域，他们想改善的条件，想克服的困难以及想回答的问题等。2.问题（PROBLEM）确定了研究的切入点，而课题（PROJECT/PROGRAM）是关于问题的体系。3.课题是经过提炼的问题，是澄清了的、能够清楚表述研究的问题、相互关系以及研究的参与者。它通常是一个句子片断。4.问题是线索，课题是网。小线索/问题可以牵出大线网/课题。5.课题具有更加明确的目的指向。6.每个人都有问题，未必每个人都有课题。,示例：问题：如何教育学生？课题：（小学/中学/大学）学校设置哪些课程有利于促进学生的发展？,“主题”,指的是要探究的问题或事情，经常被表述为一个句子片断，例如：为多民族学生而开

15、展的的成功的教学实践在校学习的成功与儿童入园年龄在课堂上使用计算机以提高学生学业成绩,“宽泛的主题”,没有特定的定义，但一般意味着一项主题的范围相对于时间和可利用的资源而言太大了。 例子如下：小学双语教育中新英语课程的形成与实地检验教师的校外生活多元文化群体中影响学生学习的因素 尽管有足够的技术支持你对这些主题进行研究这其实是不可能的如果要完成这些研究，所需的时间和资源也远远超出研究生的能力所限。,“缩小主题”,指的是将主题范围缩小到易于把握的程度。先前宽泛的主题可以被缩小成：发展小学三年级双语学生英语词汇的方案小学教师的闲暇活动以及所花费的时间西班牙学生对影响学业成功的因素之看法,定量研究步

16、骤（1）,选定研究题目： 根据个人的研究兴趣，要求具有一定的理论和现实意义； 初步探索： 文献回顾、理论与专业知识总结； 研究的可行性； 进一步确定研究范围和题目； 概念界定、理论解释： 研究中涉及的概念如何定义、如何测量，理论适用性的概括，在此基础上提出问题或成立假设； 研究策略（设计）： 研究如何开展，研究的科学性论证；,定量研究步骤（2）,试点研究： 检验研究的可行性、研究策略的科学性、在此基础上修改研究设计； 抽取样本： 即抽取调查对象，实现对研究对象的了解和把握； 收集资料： 从抽取的调查对象中得到研究需要的信息； 整理和分析资料； 解释研究结果： 对调查对象资料整理结果做出解释；

17、理论与实际贡献： 与研究题目相呼应,定量研究设计的关键（1）,概念化： 把研究问题或测量对象以概念形式表示出来，或者说对其形成概念化认识； 针对需要测量的概念，构造相应的测量工具，即“操作化”； 概念的操作化： 如何将概念转换为变量（可以变化的量）？ 满足研究需要的测量角度（单一or多重）和测量层次？ 测量效果如何： 是否具有变异性，即能否反映现象或事物的变化； 是否具有信度和效度。 案例： 不成功： 政绩 = GDP； 农民比城市居民更加幸福是否可信 成功： 人类发展指数（HDI）， 用购买力GDP、寿命、教育衡量各国社会发展程度,定量研究设计的关键（2）,研究假设的形成： 适用于解释性研究

18、； 根据研究问题，陈述变量之间关系，即变量关系的判断； 资料搜集方法的确定 分析单位： 个人、群体、组织、社区、社会产品 时间维度： 横向：空间比较；同一时点的各种比较 纵向：趋势研究、同期群研究、同组研究 分析方法：统计技术,定量研究的程序,研究设计的内容,研究问题的界定：清楚 寻找研究问题的方法：从症状出发； 症状是显露于外的现象，问题是造成症状的真正原因。 研究的背景、动机和目的 研究目的：探索、描述、解释、预测 文献探讨： 将与研究有关的文献加以分类、罗列； 将有关的文献加以整合、比较； 根据整合、比较的结果加以评论； 提出研究的对话点，以便进一步形成研究框架，即观念架构,研究设计的内

19、容,观念架构 来自于以往研究成果和经验的总结； 描述了变量之间的关系，是定量研究的的建构基础； 根据它，给出操作化定义，并设计问卷，进行数据搜集。 研究假设 对研究变量所做的猜测或假定； 假定某一个现象的变化与另一种现象的变化具有某种关系；可以预测两个及以上变量之间的关系； 只是暂时性的臆测，需要验证其逻辑性和实证性；,研究设计的内容,研究设计：研究策略 定量研究方式：实验研究or调查研究？实验设计or问卷设计？ 界定观念架构中涉及的概念：概念化、操作化（研究变量在研究中如何加以测量）；测量的方面及测量层次（即问卷设计）； 研究对象和分析单位的说明； 搜集数据的方法：普查、抽样调查or二手数据

20、资料？抽样的方法介绍，及二手数据的评价； 数据分析方法：单变量描述、相关关系分析、多元分析技术等。,研究设计的内容,资料分析： 将定量分析结果与观念架构及与以往研究的对话点相结合，解释分析结果。 研究结论、建议与研究贡献 结论：分析结果的总结； 建议：对现实社会、经济发展的政策建议； 贡献：理论贡献、现实贡献,研究中的常见问题,变量名称不一致； 研究的各个环节不能环环相扣； 攥写论文好像是在写教科书； 文献探讨见树不见林； 变量之间关系混淆：相关性和因果性不分； 研究动机与研究背景混淆； 问卷中的问题设计两个变量； 引用失当,定量研究论文的写作过程,论文结构： 研究问题的提出：背景介绍、研究动机、目的与意义； 文献综述：文献回顾、总结、探讨、评述； 研究设计：研究架构（观念架构）、研究假设、概念与变量的界定、研究对象与分析单位、研究方式与资料搜集方法、数据分析方法； 研究结果的描述与分析：定量分析技