统计软件实训终稿(工商+经济)

1、辽辽 宁宁 工工 业业 大大 学学 统计软件实训统计软件实训 报告（论文）报告（论文） 题目：题目： *的分析的分析 院（系）：院（系）： 经济学院经济学院 专业班级：专业班级： 工商管理工商管理* *班班 学学 号：号： 学生姓名：学生姓名： 指导教师：指导教师： 陈树良陈树良 王艳杰王艳杰 教师职称：教师职称： 副教授副教授 副教授副教授 起止时间：起止时间： 2014.12.29-2015.1.92014.12.29-2015.1.9 目 录 第 1 部分 问题描述 .1 1.1 研究问题与研究目的.1 1.2 样本设计与指标.1 1.3 数据.1 第 2 部分 研究问题的统计软件处理与

2、分析 .3 2.1 我国农村家庭基本情况集中趋势及分散程度的计算与分析.3 2.2 我国农村家庭基本情况的单因素方差分析.5 2.3 我国农村家庭基本情况的 Q 型因子分析.7 第 3 部分 研究结论及建议 .14 3.1 我国农村基本情况的研究结论.14 3.1.1 我国农村基本情况的概述 .14 3.1.2 我国农村劳动力负担及成因 .14 3.1.3 我国农村居民收入的总体结构及成因 .14 3.1.4 我国农村生活水平的总体情况 .15 3.2 根据我国农村基本情况提出的有关建议.15 3.2.1 加强农村儿童教育 .15 3.2.2 改善农村医疗 .15 3.2.3 利用农村存在的优

3、势，提高农民的收入 .16 3.2.4 改变传统观念 .16 3.2.5提供更多就业平台 .16 第 4 部分 参考文献 .17 第 5 部分 学生总结与成绩评定 .18 第第 1 1 部分部分 问题描述问题描述 1.11.1 研究问题与研究目的研究问题与研究目的 研究问题：沈阳生产总值影响因素分析。 一个国家的经济发展受很多因素的影响，一个地区更是不能例外。例如:居民的文化 程度，工资水平，受教育程度，年末的储蓄，投资等等这些因素都影响着国家的发展。 这些因素对国家经济发展影响程度的大小时不同，但是也是不可分割的。生产总值作为 一个综合性的指标可以用来衡量一个国家的经济发展水平。 通过对沈阳

4、的研究我们可以看到到辽宁省的经济发展水平，沈阳作为省会城市有很 好的表现作用。对生产总值进行分析有利于研究沈阳的经济发展水平和经济影响因素， 以及各因素之间的关系，影响的重要程度。从而合理的进行宏观经济调控。为此选取 1992 到 2012 的影响因素作为研究，对其进行 spss 分析。 研究目的： （1）了解沈阳的经济发展状况 （2）得到重要的影响因素 （3）进行合理的调控 1.21.2 样本设计与指标样本设计与指标 样本：空间范围，时间范围 指标： X1：在岗职工平均工资（万元） X2：年末总人口数（万人） X3：居民储蓄年余额（元） X4：旅客运输量(万人) X5：货物运输量（万吨） X

5、6：受教育人数（万人） X7：社会商品零售总额（亿元） 1.31.3 数据数据 表 1 我国农村居民家庭基本情况 年度 X1X2X3X4X5X6X7 19923345158.6025.87415029211.8627.5 19933345160.2439.71465433522.0536.1 19944402166.2946.32795422782.2841.4 19954900168.6465.94687328372.4951.2 19965198310.26116.415413842282.5473.0 19975801311.43130.711392239492.7182.8 19986

6、090315.72150.501430237152.9989.5 19996517321.50178.771570341434.0197.1 20006995331.57197.661645946505.29110.4 20018249335.81219.331773348857.65121.7 200213005340.44264.171830551318.56136.6 200314695344.86344.9518511531821.95153.7 200417332347.81402.3619273574017.00175.5 200519895350.66497.7420166627

7、720.71204.3 200623392354.52582.2022062663521.44235.0 200727371359.82614.1523001668120.95279.4 200833544363.93767.0525475727621.93343.5 200938576367.08921.9426713906224.58412.7 201041899373.161088.70303841039725.68484.8 201145756376.121251.04382871388626.13548.3 201249896389.131407.34425631536227.286

8、25.3 资料来源：沈阳市统计局 第第 2 2 部分部分 研究问题的研究问题的统计软件统计软件处理处理与分析与分析 2.12.1 我国农村家庭基本情况我国农村家庭基本情况集中趋势及分散程度集中趋势及分散程度的计算与分析的计算与分析 （1）统计软件操作过程： 选择菜单：【AnalyzeDscriptive statisticsDscriptives】 ，如图 2.1 图 2.1 计算基本描述统计量窗口 选择需要计算的变量到【Variables】框中，出现图 2.2 所示窗口。 图 2.2 计算基本描述统计量窗口 单击【Option】按钮，选择统计量及相应选项，如图 2.3 所示。 图 2.3 基

9、本描述统计量选择窗口 单击【OK】按钮。 （2）计算的结果如表 2.1 如表所示，该分析中有 20 个样本，调查户数的全距为 6410 户，其中最大为 73750 户，最小为 67340 户，均值为 68537.3 ，方差为.853，标准差为 1791.593。农村居民每 户常住人口的全距为 0.7 户，最大为 4.6 户，最小为 3.9 户，方差为 0.043，标准差为 0.2084，以此类推。现象的说明，不用评价，下同 2.22.2 我国农村家庭基本情况的我国农村家庭基本情况的单因素方差单因素方差分析分析 （1）统计软件操作过程 选择菜单【Analyzecompare meansone-w

10、ay ANOVA】,如图 2.4 所示 表2.1 DescriptiveDescriptive StatisticsStatistics NRangeMinimum MaximumMeanStd. Deviation Variance 农村居民调查户数（户） 2064106734073750 68537.301791.593.853 农村居民平均每户常住人口 （人） 20.73.94.64.185.2084.043 农村居民平均每户整半劳动力 （人） 20.22.72.92.820.0523.003 农村居民平均每个劳动力负担 人口(人) 20.21.41.61.490.0852.007 农村

11、居民家庭平均每人纯收入 （元） 20 6995.0921.67916.6 3318.5801922.7029.470 农村居民家庭平均每人工资性 纯收入（元） 20 3253.0194.53447.5 1223.715931.0708.823 农村居民家庭平均每人家庭经 营纯收入（元） 20 2854.9678.53533.4 1830.805750.1814.190 农村居民家庭平均每人财产性 纯收入（元） 20242.17.0249.190.11572.86645309.507 农村居民家庭平均每人转移性 纯收入（元） 20645.141.6686.7197.000187.47453514

12、6.678 Valid N (listwise)20 图 2.4 单因素方差分析窗口 选择观测变量到【Dependent list】框中，选择控制变量到【factor】框中， 如图 5-1、5-2 所示的窗口。 图 2.5.1 单因素方差分析窗口 图 2.5.2 单因素方差分析窗口 单击【OK】按钮 表2.3 ANOVAANOVA 农村居民平均每个劳动力负担人口(人) Sum of Squares dfMean SquareFSig. Between Groups.0062.003.415.667 Within Groups.13217.008 Total.13819 表 2.3 是平均每户整

13、半劳动力对平均每个劳动负担人口的单因素方差分析结果。 平均每个劳动负担人口的总差平方和为 0.138；平均每户整半劳动力可解释的变差 为 0.006，抽样误差引起的变差为 0.132。-现象的说明 2.32.3 我国农村家庭基本情况的我国农村家庭基本情况的因子分析因子分析 （1）统计软件操作过程 选择菜单【AnalyzeDimension ReductionFactor】 ，出现如图 2.6 所示。 图 2.6 因子分析窗口 把参与因子分析的变量到【Variables】框中，如图 2.7 所示。 图 2.7 因子分析窗口 图 7 所示窗口中单击【Descriptives】按钮指定输出结果，如图

14、 2.8 所示。 图 2.8 因子分析的描述窗口 在图 2.7 窗口中单击【Exration】按钮指定输出结果，如图 2.9 所示。 图 2.9 因子分析的抽取窗口 在图 2.7 窗口中单击【Rotation】按钮指定输出结果，如图 2.10 所示。 图 2.10 因子分析的旋转窗口 在图 2.7 窗口中单击【Factor Scores】按钮指定输出结果，图 2.11 所示。 图 2.11 因子分析的得分窗口 在图 2.7 窗口中单击【Option】选项指定输出结果，如图 2.12 所示。 图 2.12 因子分析的选项窗口 （2）计算的结果 表2.4 KMOKMO andand Bartlet

15、tsBartletts TestTest Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.756 Approx. Chi-Square 368.375 df28Bartletts Test of Sphericity Sig.000 在表 2.4 中,概率 P 值接近于 0，小于显著性水平，拒绝零假设；同时 KMO 值为 0.756，原有变量适合进行因子分析。 表 2.5 是因子分析的初始解，显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分 析初始解下的变量共同度；第二列是按指定提取条件提取特征根时的变量共同度， 各变量的共同度均较高，各个变量信息丢失

16、都较少，因子提取效果较理想。 表2.6 TotalTotal VarianceVariance ExplainedExplained Initial EigenvaluesExtraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Component Total% of Variance Cumulative % Total% of Variance Cumulative % Total% of Variance Cumulative % 16.41880.22780.227 6.41880.22780.227 6

17、.38179.76079.760 21.14014.25194.478 1.14014.25194.478 1.17714.71894.478 3.3454.30998.787 4.066.82699.613 5.013.16499.777 6.011.14199.918 7.006.07899.996 8.000.004100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. 在表 2.6 中，第一列是因子编号，以后每三列组成一组，每组中含义依次为： 特征值、方差贡献率、累计方差贡献率；按照累计方差贡献率大于 85%进行因子提取。 表

18、2.5 CommunalitiesCommunalities Initial Extraction 农村居民家庭平均每人纯收入（元） 1.000.986 农村居民家庭平均每人工资性纯收入（元） 1.000.987 农村居民家庭平均每人家庭经营纯收入（元） 1.000.978 农村居民家庭平均每人财产性纯收入（元） 1.000.990 农村居民家庭平均每人转移性纯收入（元） 1.000.950 农村居民平均每户常住人口（人） 1.000.915 农村居民平均每户整半劳动力（人） 1.000.956 农村居民平均每个劳动力负担人口(人) 1.000.798 Extraction Method: P

19、rincipal Component Analysis. 图 2.13 由图 2.13 可以看出，第一个因子的特征根很高对原有变量的贡献最大，第三个 以后的因子对原有变量贡献较小。 表2.7.1 ComponentComponent MatrixMatrixa a Component 12 农村居民家庭平均每人工资性纯收入（元） .991 .071 农村居民家庭平均每人纯收入（元） .990 .073 农村居民家庭平均每人家庭经营纯收入（元） .989 .014 农村居民家庭平均每人财产性纯收入（元） .982 .160 农村居民家庭平均每人转移性纯收入（元） .953 .203 农村居民平均

20、每户常住人口（人） -.910 .295 农村居民平均每个劳动力负担人口(人) -.877 .169 农村居民平均每户整半劳动力（人） -.092 .973 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 2 components extracted. 表2.7.2 RotatedRotated ComponentComponent MatrixMatrixa a Component 12 农村居民家庭平均每人工资性纯收入（元） .993 -.012 农村居民家庭平均每人纯收入（元） .993 -.011 农村居民家庭平均每人财产性纯收入

21、（元） .992.077 农村居民家庭平均每人家庭经营纯收入（元） .986 -.069 农村居民家庭平均每人转移性纯收入（元） .967.122 农村居民平均每户常住人口（人） -.882.371 农村居民平均每个劳动力负担人口(人) -.860.242 农村居民平均每户整半劳动力（人） -.010.977 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 3 iterations. 由表 2

22、.7.1 为因子载荷矩阵，2.7.2 为旋转后的因子载荷矩阵，根据旋转后的因 子载荷矩阵对因子进行命名。第一个因子可以解释为收入，第二个因子可以解释为 人口及劳动力情况。 表2.8 ComponentComponent ScoreScore CoefficientCoefficient MatrixMatrix Component 12 农村居民平均每户常住人口（人） -.142 .259 农村居民平均每户整半劳动力（人） -.014 .854 农村居民平均每个劳动力负担人口(人) -.137 .148 农村居民家庭平均每人纯收入（元） .154 .064 农村居民家庭平均每人工资性纯收入（元

23、） .154 .062 农村居民家庭平均每人家庭经营纯收入（元） .154 .013 农村居民家庭平均每人财产性纯收入（元） .153 .140 农村居民家庭平均每人转移性纯收入（元） .149 .178 Extraction Method: Principal Component Analysis. 表 2.8 为因子得分系数，由此可以写出各个因子的因子得分情况。 F1=-0.142常住-0.14整半-0.137负担+0.154人纯收入+0.154工资性 +0.153经营性+0.149转移性 F1=0.259常住+0.854整半+0.148负担+0.062人纯收入+0.013工资性 +0.1

24、40经营性+0.178转移性 第第 3 3 部分部分 研究结论及建议研究结论及建议 3.13.1 我国农村基本情况的研究结论我国农村基本情况的研究结论和计算之间的逻辑性和计算之间的逻辑性 3.1.13.1.1 我国农村基本情况概述我国农村基本情况概述（依据计算结果给出研究问题的总体概况）（依据计算结果给出研究问题的总体概况） 农村居民收入状况是一个国家经济和社会发展水平的综合反映。总体来看，我国 农村居民收入水平从 1993-2012 年有很大的增长。在这 20 年间，最低人均纯收入与 最高纯收入相差 6000 多元，其中工资性收入和经营性收入所占比例较大，而转移性 收入和财产性收入所占比例较

25、少。从中可以看出我国农村收入的总体结构，即以工资 性收入和经营性收入为主，以转移性收入和财产性收入为辅。工资性收入和转移性收 入的变化能在很大程度上带动纯收入的变动。相对而言，转移性收入和财产性收入在 收入的变化中，影响较小。由此可以看出，提高工资性收入和经营性收入是增加农村 居民收入，改善农村居民生活质量，提高人民生活水平的有效手段和重要途径，与此 同时，增加农村家庭的转移性收入和财产性收入也可以在一定程度上改善农民生活水 平。 我国平均农村劳动力、人口数量以及人口负担是影响农村居民的收入的重要因素， 同时也是反映农村居民生活质量的重要指标。根据研究可以看出，二十年间，平均每 户常住人口变化

26、幅度为 0.7，且总体上呈下降趋势。而平均每户这整半劳动力变化为 0.2，平均个劳动力负担变化也不是十分突出。由此可以初步得出结论为平均每户人 口的数量的降低在一定程度上对农民生活质量有推动的作用。 3.1.23.1.2 我国农村劳动力负担我国农村劳动力负担较重较重 在我国农村平均劳动力负担的研究中，从平局每户常住人口数量和平均每户整半 动力数量两方面入手。利用用单因素分析方法，首先在平均每户常住人口对劳动负担 的影响进行分析。当显著性水平为 0.05 时，概率水平小雨小于显著性水平，拒绝零 假设，认为平均每户常住人口对平均人口负担影响较小，因此对人民生活水平的影响 也较大。接下来对平均每户整

27、半劳动力与人口负担影响进行分析，概率水平大于显著 性水平，接受零假设，即整半劳动力对人口负担没有影响。总的来说，减轻人均劳动 力负担，提高农民生活质量的主要办法是在一定范围内减少平均每户的人口数量。 通过对农村人口劳动力负担的研究可以看出，常住人口数影响较大。但从实际出 发，平均每户常住人口变化幅度不应该过大或者是无法过大，进而得出结论，人均人 口负担并不能在很大程度上影响农村居民的生活质量和水平 3.1.33.1.3 我国农村居民收入我国农村居民收入中，工资性收入和经营性收入比较重要中，工资性收入和经营性收入比较重要 综合因子分析及集中趋势的研究，可以看出：工资性收入和经营性收入在农民收 入

28、中占有较大比例，而财产性收入和转移性收入所占比例较小。 追其根本，首先，在工资性收入方面，农民的工资性收入与国家对农民工从政策上给 予优惠紧密相关，同时城镇化进程的加快和劳动力价格的大幅提高，也激发了农民外 出务工的积极性，使农民外出务工的人数不断增加，从而增加了农民收入。其次，在 经营性收入方面。自周秦以来，以“男耕女织”为代表的农业与家庭手工业结合，形 成了自给自足的小农经济。铁制农具、作物轮作、套作，运用多熟种植技术，大幅度 提高单产和土地利用率，使中国农业遥遥领先世界，经营性收入也自然是农民收入的 重要组成部分。再次，在转移性收入方面，由两部分组成，即离退休金、价格补贴构 成的等政府转

29、移性收入和赡养收入、赠送收入等构成的家庭内部转移性收入。而两者 所占比例均较小，决定着转移性收入的比例较小。最后，在财产性收入方面，由于农 民经济基础较差，文化程度有限，导致理财等方面意识淡薄，再次方面收入也自然较 低。 通过对二十年农村基本情况的数据进行一系列的分析及变化趋势研究，可以发现， 随着改革开放，国家领导人对农村经济愈加重视，农民的温饱问题得到了解决，直至 有所盈余，各方面平均收入有所增加，每户常住人口及平均人口负担略有减少，农民 生活的总体状态较好，逐年有所提高。但整体水平仍不是很高，在提高农民生活水平 上，需要的不仅仅是一代人的努力，而是需要祖祖辈辈人的共同努力；需要的不仅只 是国家的扶持，更是我们的艰苦奋斗。发现存在的问题，找出一条致富路。 3.23.2 根据我国农村基本情况提出的有关建议根据我国农村基本情况提出的有关建议 为了解决上述的结论的：内在的逻辑性 3.2.13.2.1 加强农村儿童教育加强农村儿童教育 “百年大业，教育为本” ，一个国家人民的受教育程度直接关系到国家的发展。作 为一个农业大国，农村居民的受教育程度就显得尤为重要。一方面，由于农村人民的 总体受教育水平较低，对教育没有足够重视。另一方面，随着农村进城务工农民较多， 留守儿童的数量不断增加，农村儿童的受教育程度有所下降。因此，必须加强农村儿 童的受教育程度，加强对接受教育