SF在ZGC业务发展规划研究仓储与配送仿真课程设计

1、仓储与配送仿真课程设计题目： SF 在 ZGC业务发展规划研究 长沙理工大学城南学院课程设计任务书一、相关参考资料和设计要求1、相关参考资料高晓亮等编著.仓储与配送管理,第 1 版,清华大学出版社、北京交通大学出版社, 2006.10.物流手册,日通综合研究所编著.中国物资出版社,1986.2孙焰编著.现代物流管理技术.第 1 版.同济大学出版社, 2004.8.钱颂迪主编.运筹学.清华大学出版社,2000.1.高自友,孙会君编著.现代物流与交通运输系统.第 1 版.人民交通出版社, 2005.8.刘昌祺主编.物流配送中心拣货系统选择及设计.机械工业出版社.2005.1.李孟涛等编著.物流常用

2、数学工具实验教程基于 Excel 的建模求解.中国人民大学出版社.2011.4.吕明哲主编.物流系统仿真.东北财经大学出版社.2008.10.2、设计要求本课程设计是物流工程专业仓储与配送专业课程学习的必修内容之一。课程设计要求学生掌握仓储或配送系统的规划。本课程设计的目的在于增强学生的感性认识，沟通学生从课堂的理论知识与具体实际工作的衔接，提高学生的动手能力，实现理论和实践的统一。通过本次设计，使学生更清楚地理解和掌握仓储或配送系统在设施选址、功能定位、区域规划和布局、流程设计、库存控制等相关内容，从而进一步加深对所学理论知识地了解。二、课程设计应完成的任务本次课程设计应完成的主要任务如下：

3、仓储与配送课程设计包含了两个方面：仓储或配送系统的规划方案及最后规划的成果。1. 设计过程的要求： 本次课程设计分小组进行，每组不超过 4 人。 根据课程设计时间安排选择适当规模大小的课题（确定好每个小组成员的负责规划设计的内容，最后每人所提交的报告内容不得有重复） 合理的进度安排，按照系统开发的流程及方法，踏实地开展课程设计工作； 课程设计过程中，根据选题的具体需求，在开发各环节中撰写相关的技术文档，最后要求提交各环节详细的报告文档； 所各小组成员的文档中必须选用适当的方法，构建模型解决应用中的实际问题。2. 设计报告内容如下系统方案的确定。主要包括：总体目标设计，企业仓储或配送系统运营现状

4、及其存在的问题，系统规划的必要性及可行性。功能定位。总体规划方案设计依设计内容而定，主要涉及以下几方面：选址规划选址因素分析包括交通条件、客户需求量调查及预测，物流业务量分析等， 选址方法选取的原因，候选点选择的依据，选址模型及相关约束条件分析，运用仿真软件模拟内部布局规划物流业务量分析，内部区域划分，地理位置分布及其面积大小的确定，设备的选择，货品的摆放及相关辅助设施的设定，结合物流仿真软件验证规划方案的合理性。作业流程设计物流业务量分析，储运单位选择，存货区与进出货区或拣货区的设置。库存量控制客户需求量调查及预测，物料库存周转量分析，库存量控制方法的选择， 库存量控制计算过程结合软件进行仿

5、真配送运输路线现有路线存在的问题，路线设计方法，建立配送运输路线模型并对其求解。并结合软件仿真。(4)调试、完成系统。(5)撰写并提交设计报告。a.设计题目b.任务要求c.系统总体方案d.设计方案规划设计和求解过程。e.心得体会和参考资料注：学生完成课程设计后提交课程设计报告，要求将设计步骤的第(5)步的全部内容依先后顺序写成设计报告一份，要求文字通畅、字迹工整，文字不少于 5000 字，装订成册。三、工作计划本次课程设计总体时间为一周，2011 年 12 月 19 日至 2011 年 12 月 30 日， 具体计划安排如下：2011.12.19：确定小组的设计题目及小组成员的分工；并确定设计

6、的流程， 规划内容及设计所要实现的目标；2011.12.20 -2011.12.22：规划方案的总体设计；2011.12.23 -2011.12.28：数据分析、建模求解及确立最终规划方案，2011.12.29：综合评价，结论；2011.12.30：按小组进行设计方案答辩，并提交纸质和电子文档四、课程设计完成提交文档要求按以下顺序装订成册：（1）封面；（2）扉页；（3）任务书；（4）指导书；（5）目录；（6）正文；（7）附录；（8）成绩评定表。指导老师：年月日教研室意见：同意按任务书要求开展设计教研室主任：年月日2009 级城南学院物流工程专业仓储与配送课程设计指导书一、课程设计的目的和要求：

7、本课程设计的目的在于增强学生的感性认识，沟通学生从课堂的理论知识与具体实际工作的衔接，提高学生的动手能力，实现理论和实践的统一。通过课程设计，增强对构建仓储系统和配送系统的整体概念及想法，使学 生能够对新建仓储或配送等物流设施进行合理选址；同时也能设计仓储作业流 程；规划仓库储位；对库存商品进行管理；规划布置配送中心；优化配送运输 线路。学生通过实际演练，能够做到先进性、实战性，提高学生实际运用能力。二、设计内容本次课程设计的主要内容主要是构建或优化仓储或配送系统，在系统规划中会涉及设施选址、仓库或配送中心功能定位、区域规划和布局、流程设计、库存控制等内容。同时在设计中尽可能地去应用物流仿真软

8、件对仓储或配送系统规划和设计。具体内容如下：背景分析企业现有仓储或配送系统存在的问题优化的必要性及可行性调查研究数据或业务量调查分析及预测周边市场及经济环境调查分析交通条件分析规划方案设计确定总体设计目标及相关物流设施的功能定位具体方案的规划方案实施后效益分析三、课程设计要求及时间安排1、课程设计要求：本次课程设计分小组进行，每小组不超过 4 人，各小组必须选择不同的选题，且每人必须独立负责设计和开发该系统中的一个模块（即每位小组成员完成的独立的文档且文档内容应不同于本小组其他成员），因此最后每人亲自提交一份由自己独立的规划设计成果；设计过程中，根据合理的进度安排，按照系统开发的流程及方法，踏

9、实地开展课程设计活动；每位同学的设计文档中应选用相关的方法或模型来确立设计方案或解决案例中的实际问题；设计方案能结合仓储或配送系统规划中所涉及方法，通过建立数学模型来解决。同时尽量能够应该相关软件对求解结果进行模拟仿真，并可通过上机检查；最后设计文档用 A4 纸打印，字迹清晰，页面整洁，并按任务书要求装订成册（设计报告格式请参见附带的格式规范）。2、设计纪律：本次课程设计集中在固定教室（城南学院计算机机房）进行， 设计期间严格考勤，按时作息，一般不允许请假，如遇特殊情况，需写请假条报院领导批准，否则按每天旷课八节处理，如果请假或旷课总时数累计达全部设计时间的三分之一以上，该课程设计成绩按零分计

10、；此外，不得以任何理由请人代交作业，否则本次课程同样以零分计。3、时间安排：两周设计时间，第 17 周第 18 周。第一周：确定好选题；结合案例进行分析找出存在的问题，并确定好各小组成员的分工。第二周：各小组成员独立完成自己负责的部分。四、成绩评定1、评分标准：上机纪律：10 分；设计文档：70 分；仿真软件应用：20 分。2、若发现有两个和两个以上不同小组有抄袭嫌疑（包括题目、内容雷同），则这几个小组的所有同学的成绩均为零分。3、设计文档中缺少对相关方法或文字应用的，一律为不合格。4、文档格式不符合要求的，一律为不合格。第一章 背景分析速递产业是我国的新兴产业， 经过近三十年的发展，速递产业

11、的发展逐渐成熟。由于我国对该产业监管不严，进入壁垒较低， 同时大量跨国企业进入， 致使该产业竞争较为激烈。1.1企业背景顺丰速运（集团）有限公司（以下简称 SF）于 1993 年成立，总部设在深圳，是一家主要经营国内、国际快递及相关业务的服务性企业。在业内树立了良好的形象，它的口号：“做中国最好的速运网络公司”，企业愿景：“成就客户， 推动经济，发展民族速递业,成为最值得信赖和尊敬的中国速运公司”。SF 华北本部成立伊始就设立了 ZGC 分部，员工最初只有 20 人，主要客户是 HL 电子城、KM 大厦、TPY 数码电子城三家。到 2009 年底，ZGC 分部已经有 187 人， 分部下辖 6

12、 个点部，每个点部下辖 510 个组合区域，共 37 个组合区域，每个组合区域下辖 14 单元区域，共 50 个单元区域，覆盖了整个高科技园区的每个角落。1.2 公司发展的机遇和存在的问题1.2.1 发展的机遇随着我国加入 WTO,快递行业环境发生巨大变化,外资企业进入给我国本土快递企业带来带来了巨大的发展机遇。因为中国经济与世界经济接轨，经济的迅速发展，给快递业带来了广阔市场，所以，这是快递业发展的一个机遇。政府政策国务院下发的物流业调整和振兴规划把邮政和快递的发展纳入其中， 中国快递协会组织会员企业学习研讨，并采取四项措施促进快递行业平稳较快 的发展：第一，协助政府部门起草快递行业落实振兴

13、规划的实施意见，推动行 业平稳发展；第二，加强行业自律，制定并实施行业职业道德准则，建立行业 自律性管理约束机制，促进行业诚信 建设，推动行业和谐发展；第三，协助政府部门开展快递揽收、投递标识研究，为规范快递车辆管理，解决快递车辆进 城通行问题创造条件。第四，开展快递服务，为政府部门制定并发布快递服务 标识以及快递车辆识提供决策参考，推动快递服务标准化和城市快递车辆规范 化管理。随着网购的发展，网购热潮越来越高，宅男宅女们都喜欢网上购物， 既方便便宜，又快捷，所以导致快递在这方面的市场快速打开，快递业在这方 面也是一个巨大机遇。ZGC 高新科技园占地 300 公顷，聚集了 20000 多家高科

14、技企业与商家，不仅仅是高科技企业与 IT 产品集散和流通的场所，还包括了日常生活当中必须的吃、穿、住、行、用等各个方面。这种商业集群式发展模式是当今城市功能分区发展中的一大特色，随之而产生的物流需求及物流供应模式都发生了很多变革，给 SF 的发展提供了极大空间 。1.2.2 存在的问题从 2006 年底我国速递业全面放开后，外资巨头纷纷进入我国快递市场，已形成一定网络优势，再加上它们资金雄厚，势力强大，发展历史长久，有强力的后盾支持，投资巨大，已占据了中国大部分市场，邮局也在极力改变形象，加快改革，在这种情况下，作为民营企业的速递公司如何立足并保持长久发展能力，是公司目前急需解决的问题。1.3

15、 预测与预测的必要性1.3.1 预测预测是运用科学的理论和方法，对预测对象及有关的过去和现在的实际资料进行分析研究，从而掌握预测对象的内部联系和外部联系极其发展变化的规律性，并据以对预测对象在未来时期的发展变化及其结果做出估计和推断。1.3.2 预测的必要性预测的必要性：预测给我们展示出经济现象在未来时期的发展变化极其结 果，从而为我们进行经济决策，制定经济规划以及对经济发展过程实行调节和 控制提供科学依据。从 SF 的角度考虑，收发量的多少直接影响其对人员，设备的规划策略。所以说预测是为了服务决策，为决策者做出合理决策提供依据。第二章 调查研究调查研究是通过一定的方法，对已有事物的现有情况进

16、行统计，分析。2.1 收件量调查据调查显示，2009 年各个月份 SF 在 ZGC 分部的职工人数和收件总量如表2-1 所示。表 2-12009 年 SF 在 ZGC 分部的各月人数和收件量月份总人数收发量1151786022154933263157112298415511064451561017446160111882717011999281771172419180142329101811500741118713597012187159148由表 2-1 可以看出，在 2009 年，收件量由 1 月份的 78602 增长到 12 月份的 159148，收发量增长了 1.023 倍。而且 SF

17、 的 ZGC 分部在 2009 年的收件量每月从大体上来看呈现的是一种递增的趋势。它之所以呈现这种趋势，从企业本身来看，其主要原因是随着时间的推移， SF 在 ZGC 的知名度和信誉度都在慢慢的累积，使得人们越来越多的接受 SF,于是它就占有了更大的市场份额。从外部环境来说，越来越多的的企业入驻 ZGC, 电子商务的迅猛发展，而且人们越来越多的倾向和依赖于网上购物等诸多外部 因素带动了速递行业的发展，使得 SF 的收发量在某个点出现偏差外，其他近乎成直线增加。为了应对这种收件量成递增的变化趋势，SF 的 ZGC 分部采取的对策是增加公司员工数量。招聘更多的员工，为公司的大批业务服务。2.2 影

18、响收件量变动因素分析影响因素一：价格因素。SF 企业提出的价格越高,对于顾客企业来说企业成本相对就高。总的来说,一般企业都会希望价格越低越好。但是对价格进行评估时, 主要考虑以下两个方面: 一是提供服务的性价比。主要指的是顾客对速递服务企业提供服务的质量和所需价格之间的对比,考虑该服务质量是否值所需的费用。二是与同行业比较定价是否合理。主要指的是速递服务企业提出的费用与其他同行之间的比较, 在服务质量相近的情况下差异是否很大。影响因素二：SF 企业的服务水平与能力方面的因素。速递服务不应限于订单、送货等业务, 还要注重速递服务体系的整体运作效率与效益, 它远远超越了与顾客一般意义上的买卖关系,

19、 而是紧密地结合成一体,形成了一种战略合作伙伴关系。 由此速递企业的服务水平可以从服务的正确性、可靠性和沟通性等三方面来考察,而快递服务能力也通常可以从快递服务企业的服务项目范围、合同履行率和设施配套性及完 备性等三方面来考察。影响因素三：SF 企业形象的认可因素。顾客对企业形象的认可是指企业的整体形象在顾客头脑中的抽象反映,是顾客对企业的总的看法和认同。顾客对企业形象的认可既影响着顾客是否消费该企业产品或服务的决定,同时又可能是顾客在消费该企业服务之后形成的主观印象。顾客对企业价值理念、企业信誉、员工的素质的看法来都可以体现这种认可。首先,企业价值理念。它是企业的信仰、准则、思路及价值观,是

20、企业文化的核心和灵魂。如果企业的价值理念包含其社会价值, 那么企业的社会价值一定会在企业文化中有所体 现,企业文化又会以其无比的凝聚力将企业员工的价值理念统一起来,最终达到企业的社会价值、企业价值、员工价值三者的统一。其次,信誉。有些顾客只信任本国的企业, 而有些顾客坚信国外大企业能够提供优质服务。因此, 有时候企业本身的信誉和形象会成为影响顾客满意的主要因素,而公司的内在企业文化常常决定了企业的信誉和形象。企业文化体现了集体荣誉感和集体责任感,能帮助公司树立良好的形象, 从而影响顾客选择服务的企业。 再次, 员工素质。速递服务员工尤其是收发货人员的素质在销售活动中对顾客满意的影响至关重要。服

21、务技术是指员工在快递服务过程中对服务知识和操作技术掌握的熟练程度,它包括了服务知识和操作技能两部分。服务知识是指员工具备快递方面的基本知识结构,对运输方式,货物的特殊性及装载要求、最新动态、信息等基本知识等内容比较熟悉。操作技术是指员工能够迅速正确地处理各种单据、熟悉处理英文函电、运费、保险费等内容。影响因素四：顾客的价值感知因素。顾客对价值的感知是指顾客所能感知到的收益与其在购买服务时所付出的成本进行权衡后而得出总体评价。从广义上考虑，顾客对价值的感知主要体现在两个方面：顾客总成本的感知与顾客总价值的感知。其中顾客总成本的感知是指顾客为购买服务时所耗费的时间、精神、体力以及所支付的货币资金等

22、。顾客在此过程中所支付总成本的经历和体验就是顾客对其总成本的感知。顾客总价值的感知是指顾客对购买快递服务是所获得的一组利益。它主要包括：使用价值、服务价值、知识价值所构成。顾客的感知价值，其核心是价格。但不仅仅是价格。顾客的感知价值还深受顾客价值取向的影响，即处于不同需求层面的顾客的自身价值观念又影响了顾客的价值取向。企业本质上是一个创造价值的组织。企业的目标是追求企业价值的最大化，只有企业所提供的服务能够为顾客创造价值，企业自身的价值才得以实现。所以速递企业要在竞争中战胜竞争对手，吸引更多的顾客，就必须向顾客提供比竞争对手具有更大“企业价值”空间的服务。影响因素五：其他同类企业的发展状况。其

23、他的同类企业和 SF 的关系从主要是一种竞争关系，当其他企业崛起时，势必会对 SF 的发展造成一定的压力。尤其是当同类型企业能够提供更优质同时更廉价的服务时,更是对企业的致命一击。所以说 SF 企业应该从两方面着手，一时通过降低成本, 减少顾客购买服务的时间、精神和体力的耗费, 从而降低顾客的货币和非货币成本; 二是通过提高企业服务、人员及形象的价值从而提高服务的总价值，来增加收件量，占取更大的市场份额。第三章 收件量预测预测的方法按预测的属性可以分为定性预测和定量预测。定性预测是人们 通过对事物的性质做出描述性分析来对事物的发展趋势进行预测。而定量预测 是使用一历史数据或因素变量来预测需求的

24、数学模型。是根据已掌握的比较完 备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关 变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。 本章主要介绍采用定性方法中的多项式曲线趋势外推预测、一元线性回归预测、灰色预测三种方法进行预测。3.1 多项式曲线外推趋势预测趋势外推法是事物发展渐进过程的一种统计方法。由原始数据绘制收件量的“XY 散点图”，从散点图不难看出，收件量曲线具有多项式模型的特性。180000160000140000120000100000800006000040000200000051015图 3-1“XY 散点图”根据一阶差分的计算公式：yt

25、= y t- yt-1二阶差分的计算公式：yt= y t- yt-1 = y t-2yt-1+yt-2ttt-1tk t-rk 阶差分的计算公式：yk = y k - yk= y +(-1)rCr y计算结果如表表 3-1 所示:表 3-1收件量的差分表月份收件量一阶差分二阶差分三阶差分四阶差分五阶差分六阶差分1786022933261472431122981897242484110644-1654-20626-248745101744-8900-72461338038254611188210138190382628412904-2535071199928110-2028-21066-4735

26、0-60254-349048117241-2751-10861-8833122335958311983791423292508827839387004753335300-24283101500747745-17343-45182-83882-131415-16671511135970-14104-21849-450640676124558255973121591482317837282591316363722961-101597从各阶差分数据来看，四阶差分的数据较为集中。由此判断可以使用四次多项式模型进行预测。先绘制收件量的“XY 散点图”，在“XY 散点图”中，用鼠标选中散点，单击右键，得到

27、属性菜单，从中选择添加趋势线菜单项，选择“多项式”设置阶数为“4”。选中“显示公式”和“显示 R 平方值”复选框。得到如下图所示图表，添加趋势线，也给出了线性模型的数学表达公式。表 3-2 2009 年各月收件量的各时序分布表月份时序收件量1-6786022-5933263-41122984-31106445-21017446-1111882701199928111724192142329103150074114135970125159148图 3-2收件量的时序分布图y =-42.682x4-8.5117x3+1404.7x2+5865.9x+116701表 3-3 SF2010 年收件量的

28、预测表2009 年收件量2010 预测收件量月份时序实际量时序预测值1-6786026145311.22-5933267121193.63-4112298874345.544-31106449-2966.835-210174410-1195026-111188211-2850427011999212-5103948111724113-8073899214232914-118888310315007415-166875611413597016-226191312515914817-29842823.2 一元线性回归预测一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。步骤：

29、点击 excel 中的工具数据分析，打开“数据分析”对话框，在分析工具中选择回归，点击确定。SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.902095R Square0.813775AdjustedR Square0.795153标准误差10715.51观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析15.02E+095.02E+0943.698546E-05残差101.15E+091.15E+08总计116.17E+09Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept7

30、4-3.555450.005221-227635-52241.5X Variable 11544.669233.66956.6104876E-051024.0212065.317RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差193306.85-14704.8-1.43928297940.85-4614.85-0.451693102574.99723.1380.951677499485.5211158.481.0921655101030.2713.80740.0698666107208.94673.1310.4573957122655.6-2663.56-0.26078133468.2

31、-16227.2-1.588289138102.34226.7480.41370410139646.910427.081.020577表 3-4 回归分析结果表11148914.9-12944.9-1.2670212148914.910233.061.001588Y图 3-3预测值与实际值散点图0501001502残差图 3-4残差图从“回归统计”中可以看出，一元线性回归法计算得到的相关系（“Multiple R”）为 0.9021；判定系数（“R Square”）为 0.8138；由于一元线性回归中自变量个数为 1，因此得到计算调整后的判定系数（“Adjusted R Square”）为 0

32、.7952；标注误差值为 12；数据项个数（“预测值”）为 12 个。从“方差分析”中可以看出，回归平方和（“SS”）为 5017565018.93889，其自由度（“df”）为 1；残差平方和 1148222452.06111，自由度为 10；计算得到的 F 检验值为 43.6985，远大于临界值（“Significance F”）0.000060。由表格项“Coefficients”可知，一元线性回归模型参数的最小二乘估计量11544.6691（“X Variable 1”），b0-139938.1948（“Intercept”）。 b1 的 t 参数统计计算值 6.61049。故得到一元

33、回归预测方程 y=1544.6691x-139938.1948根据公司对人员的规划，可以预测 2010、2011、2012 年的收件量预测如表 3-5所示：表 3-5收发件的预测值2009 实际情况2010 预测情况2011 预测情况2012 预测情况月份总人数收件量总人数收件量总人数收件量总人数收件量115178602220199889600786863.38501173031215493326225207612.4600786863.390012502643157112298300323462.5620817756.690512579874155110644310338909.260579

34、4586.691012657115156101744320354355.9635840926.795013274976160111882330369802.6635840926.794513197747170119992332372891.964084865092812935158177117241335377526640848650100014047319180142329420508822.8642851739.4988138619510181150074500632396.4680910436.81010142017811187135970510647843685918160.11027

35、144643712187159148550709629.8700941330.2105814943223.3 灰色预测灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统。对原始数列 X0 做一次累加生成得累加生成数列 X1 如表 3-6 所示表 3-6X0、X1 数列分布表X07860293326112298110644101744111882119992117241142329150074135970159148X17860217192828422639487049661460849672848884572998805811381321274

36、1021433250-0.5(X(1)(1)+X(1)(2)1-0.5(X(1)(2)+X(1)(3)1累加生成数列构成矩阵 B= -0.5(X(1)(3)+X(1)(4)1、-0.5(X(1)(K-1)+X(1)(k)1X(1(1)-X(1)(2)令原始数列构成矩阵 Yn= X(1)(3)X(1)(k)求得 B 和 Yn 分别如下：-125265193326-2280771112298-3395481110644-4457421101744-5525551111882B =-6684921Yn=119992-787108.51117241-916893.51142329-1063095115

37、0074-12061171135970-13536761159148利用最小二乘法求参数 a，u。a=（au）T=(BTB)-1BTyn=（-0.047196904 90169.61305）T将参数 a，u 代入 X（1）（k+1）=（X（0）（1）-u/a）e-ak+ u/a，数据还原即为： X（0）（k+1）= X（1）（k+1）- X（1）（k）由计算得到预测模型为X（1）（k+1）=1989096.3e0.047197k-1910494.3，根据公式1残 差 q（k）= X（0）（k）- X（0）（k） 残差方差 S2 =1/k（q（i）-q）2预测如表 3-7 所示：表 3-7 计算

38、结果表X0X0q0(K)q0（k）-qX0(1)7860278602X0(2)96130.0608293326-2804.06-2878.23X0(3)100775.873711229811522.1311447.96X0(4)105646.21121106444997.7894923.622X0(5)110751.9245101744-9007.92-9082.09X0(6)116104.3887111882-4222.39-4296.56X0(7)121715.5291119992-1723.53-1797.7X0(8)127597.8469117241-10356.8-10431X0(9

39、)133764.44771423298564.5528490.385X0(10)140229.07061500749844.9299770.762X0(11)147006.1184135970-11036.1-11110.3X0(12)154110.69011591485037.314963.143平均值：119437.574.16712方差：513815622.662926384S1S2C0.122468803P10.6745S1：346568637.4经计算得到：原始数列方差 S1= 513815622.583333残差数列方差 S2=62926384.2624302后验比值 C= S2

40、/ S1 = 0.122468 0.35 P=pq(k)-q 0.95所以精确等级为一级，所以该预测模型可以用来预测。收件量预测结果如表 3-8 所示：表 3-8 SF 未来三年收件量预测表月份2010月份2011月份20121786021159399314263879.8782174732.12176335924562277.7573275507.933194091134875096.7314381154.1542127043.445203033.7495491906.0752322171.455546819.446608010.466252673065907219.7477729725.9

41、97274117476285037.6278857323.838296598286681114.8439991088.289320165497096333.842101131317.4103448716107531619.713111278323.5113707719117987942.258121432434.2123979238128466318.145692423.4 各预测方法的评价曲线趋势预测法预测基于以下两个假设：假设事物的发展过程没有跳跃式变化;假设事物的发展因素也决定事物未来的发展，其他条件不变或者变化不大。而 SF 收发量的大小主要受 ZGC 内其他企业业务发展所影响，而且所

42、经济的发展不能确保收发量不会成跳跃式发展变化。所以这种预测方法一般是在短期和中期的预测才有价值。另外，我们对某现象过去的数据掌握得越多，对这一现象观察的时间越长，对未来的预测会越准确。一元线性回归预测应用的范围是当预测对象回归到本质的时候，且能够找出其关联性因素。一元线性回归预测它有以下特性：1. 需要的资料少，两期以上就可以进行预测。2. 她不适合做长期预测。3. 手算的计算工作量大。4. 预测结果的准确性与置信水平相关。采用灰色预测可以用灰色数学处理不确定量，使之量化。同时可以充分利 用已知信息寻求系统的运动规律。灰色预测模型只要求较短的观测资料即可预 测，这是和时间序列分析、多元分析等概率统计模型要求较长资料很不一样的。因此，对于某些只有少量观测数据的项目来说，灰色预测是一个有用的工具。3.5 预测结果的评价由表 3-3 对 SF2010 年收件量的预测可以看出，趋势外推模型预测出来的收件量预测值出现了负数，用这种方法继续对 2011,2012 年的收件量进行预测， 依旧会是负值，不符合事实。推断出现这种现象可能是 SF 收件量的增加并不是一种渐进变化的过程，所以我们不能采用预测结果进行规划。表 3-5 的预测结果，是根据公司对员工数量进行初步估计的预测结果，由它的一元回归预测方程 y=1544.6