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文档简介

1、回归分析例题SPSS求解过程1、 一元线性回归SPSS求解过程：判别：，且与的线性相关系数为R=0.951，回归方程的F检验值为75.559，对应F值的显著性概率是0.0000.05,表示回归方程不具有显著性。每个系数的t检验值分别是3.017与8.692，对应的检验显著性概率分别为：0.017（0.05）和0.000（0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。二、一元非线性回归SPSS求解过程：1、Y与X的二次及三次多项式拟合：所以，二次式为：三次式为：2、把Y与X的关系用双曲线拟合：作双曲线变换：判别：，与的相关系数为R=0.968，回归方程系数的F检验值为196.227，对应F值的显著

2、性概率是0.000（0.05）,表示线性回归方程具有显著性 ，每个系数的t检验值分别是与14.008，对应的检验显著性概率分别为：0.000（0.05）和0.000（0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。3、把Y与X的关系用对数函数拟合： 作对数变换（U1=LN（Y），V1=V）：判别：，与的相关系数为R=0.979，回归方程的F检验值为303.190，对应F值的显著性概率是0.000（0.05）,表示线性回归方程具有显著性 ，每个系数的t检验值分别是195.221与-17.412，对应的检验显著性概率分别为：0.000（0.05）和0.000（0.05），即否定，也就是线性假设是显著的。三、多元线性回归判别：，与的复相关系数为R=0.582，回归方程的F检验值为7.702，对应F值的显著性概率是0.000（0.05）、0.011（0.05）、0.006（0.05）和0.001（0.01）,剔除，结果是：由于结果中又出现关于的线性关系不显著（Sig=0.2780.

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