医学统计学演讲稿.ppt

1、医学统计学,Medical Statistics,Question：,什么是医学统计学？ 如何学好医学统计学？,关于统计的一些论断,一个医生说：“医学若无统计就不是科学” 台湾辅仁大学一教授说：“统计即生活，统计即人生”。 一位资深的海外统计学家说：统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了。,统计数据证明了抽烟对健康是有害的。 由统计可知：不结婚的男性会早逝10年。 由统计的观点：身材高的父母，有较高的身材的子女 统计调查表明，两天服一片阿斯匹林会减少心脏病第 二次发作会机。 有统计证据证实，第二个出生的子女没有第一个聪 明，第三个出生的子女

2、没有第二个聪明，以此类推 统计调查表明，怕老婆的丈夫得心脏病的机会较大 由统计确认，如果每天摄取500毫升的VC，生命可延 长6年。,统计魔术一般的词汇,天气预报,生活中的统计学,社会经济中的统计学,科研中的统计学,人类学 文学 经济学 史学 地理学 物理学 社会学,农学 生物学 医学 药学 中医学 气象学 法学,统计学是处理复杂的问题的工具,当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道 英国著名遗传学家Galton,Francis Galton (1822.2.161911.1.17),关于统计的一些论断,统计是什么？,若想了解上帝在想什么，我们就

3、必须学统计，因为统计学就是在量测他的旨意。 Florence Nightingale 1820一1910,统计学家是科学家,统计学家是科学家,Andrey Kolmogorov (1903.4.251987.10.20),Sir Ronald Aylmer Fisher (1890.2.171962.7.29),Thomas Bayes,Karl Pearson,Jerzy Neyman,William Sealey Gosset,统计学家是科学家,Jacob Bernoulli (16541705),Abraham de Moivre (16671754),Simon Denis Poiss

4、on (1781.6.211940.4.25),Karl Friedrich Gauss (17771855),Pierre Simon de Laplace (17491827),对概率论和正态方程的贡献,主编百科全书医学统计学,统计学家是科学家,统计学家是科学家,杨树勤 主编卫生统计学,统计学是对不确定性问题做决策的科学。 从哲学角度看，统计学是从个性中寻找共 性，透过偶然现象看事物内部本质规律的一 种方法和手段。 统计学既是一门科学也是一门哲学。,统计学考虑的是面对不确定性如何决策.,Chernoff and Moses,统计学的重要性,1998年9月国家教育部颁布的普通高等学校本科专业

5、目录和专业介绍将统计学列为理学类一级学科。 2001年，中国国家教育部为推进基础教育改革而推出新课程标准，将统计学纳入新的小学数学课程。要求小学生要“经历运用数据描述信息、作出推理的过程，发展统计观念”。 2000年，法国政府已将统计学列入二十一世纪影响法国社会发展的十个重大领域之一。,据调查，新英格兰医学杂志（New England J. Medical）、美国医学杂志（JAMA）、英国医学杂志（British J. Medical）和柳叶刀（Lancett）等著名医学杂志发表的文章中，有70%应用了统计学，而且杂志有统计学的常务编审。 统计学能使数据变成信息 “统计学是现代医学大厦的一个重

6、要支柱”。 美国医学会杂志（JAMA）主编,统计学的重要性,就像房屋是由石头堆砌的一样，科学是由事实构成的。但如同一堆石头并不是一栋房子，仅仅是事实的收集，也并不成为一门科学。,- J.H.Poincare,对统计学的一知半解常常造成不很必要的上当受骗,对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知,-统计与真理,统计学的重要性,统计学,统计学,理论统计学,应用统计学,概 率 论,数 理 统 计,社 会 统 计 学,经 济 统 计 学,生 物 统 计 学,医 学 统 计 学,社 会 统 计 学,卫生 统 计 学,教 育 统 计 学,心 理 统 计 学,应用统计学,医学统计学,什么是医学统计学？,什

7、么是统计学？,统计学 Webster：Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. （Webster 国际大词典） Armitage：Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way

8、 as to obtain reliable result. 不列颠百科全书,什么是医学统计学？,医学统计学：以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学,应用统计学解决的问题,求置信区间 计算P值 设立具有可比性的对照组 样本的可靠性 ,第二节 医学统计工作的内容和资料类型,医学统计工作的内容 实验设计 收集资料 整理资料 分析资料,资料类型,(1) 计量资料(quantitative data) 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如血脂、心率等。 特点： 各观察单位间只有量的差别； 数据间有连续性； 一般有度量衡单位。,三类资

9、料,(2) 计数资料(qualitative data) 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标，如血型、性别等。 特点： 各观察单位间或者相同，或者存在质的差别； 有质的差别者之间无连续性。,三类资料,(3) 等级资料(ranked data,ordinal data) 以等级表达每个观察单位的某项观察指标，如疗效分级、心功能分级等。 特点： 兼具有计数和半定量的性质,资料类型的判断,另一种分类,数值变量资料(numerical variable) 分类资料(categorical variable),二分类(binary( dichotomous) variable) 多分类(polyt

10、omous variable ),无序多分类(multinomial) 有序多分类(ordinal) (等级资料,ranked data),基本概念,变异 总体和样本 抽样 完全随机设计与随机区组设计 误差 概率,基本概念(1),变异，个体变异(individual variation) 同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下所产生的反映的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！,变异示例,同质和变异,同质事物之间的差别称为变异(Variation) 儿童的身高、体重 由于观察单位通常

11、为个体，故变异也称个体变异 变异的两个方面： 不同观察单位（个体）间的差别 同一个体在不同阶段的差别（重复测量）,在研究事物的形状时,同质和异质示例,在研究事物的颜色时,基本概念(2),总体(population) 有限总体(finite) 无限总体(infinite) 个体(individual) 样本(random sample) 代表性，包含了总体的特性,总体(population),按研究目的所确定的同质研究对象某项观察指标的全体，即全体观察单位。 有限总体(finite) 无限总体(infinite),个体(individual),组成总体的基本单位。,样本(random sampl

12、e),从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位。,基本概念(2),总体参数(population parameter) 未知的，固有的，不变的，需要研究的！ 样本统计量(sample statistic) 已知的，变化的，有误差的！ 样本含量(sample size),总体参数(population parameter),总体的特征值称为参数。 未知的，固有的，不变的 需要研究的！,样本统计量(sample statistic),由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量(statistic) 已知的，变化的，有误差的！,样本含量(sample size),样本中包含个体的数量。,基本概念(

13、3)：抽样,代表性 要求样本能够充分反映总体特征,基本概念(3),可靠性 实验结果要具有可重复性,基本概念(3),随机性(random) 机会均等，无主观影响 抽样随机(random sampling) 有相同的机会被抽到 分组随机(random allocation) 有相同的机会被分到不同的组中 顺序随机(random order) 有相同的机会先后接受处理,基本概念(3),可比性(random) 组间的齐同对比原则,机械抽样（系统抽样、等间隔抽样）,研究人群 累计单位数,从1200人(户)中随机抽取12人(户),等分为12 个抽样间隔,从第一个 抽样间隔中的 随机起点开始,分层抽样,总体

14、,层,层,层,可按年龄、性别、种族、教育水平等分层,在各层内再进行简单随机抽样,单纯随机抽样(随机数字表法),基本概念（4）,完全随机设计 配对设计 随机区组设计,基本概念（5）误差,系统误差 随机测量误差 抽样误差,随机分布的,不可预测的 不可避免的 可估计误差大小 通过增加样本量或重复测量取均值可以减小,系统的偏离真实值 可避免的 是必须控制的,(偏倚 bias),误差,随机误差,系统误差,精确性,真实性,不可避免,样本大小 抽样方法 变量变异,内部真实性,外部真实性,抽样误差,sampling error，sampling variability 由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别

15、。 原因：个体变异抽样 表现： 样本统计量与总体参数间的差别 不同样本统计量间的差别 抽样误差是不可避免的！ 抽样误差是有规律的！,基本概念(6),概率(probability) 小概率事件(rare event) 小概率原理,概率(probability),描述事件发生可能性大小的一个度量。 常用P 来表示； 0P1,小概率事件(rare event),当某事件发生的概率很小(可能性很小),统计学上称该事件为小概率事件。 医学上：小于或等于0.05,小概率原理,小概率事件在一次试验中认为是不会发生的。,小概率原理,一是这里的“不会发生”是针对“一次试验”来说的，因为试验次数多了，该事件当然是很可能发生的 二是当我们运用“小概率事件几乎不可能发生的原理”进行推断时，我们也有5%的犯错误的可能,基本概念汇总,总体 个体、个体变异,总体参数 未知,样本 代表性、抽样误差,随机 抽样,样本统计量已知,统计推断,风 险,医学统计学思维,归纳型思维 推理型思维 从样本到总体 从个别到一般,建立医学统计学思维,生物体的变异是普遍存在的，这种变异是有规律的； 抽样误差是