QC之路第7期---QC七大手法10月培训.ppt

1、欢迎参加此次培训！,2020年9月22日,welcome to you!,QC七大道具的用法,通过演习进行的自学及QC手法的精髓,管理类基础教育系列,前言： 我们在工作中会面临各种问题、课题。例如：客户索赔、不符合品的品质有关的问题，还有为了提高制品特性信赖性方面的技术课题、降低成本、提高销售额的事业课题 有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时，我们应该怎么办呢?可能是通过直觉、经验、胆量（3个合起来称为KKD）但是，这样问题的解决是临时的、例外的，不是通过谁都进行的标准的想法来解决问题的。,管理类基础教育系列,品质管理手法,第1节：品管七大手法 图表 帕莱特图 直方图 管理图 散布图 特性

2、要因图 确认一览表 分层法 第2节:新七大手法 亲和图(KJ法) 系统图 关联图 矩阵图 箭线图 PDPC法 矩阵数据解析法,QC七大手法简要说明,七大手法综合运用,口诀,查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因,QC七大手法,查检表 （check sheet） 排列图（柏拉图） 因果图（特性要因图） 层别法（分层法） 散布图 直方图 管制图,QC七大手法,QC七大手法,TAIZHOU Honglee Automobile Parts co., LTD LEE,QC七大手法,1：什么是查检表,为了便于收集数据而设计的表格，在对于工作现场之事物便于观察、记录和收集数

3、据。比如作业前点检、设备保养点检、生产状况查核等。对于查检制造方法，了解什么地方问题最多，或每日工作重点必须作到以防遗漏。或调查产品那一方面最严重。都有很大的帮助，并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具。,QC七大手法,2：查检表分类,2.1 收集数据用查检表 2.2 调查异常不良用查检表 3.3 点检用查检表,QC七大手法,例子：收集数据用查检表,QC七大手法,例子：收集数据用查检表,QC七大手法,設備保養表,QC七大手法,例子：点检用查检表,点检用查检表,练习1：,设想如果明天你将要去“海南十日游”，你将对你所需携带的物品做一次点检用查检表。下面是空白表格。,QC七大手法,QC七大手法,

4、QC七大手法,3：查检表使用目的,3.1：为了日常管理 管制项目查检，作业前查检，设备安全查检，作业标准查检。 3.2：为了特别的调查 品质异常的调查，发现改善点的调查。 3.3：取得记录，为后续的数理统计用。,QC七大手法,4：查检表使用方法,4.1 查检内容使工作现场作业员了解。 4.2 对事物和事实观察需客观，详细。 4.3 发现得情况要当场记录。 4.4 发现情况，马上制订对策并加以行动 和 向上级主管汇报。,QC七大手法,查检表 排列图（柏拉图）pareto chart 因果图（特性要因图） 层别法（分层法） 散布图 直方图 管制图,QC七大手法,QC七大手法,1：什么是排列图,根据

5、收集数据、项目而按其大小顺序，自左向右得图。 通过排列图，我们可以知道那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题得症结点，并针对问题进行相应得改善。,QC七大手法,1897年,意大利学者柏拉分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”. 美国质量专家朱兰博士將其应用到品管上,创出了“Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”. 定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良發 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因, 状况或位置的一种圖形.,2：排列图的绘制方法,2.1 决定调查事项，收集数据 2.2

6、 数据分析 2.3 绘制柱状图表 2.4 绘制累计曲线,QC七大手法,2.1 数据收集,QC七大手法,2.2 数据分析,QC七大手法,2.3 绘制柱状图,QC七大手法,2.4 绘制累计曲线,QC七大手法,3：排列图的图形分析,发现哪个项目的影响最大 问题大小的排列一目了然。 各项目对整体的影响程度。 识别需要优先减少的项目。 一般都服从80/20原则。,QC七大手法,练习2,根据下面的一组数据，做出排列图,QC七大手法,答案,QC七大手法,4:排列图的用法,掌握问题点 发现原因 (用因果图) 报告与记录 确认改善效果 (改善前后对比排列图),查检表 排列图（柏拉图） 因果图（特性要因图） Ca

7、use and effect diagram 层别法（分层法） 散布图 直方图 管制图,QC七大手法,QC七大手法,Cause and effect diagram又名特性要因图，鱼刺图.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”. 工厂的目的就是生产产品，然而在生产过程中，一定回有许多的问题发生，有了问题的出现，我们必须马上解决，否则不能达到我们预期的品质水准。 当我们面临一项问题时，若我们依旧向以前一样闭门苦思，我们想到的对策可能往往是下下策。 特别在工作现场发生的问题，可以说是千头万绪，这个时候我们必须借助一群人，小组的智慧、知识和经验来探讨问题， “Brain St

8、orming”，发现造成问题的根本原因，寻求解决方案，将一群人的探讨的结果记录在纸上，就是因果图。,1：什么是因果图,QC七大手法,2：因果图做法,决定要讨论的品质问题，用查检表记录数据，用排列图统计数据并决定之。 在纸上划一条直线带右向箭头（较粗），将要讨论的品质问题写在有边框内。 将大的要因先框起来，然后在划多条的600的斜箭头线到主线上。 大的要因一般包括人、机、料、法、环、测量。也可能是其中一部分。 在大要因上确定小的原因以横向箭头表示出来。,QC七大手法,结果,A,B,C,D,E,F,3：因果图一般格式,QC七大手法,4:因果图注意事项,使用头脑风暴“Brain Storming”.

9、 收集多数人的意见,综合相关人员讨论. 确定主要原因,并用红色记号标记. 对主要原因加以深入分析.,QC七大手法,原因追溯方法： 1.5M1E法:(人、機、料、法、測量、環境) 人(Man)：作業者之操作熟練程度 2)取整数。,3、确定各组界限,第一组下限：=最小值-最小测量单位/2 =27.325-0.001/2=27.3245 第一组上限：=第一组下限+C =27.3245+0.005=27.3295 第二组下限：=第一组上限=27.3295 第二组上限：=第二组下限+C =27.3295+0.005=27.3345 依次类推计算出其他各组的组界。如下图；,3、组界,4、频数统计,5、绘制

10、图形,TL,TU,T,N=100 X=27.33841 S=0.008417,5、完整的图形,6、图形分析,4、直方图的观察分析,（一）、直方图的形状分析与判断,4.1、直方图的形状分析与判断,4.2、与规范界限（公差）的比较分析,M,TL,TU,M,TL,TU,4.3、与规范界限（公差）的比较分析,M,TL,TU,M,TL,TU,4.4、与规范界限（公差）的比较分析,M,TL,TU,查检表 排列图（柏拉图） 因果图（特性要因图） 层别法（分层法） 散布图 直方图 (histogram) 管制图（control chart),补充：QC七大手法,第一节 管制图,一、概述 二、应用管制图的步骤

11、三、应用实例 四、管制图的观察与分析,一、概述,管制图又叫管理图或控制图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。,管制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立管制界限。管制界限一般分为上管制限（UCL）和下管制限（LCL）。,质量特性值,抽样时间和样本序号,UCL,CL,LCL,3倍标准偏差（3）,3倍标准偏差（3）,一、概述,管制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值管制图、计数值管制图两大类。,一、概述,管制图的作用：,在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计管制状态； 在质量管制方面，可以用来确定什么时候需要对过程

12、加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态； 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。,二、应用管制图的步骤,应用步骤如下： 选择管制图拟管制的质量特性，如尺寸重量、不合格品数等； 选用合适的管制图种类； 确定样本容量和抽样间隔； 收集并记录至少20 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等； 计算各统计量的管制界限； 画管制图并标出各样本的统计量； 研究在管制线以外的点子和在管制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态； 决定下一步的行动。,管制图管制界限线的计算公式-I,x,管制图管制界限线的计算公式I

13、I,3,3,3,n,管制系数选用表,三、应用实例,某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000 （g）。,0,50,使用管制图的步骤如下：,将多装量（g）看成应当加以研究并由管制图加以管制的重要质量特征。,由于要管制的多装量使计量特性值，因此选用 x R 管制图。,以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。,收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。,计算每个样本的统计量 x （5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差） （见多装量（g）和样本统计量） 。,多装量（g）和样本统计量,多

14、装量（g）和样本统计量,计算各样本平均值（ x）和各样本极差的平均值（ R ）。, x,k,R, R,k,计算统计量的中心值和管制界限。,中心值CL 29.86（g）,UCL A2 R 45.69（g）,图：,LCL A2 R 14.03（g） 注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。,计算各统计量的管制界限（UCL、LCL）。,图：,LCL D3 = 0 注：D3为随着样本容量n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。,中心值 CL 27.44（g）,UCL D4 58.04（g） 注：D4为随着样本容量n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。,画管制图,一般

15、 放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。,样本号,5,10,15,20,25,0,20,40,60,20,30,40,50,20,极差 R,UCL45.69,CL29.86,LCL14.03,UCL58.04,CL27.44,n5,管制图没有出现越出管制线的点子，也未出现点子排列有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进行，即处于统计管制状态（受控状态）。,在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，管制图显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。,四、管制图的观察与分

16、析,点子没有超出管制线（在管制线上的点子按出超出处理），管制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于管制状态，生产过程稳定，不必采取措施。 管制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常： 点子超出或落在管制线上； 管制界线内的点子排列有下列缺陷：,四、管制图的观察与分析缺陷,四、管制图的观察与分析缺陷,UCL,CL,LCL,四、管制图的观察与分析,应用管制图的常见错误： 在5M1E因素未加管制、工序处于不稳定状态时就使用管制图管理工作； 在工序能力不足时，即在CP 1的情况下，就使用管制图管理工作； 用公差线代替管制线，或用压缩的公差线代替管制线； 仅打“点”而不做分析判断，失去管制图的报

17、警作用； 不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常； 当“5M1E”发生变化时，未及时调整管制线； 画法不规范或不完整； 在研究分析管制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。,Man Machine Material Method Measure Environment,新七大手法,品管新七大手法淺說 品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖理清複雜因素間的關係； v系統圖系統地尋求實現目標的手段； v親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖合理制定進度計劃； v矩陣

18、資料解析法多變數轉化少變數資料分析；,品管新七大手法概述,亲和图(KJ法)(Affiliate chart)系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法,第2节:新七大手法,亲和图,1953年,日本川喜田二郎在探险尼泊尔,将野外调查结果资料予以整理时研究开发的. 就是把大量收集到的数据、资料，甚至工作中的事实、意见、构思等信息，按其之间的相互亲和性（相近性）归纳整理这些资料，使问题明确明了，取得同意认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。,亲和图,亲和图(KJ法)系统图(system chart)关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法,第2节:新七大手法,系统图,系统图就是把要实现的目标与需要采取的措施或手段系统地展开，并绘制成图形，以明确问题的重点，寻找最佳手段和措施。,系统图,系统图,亲和图(KJ法)系统图关联图(Relation chart)矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法,第2节:新七大手法,关联图,关联图是就原因结果、目的手段等等交缠在一起地问题，以逻辑地方式找出它们之间之关系来阐明问题地一种手法。,关联图,亲和图(KJ法)系统图关联图矩阵图(Matrix chart)箭线图PDPC法矩阵数据解析法,第2节:新七大手法,矩阵图,从问题事项中，找出成对地因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列地关系或相关程度地大小，探讨问