QC7工具培训061129.ppt

1、,QC7七大手法(工具),-用于分析问题、解决问题,ZKM,每个人都应具有质量意识、问题意识，不断寻求工作方法的改进机会。 数据事实。一切用数据说话，数据是管理活动的基础。质量管理八原则中的“基于事实的决策方法”原则强调：“有效决策是建立在数据和信息分析基础上的”。 而数据需要采用数理统计方法来处理，除合理、客观以外，还具有相当的说服力。,前言,前言,QC七大手法是关于品质控制和改善的七种工具，也是质量管理组成部分。他是在工业企业进行数据分析时所用的工具，后经总结，形成了七种工具。具体各种工具在每个章节中详细讲解。,QC7工具,层别法,质量特性分类,计量型 用仪器测出、可连续获得的、以数值形式

2、表现的测量结果，包括零件直径、长度、形位误差等，也包括制造过程中的切削力、压力、温度、浓度等。 计数型 通常是指不用仪器即可获取的单个数据。 计件：不合格件数； 计点：PCB上的漏焊数、溢胶数等。,计量型 计数型 计件 计点,应用： 不合格项目调查表 质量分布调查表 缺陷位置调查表 缺陷原因调查表 点检确认用检查表,调查表,调查表记录完成后，可用排列图加以整理。,定义：又称检查表、核对表，系统地收集和整理数据，进行初步整理和分析的统计图表。,特点：动态管理，定时收集变化的数据，发现问题及时处置。 记入方法只用“是”、“否”或“有”、“无”等其它简单标识。,制作方法 1.制作目的 2.调查项目

3、3.调查频率 4.调查实施的场所、人员及方法 5 调查表格式 6.结果的整理（使用什么统计方法） 7.决定调查符号 8.传递途径谁要了解？要报告给谁？ 公布结果？ 9.定期总结，持续改进。,调查表,注意事项 愈简单愈好 易记录、易看（一目了然）、 不可让使用者产生错误理解。 2. 集思广益，不可遗漏重要项目，调查项目应随作业改善而改变。 3. 数据收集应注意随机性、代表性。数据是否因时间经过而有变化？各项之间的差异点为何？,调查表,自动焊接机后缺陷位置调查表,不合格项检查表,确定层别内容,记录数据,写入检查项目,合计,填写必要事项,缺陷位置检查表,确定检查项目,加上数量,检查对象的形状,定义：

4、将数据按影响质量的因素分别整理，层层分析，从而使分析准确无误。,人 员,机 器,材 料,方 法,环境,层别法,石川馨先生曾多次强调：不对数据进行分层，就不能搞好质量管理。,依照何种方法进行分类？,特点： 目的不同，分层方法不同。 同条件、同性质数据放一起。 不单独使用，和其它6种方法结合使用。,应用：产品全数检查结果。,时间,按日,按周,按月,按季节,按小时,人员,按男女,按年龄，,批量,按日期,按成分,作业方法,按车间,按压力,按速度,按产品,机器,设备,按工序,按夹具,按线,按新旧，,金额,损失金额,销售金额,人工费用 ,各产品成本,.,.,.,品质,不良件数,缺点数,退货数 ,修理件数,

5、时间,工作时间,运转时间,故障时间,安全,事故次数,灾害次数,故障件数,士气,出勤率,缺勤率,参加率,提案件数,按组,按熟练度,原材料,资材别,按供应商,按购入时间,按储存期间，,按场所，,测量,检查类,按试验时间,按测量仪器,按方法,按场所，,按机型,按批量,按测量者,实施步骤 1.选定调查对象。 2.设计收集数据所使用的表格。 3.设定数据收集点并培训员工如何填写表格。 4.观察及记录数值。 5.整理数据、分类绘制规定的图表。 6.比较分析与最终判断。,层别法,不良项,时间,获取的信息： 1 从不良内容来层别，本日不良数最高的是粘合不良，计109PCS，其次是弯曲，计50 PCS， 不良数

6、最低的是划伤，计8PCS。 从时间段来层别上午九点发现的不良数最多， 计64PCS，下午4点发现的不良数最少，计18PCS。,不良项,时间,按操作者分层,按生产厂家分层,例 某装配厂的气缸盖之间经常发生漏油。经调查50套产品后发现，一是由于三个操作工人在涂粘接剂时的操作方法不同；二是所使用的气缸垫是由两个制造厂所提供的。,层别法,当李师傅用二厂气缸垫时，漏油率为3/7=43%。,层别法,散布图,定义：散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度。,特点： 1.掌握过程参数与产品特性的关系。 2.观察随着一变量的变化，另一变量的变化情况。 3.变量对结果的影响比较明了就不必作散布图。

7、4.变量较多的场合，各个变量的影响难确定。,应用： 因果图的后续工作，提供直观的相关性验证。 当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。(例)空调销售台数与天气温度的关系。,散布图示意图,强正相关 弱正相关 不相关,强负相关 弱负相关 非线性相关,制作方法： 1.收集30-100组对应的数据，数据必须一一对应，整理成数据表。 2.找出X、Y的最大值及最小值。 3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐标。 4.决定适当的刻度。 5.将数据依次数点绘于X-Y坐标中。 6.填上相关资料：标题、日期、制图日、数据个数及其它参数。,散布图,散布图,酒酿中酸度与酒度的散布

8、图(负相关),X X X X X X X,酒度,酸度,热处理中淬火温度与硬度之间的散布图(正相关),硬度,溫度,X X X X X,制作塑料桶时吹气压力（kg/cm2）与不良品率（%）数据表,吹气压力与不良品率散布图,原因与结果时， 将原因作为横轴。,控制横轴与纵轴刻度，基本为正方形。,样本数,不需要从零开始,因果图,某个结果的形成，必定有其原因！,定义：1952年日本石川馨博士所发明,又称“石川图”，另称“鱼骨图” 、 “特性要因图”、“树枝图”。分析某个质量问题以及产生这个问题的诸多原因，用图形将其因果关系表示出来。,特点： 图示表达，避免文字说明的繁琐。 畅所欲言，集体智慧集中于问题的原

9、因。 标示出主要原因，便于对策。,应用： 1.不合格分析 2.改善,因果图的基本结构,因果图,制作步骤 1.明确质量特性（结果/问题），要具体。 2.向右画一条帶箭头的主干线將质量特性写在图的右边，一般 按5M1E分类，运用头脑风暴找出原因。 3.整理原因（大中小），逐级分析展开到末端因素为止，画出 因果图。 4.根据对质量特性影响的重要程度，确定对质量特性有显著影 响的重要因素并标出来。 5.在因果图上记录必要的有关信息。,注意事项 1.充分发扬民主，把各种意见都记录、整理入图。 听取当事人、知情人的介绍，以及经验者的意见； 2.分析应尽可能深入细致，指出所有原因，主要原因 越具体，改进措施

10、的针对性就越强。主要原因初步 确定后，应到现场去落实、验证； 3.不要过分追究责任，而要注意从管理上找原因。 实事求是的提供质量数据和信息，不互相推托责 任。,因果图,為 何 交 貨 延 遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產計劃配合,沒有式樣生產條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面的決定,交貨期短,數量少,沒有交貨計劃,因果图练习,轴颈有刀痕,因果图,大骨 中骨 小骨构成逻辑性,大骨一般4-8个，互相独立，角度约为75度。,重要因素可用特别标出，还可根据影响大小标序号,背骨用粗线,反复问为什么？找出所有因素,中骨以下

11、用句子来描述。,末端因素不只是写现象，而应写出工作上的问题。,5 Why 的分布层次,看得到, 可感觉 , 可测量,问题,紧急处理,一次原因 (近因),治表对策 (暂时),n 次原因 (远因),治本对策 (永久),现象,改善行动,防错设计,5 Why : 为何停机,问1:为什么机器停了? 问2:为什么机器会超载? 问3:为什么轴承会润滑不足? 问4: 为什么润滑帮浦会失灵? 问5: 为什么润滑帮浦的轮轴会耗损?,答1:因为机器超载, 保险丝烧断了 答2: 因为轴承的润滑不足 答3: 因为润滑帮浦失灵了 答4: 因为帮浦的轮轴耗损了 答5: 因为杂质跑到里面去了,排列图,意大利经济学家V.Par

12、eto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数人，而创出此原理。 朱兰博士发现此概念可用于广阔的领域，他总结到： “关键的少数，次要的多数”，并运用于质量管理中。,特点： 找出问题的关键，优先选定改善对象。二个纵坐标，一个横坐标，一条百分比曲线，几个高低排列的长方形。,定义：又称帕雷托图或柏拉图。影响问题的因素，按其影响程度的大小用图形的方式 表达出来的数据处理方法。,应用： 寻找质量的改善重点 验证改善质量的效果,排列图,1.确定所要调查的问题以及如何收集数据。 （1）选题； （2）确定问题调查的期间； （3）确定哪些数据是必要的； 层别 注意：最好不要超过6项 （4）确定收集

13、数据的方法。 2.设计数据记录表，如表1所示。 3.将数据填入表中，并合计。 4.制作排列图用数据表，如表2所示。 5.按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。,6.画两根纵轴和一根横轴，左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小从左至右依次列出各项。 7.在横轴上按频数大小画出矩形。 8.在每个直方柱右侧上方，标上累计值描点，画累计频数折线。 9.在图上记入必要事项（日期、总数、特定条件等）。 10.分析，找出关键的少数。,其他项 表示原因不明或数量多却微小的原因，摆在最右端,其他项不应大于前几项, 若大于应再分析，改变层别。,制作步骤,表1 不合格项检查表

14、,例：某厂随机调查4月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺陷种类及数据如下：,表2 排列图数据表,应按大小排序,根据表2的数据制作出的排列图,图3 不合格项目排列图,%,20/80原则,1.项目太多时，可列入其它。 2.依大小排列，其它项总在最后。 3.各柱状应等宽度不留间隙。 4.累积频率的点要点在柱与柱的中间。 5.排列图曲线为折线非曲线，折线处应标清楚。 6.前23项累计影响度应在70% 以上。 7.纵轴除不良件数外,也可用其他 项目表示。 8.排列图适用于计数值统计。 9.排列图的大小以正方形为宜。 10.若目的是找出对策，横轴上尽 量为原因。,产品，设

15、备，期间，总数,标签不良个数的改善,0,0,标签印刷不良,标签位置不对,标签重贴没贴好,标签有瑕疵,其他,累计百分比,200,400,600,800,1000,20,40,60,80,100,(个数),(),完成日:7/30 时间:7/217/25 n = 902,(),标签印刷不良,作业方法,机械调整,步骤不明确,异常时处理,组合 步骤,不明确,作业者,知识,技能,教育,熟练,注意力,性格急性,个人差异,材料,标签机械,批号差,保存,标签,批号差,墨水,制造者,组合方法,调试,位置,维修,动作慢,自动感应器,保养,补给方法,墨盒,标签不良柏拉图,(),不良个数,不良个数,0,100,200,

16、300,400,500,0,20,40,60,80,100,(%),(%),累计百分比,(个数),墨盒的保养,墨盒的补给方法,活字组合方法,机械操作的个人差异,其他,(),对策研讨实施: A. 墨盒的保养 B.墨盒的补给方法,时间7/217/25 n = 419,标签不良原因的柏拉图,标签印刷不良特性要因图,(),累计百分比,不良个数,800,600,200,0,标签印刷不良,标签位置不对,标签有瑕疵,标签重贴沒贴好,其他,400,1000,0,20,40,60,80,100,(个数),(%),不良个数,改善前,时间7/217/25 n=902,其他,0,100,200,时间8/208/24

17、n = 208,(个数),(%),0,50,100,改善后,效果,累计百分比,标签有瑕疵,标签重贴沒贴好,标签印刷不良,标签位置不对,百万富翁投资项目排列图,建议： 投资意愿不足，政府应加以引导，并制定优惠政策，让大量的民间资金投入社会主义建议，促进国民经济的快速增长。,排列图：练习,上例中主要不良品为破损，此破损为当月份生产许多产品的破损总和，再将产品类别用排列图法分析如下：,排列图：练习,不良数,50,100,150,200,累计百分比,66.7%,17.9%,5.1%,4.1%,6.1%,%,20,40,60,80,100,A B C D 其他,排列图：练习,4.22 4.14 4.06

18、 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05

19、 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06,Data,区间 编号,区间的界限值,中心值,频度,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955 3.985,3.985 4.015,4.015 4.045,4.045 4.075,4.075 4.105,4.105 4.135

20、,4.135 4.165,4.165 4.195,4.195 4.225,3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,N=100,频 度,3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,区间,频数分布表,Histogram,直方图,定义：将收集的数据分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别落在各组的频数。以组距为横轴，纵轴为频数，画出柱状图，即为直方图。,特点： (1)直观看出数据分布（中心值，变差大小）,显示质量波动状态

21、； (2)测知数据的真伪； (3)调查是否混入两个以上不同群体。 (4)可用不同层别的直方图进行比较。,术语,区间的幅,区间(柱子),区间的边界值,区间的中心值,直方图的制作步骤,1.Data 收集,抽样时，应就全体均匀地抽取，数据最好在50-100组之间。,4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13

22、4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02

23、4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06,2.最大值 (L) 最小值 (S),求各data的最大值 (L)外 最小值 (S),最大值 (L) = 4.22, 最小值 (S) = 3.96,3.区间数（ k ）,Data数,50100,100250,250以上,区间k,6 10,7 12,10 20,n,较为精确的算法： K=13.322 lgn （n为样本大小） N=100时，k 8。,（组数）,100个数据,4.区间幅度 (h),h = 4.22 - 3.96 10,h = R/k (R=L-S) 测定最小单位的正倍数,= 0.026, 测定的最小单位 0.01的正倍数h

24、= 0.03,5.界限,出发点=最小值 最小测定单位/2 第一区间上下界限=S h/2 第二区间=第一区间的上限 第一区间上限+区间幅度 . . . . . 包含最大值区间,第一区间 = 3.955 3.985 第二区间 = 3.985 4.015 第三区间 = 4.015 4.045 第四区间 = 4.045 4.075 第五区间 = 4.075 4.105 第六区间 = 4.105 4.135 第七区间 = 4.135 4.165 第八区间 = 4.165 4.195 第九区间 = 4.195 4.225 第十区间 = 4.225 4.255,6.区间的 中心值,中心值 = 各区间上下界限

25、的和 2,第一区间的中心值= 3.955+3.985 2 .,=3.97,（组距）,（组中值）,直方图的制作步骤,频 度,3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,mm,7.频数表,区间编号,区间的界限,中心值,频数,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955 3.985,3.985 4.015,4.015 4.045,4.045 4.075,4.075 4.105,4.105 4.135,4.135 4.165,4.165 4.195,4.195 4.225,3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4

26、.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,N100,8.Histogram,填上规格、平均值、数据来源、日期等,频数,测量单位,必要事项 样本数/平均值/标准差,规格上下限,平均值,直方图的制作步骤,产品质量特性值的分布，一般都是服从正态分布或近似正态分布。 当产品质量特性值的分布不具有正态性时，往往是生产过程不稳定，或生产工序的加工能力不足。,每件产品的尺寸与别的都不同 范围 范围 范围 范围 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 范围 范围 范围,标准型直方图,孤岛型直方图,双峰型直方图,锯齿型直方图,绝壁型直方图,平顶型直方图,

27、几种直方图的形状,直方图在标准范围内的情况,当产品质量特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型：,T,B,SL ( S ),( L ) Su,直方图超出标准范围内的情况,产品质量特性值的分布中心向左(或向右偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现不合格品，此时，应设法提高(或降低)产品质量特性值的平均值，使直方图的分布中心向右(或向左)移动，从而使直方图的分布范围完全落在标准范围之内。,T,B,( S ) SL,( L ) Su,直方图超出标准范围内的情况,直方图的分

28、布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品质量特性值的标准差太大，这时，应及时采取措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。,T,B,( S ) SL,Su ( L ),直方图超出标准范围内的情况,直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现大量不合格品，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果标准允许改变，就重新修订标准。,T,B,( S ) SL,Su ( L ),直方图的分层比较,轴承外径直方图 按工人分层直方图 改善后的直方图,直方图(练习),生产某种滚珠，要求其直径x为15.0 1.0 (mm)，试用直方图进行统计

29、分析。, 问题 1. 最大值和最小值为多少 ? 2. 区间数几个时适当 ? 3. 求区间幅度(h). 4. 求界限。 5. 画出频数表。 6. 制作Histogram。,直方图(答案),1、从数据中找出最小值S和最大值L。,S = 14.2 L = 15.9,2、决定组数。,k = 1 + 3.3lgn = 6,3、计算组距。,组距 h = 0.3,4、求界限值。,下限值 S h/2 = 14.15,5、计算组中值。,6、统计频数。,7、列频数分布表。,直方图(答案),直方图(答案),X,14.2 14.5 14.8 15.1 15.4 15.7 16.0,频数,控制图(Control Cha

30、rt),特性有变差时，只要理解变差的分布就可以了解工程的状况。 分布是指变差的整体的规律性。,定义：由美国的休哈特提出来的，故又称休哈特控制图。研究质量数据随时间变化规律性的一种统计方法。 设定一合理的上下界限，将收集的数据按顺序点绘成图，观察点的位置，从而判断其是否在受控状态的一种图示技术。,纵坐标：数据（质量特性值或其统计量）横坐标：按时间顺序抽样的样本编号,+3,-3,控制图的原理,在稳定状态下（正态分布）的前提下， 无论与为何值，点出现在 3之外的概率不超过0.27%。,正态分布： 直方图所取得数据越多，分组越密，则直方图就越趋近一条光滑的曲线。 这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特

31、点是中间高，两头低，左右对称并延伸至无穷。,不良 ?,至今为止 ,Spec,LSL,USL,我们合格,Spec-in就合格,I am Data (我活着),Spec-out 不合格,检出不良,呀 ! 有吃的 (不良),以后 ,不良 ?,每件产品的尺寸与别的都不同 范围 范围 范围 范围 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 范围 范围 范围 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度 形状 或这些因素的组合,过程控制 受控 （消除了特殊原因） 时间 范围 不受控 （存在特殊原因）,过程能力 受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少） 规范下限 规范上限 时间 范围 受控但

32、没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）,以目标值为中心变动，变差仍较大,稳定，特殊原因已消除，但变差大,不稳定， 偏离目标值， 变差不一致,持续缩小变差,旋转90,+3,-3,规格下限,规格上限,控制上限,控制下限,直方图,控制图,控制图的原理,控制图类型,-R控制图,8.计算控制限 图中心线(CL) 图的上控制线(UCL) +A2 图的下控制线(LCL) - A2 * R图中心线= * R图的上控制线 (UCL)D4 * R图的下控制线 (LCL)D3 9.绘制中心线及控制限，并将各点 绘入图中,填入数据履历及特殊原因,制作方法： 1.收集100个以上数据（先后顺序） 2.分组 3.将

33、各组数据记录 4.计算各组平均值 （ （X1+X2+Xn）/ n ） 5.计算各组极差R (Xmax-Xmin) 6.计算总体平均值 (（X1+X2+Xk）/ k ) 7.计算极差的平均值 (（R1+R2+Rk）/ k),控制图的使用： 1.分析R图和X bar图，分析特殊原因，采取措施，加以消除。 2. 采集数据，重复1至9步，直至R图和X bar图都正常，可认为过程无特殊原因, 此时的控制限就可做为控制用的控制限。 3.分析过程能力，保持过程，加以持续改进。,n 表示子组的样本容量，K表示子组数量,判稳准则,在点子无排列缺陷的情况下： 连续25个点子都在控制线内； 连续35个点子至多有1点

34、落在控制线外； 连续100个点子至多有2点落在控制线外。 当然即使在稳态下，对控制线外的点也应分析原因采取措施。,异常判读图例 1：(2/3 A,3/7A,4/10A) 3点中有2点在A区或A区以外者。,异常判读图例 2：(4/5 B) 5点中有4点在B区或B区以外者。,异常判读图例 3：(6连串) 连续6点持续地上升或下降者。,异常判读图例 4：(8缺C) 有8点在中心线之两侧，但C区并无点子者。,异常判读图例 5：(7或9单侧，10/11，12/14，14/17，17/20) 连续7或9点在中心线同一侧者。,异常判读图例 6：(14升降) 连续14点交互着一升一降者。,异常判读图例7：(1

35、5C) 连续15点在中心线上、下两侧之C区者。,异常判读图例 8：(1界外) 有点在A区以外者。,过程能力和过程能力指数Cpk,过程能力：反映过程加工内在一致性，取决于影响过程的人、机、料、法、环等因素，与公差无关 过程能力指数：指过程的加工质量满足技术要求的能力大小，其计算公式为：,过程能力评价,定义：为便于比较数据大小及认识其变化情况，用图形来表示的一种手法。,目的 1) 容易掌握数据说明什么问题 2) 容易传达所要传达的内容 3) 毫无遗漏地采取必要的措施,特点 1) 易于比较 2) 易读易懂 3) 把握倾向 4) 对数据的全体一目了然,图表,制作的注意事项 1) 要传达给对方什么,目的要明确 2) 只要画出必要的图表,不需全部 3) 使得一看图表就能明白,不需一一解释,冲压工厂零件整修率改善情况,1 柱状图,制作方法 1) 画出横轴和纵轴,并在纵轴上标注刻度 2) 柱状的底项基准线应为0(基轴线) 3) 在横轴上记录作比较的项目，一般按由大到小排列 4